Druhy Velkých Dat
jsou Následující typy Big Data:
- Strukturovaný
- Unstructured
- Semi-strukturovaný
Strukturované
veškeré údaje, které mohou být uloženy, přístupné a zpracované ve formě fixní formát je pojmenován jako „strukturovaná“ data. V průběhu času dosáhl talent v informatice většího úspěchu při vývoji technik pro práci s takovým druhem dat (kde je formát předem dobře znám) a také z něj odvozuje hodnotu., V dnešní době však předvídáme problémy, kdy velikost takových dat do značné míry roste, typické velikosti jsou ve vzteku více zettabajtů.
víte? 1021 bajtů rovných 1 zettabyte nebo jedné miliardě terabajtů tvoří zettabyte.
při pohledu na tyto údaje lze snadno pochopit, proč je uveden název Big Data, a představit si výzvy spojené s jeho ukládáním a zpracováním.
víte? Data uložená v systému správy relačních databází jsou jedním z příkladů „strukturovaných“ dat.,d>
Unstructured
Any data with unknown form or the structure is classified as unstructured data., Kromě velikosti je obrovský, un-strukturovaných dat představuje několik výzev, pokud jde o jeho zpracování pro odvození hodnoty. Typickým příkladem nestrukturovaných dat je heterogenní zdroj dat obsahující kombinaci jednoduchých textových souborů, obrázků, videí atd. Nyní mají organizace k dispozici velké množství dat, ale bohužel nevědí, jak z nich odvodit hodnotu, protože tato data jsou ve své surové formě nebo nestrukturovaném formátu.,
Příklady Un-strukturovaných Dat,
výstup vrácen ‚Hledání Google‘
Semi-strukturovaných
Semi-strukturovaných dat může obsahovat obě formy údajů. Polostrukturovaná data můžeme vidět jako strukturovanou formu, ale ve skutečnosti nejsou definována např. definicí tabulky v relačních DBMS. Příkladem polostrukturovaných dat jsou data reprezentovaná v XML souboru.
příklady polostrukturovaných dat
osobní údaje uložené v XML souboru –
Napsat komentář