kvalifikovaní datoví analytici jsou jedny z nejvyhledávanějších odborníků na světě. Protože poptávka je tak silná, a nabídky lidí, kteří mohou skutečně dělat tuto práci dobře, je tak omezený, data analytici velení obrovské platy a vynikající výhody, a to i na úrovni vstupu.
Data analyst jobs lze nalézt v různých směsích společností a průmyslových odvětví. Každá společnost, která používá data, potřebuje analytiky dat, aby je analyzovala., Některé z nejlepších pracovních míst v analýze dat zahrnují použití dat k investičním rozhodnutím, cílovým zákazníkům, posuzování rizik nebo rozhodování o přidělení kapitálu.
co dělají datoví analytici?
Data analytici si hory dat a sonda je na místě trendy, předpovědi, a extrahovat informace pomoci jejich zaměstnavatelé přijímat lépe informovaná obchodní rozhodnutí. Kariérní cesta, kterou se vydáte jako datový analytik, závisí z velké části na vašem zaměstnavateli. Datoví analytici pracují na Wall Street ve velkých investičních bankách, hedgeových fondech a firmách soukromého kapitálu., Pracují také ve zdravotnictví, marketingu a maloobchodu. Obecně platí, že analytici dat jsou všude. Najdete je také u velkých pojišťoven, úvěrových kanceláří, technologických firem a téměř v každém odvětví, na které si vzpomenete. Velké technologické společnosti jako Facebook a Google analyzují velká data do závratné míry. Za tímto účelem zaměstnávají mnoho špičkových datových analytiků pro různé účely, včetně reklamy a interní analýzy, spolu s velkou analýzou uživatelů.,
ve finančních institucích, jako jsou investiční banky, je trať řízení nejběžnější Kariérní cestou, kterou analytici berou ze vstupní úrovně. Pokud se vám dokázat, že jste mezi nejlepší své třídy skupiny, vaši nadřízení budou vypadat na vás, jako někoho, kdo může pastýř, další skupina najímá, které přicházejí do. Prokázat sebe v řízení, a ty by mohly být při pohledu na kariéru jako vedoucí oddělení nebo viceprezident.
mnoho společností také označuje datové analytiky jako informační vědce., Tato klasifikace obvykle zahrnuje práci s proprietární databází společnosti. Mnoho informačních vědců pracuje s hlavními databázovými infrastrukturami, čímž také získává dovednosti v jiných příslušných technických oblastech, jako je budování a rozvoj datové infrastruktury. Vládní sektor je jedním z takových odvětví, které zaměstnává a silně spoléhá na informační vědce pro sběr dat, těžbu a analýzu. Pojišťovny a zdravotní pojišťovny mají také hluboké datové infrastruktury, které vyžadují i informační vědce.,
technologické společnosti jsou jedinečné, protože jak se technologie rychle mění, dynamika společnosti se často mění. Oddělení se neustále vytvářejí, aby řešily nové výzvy a usilovaly o nové tržní příležitosti. Analytici technologických dat, kteří vynikají ve svých stávajících rolích, jsou obvykle prvními, kteří byli vybráni jako vůdci při vytváření nových oddělení. To poskytuje příležitost vést ostatní a umožňuje vám převzít vlastnictví v segmentu společnosti.
celkově mají datoví analytici obvykle dynamickou sadu dovedností., Jsou dobří v práci s čísly a detaily. Jsou také sebevědomí a organizovaní při správě více úkolů, datových programů a datových toků. A konečně, většina datových analytiků má obvykle také silné prezentační dovednosti, protože jsou obvykle povinni prezentovat svou analýzu vizuálně a/nebo ústně pravidelně.
přehled sektoru analýzy dat
pracovních míst v sektoru analýzy dat je dostatek, platy jsou vysoké a kariérní cesty, které můžete podniknout, jsou hojné. Data analytics nabízí širokou škálu příležitostí napříč odvětvími a firemní úrovní., Jako takový může být obtížné určit očekávání platů a růstu. Statistický Úřad práce nabízí několik různých klasifikací platů a růstu.
Finanční analytik
Kategorie finančního analytika je obecně nejrozšířenější klasifikací pro analytiky dat. Tento typ role může zahrnovat obchodní analytiky, analytiky řízení a širokou škálu různých typů investičních analytiků. BLS údajů od roku 2018 ukazuje, že průměrná hodinová mzda za finanční analytik $48.55 s průměrnou roční plat $100,990., Hodinové platy se mohou pohybovat od $25 do $80. Finanční analytici v New Yorku nejvíce vydělávají při průměrné hodinové mzdě 66 dolarů. BLS očekává, že tato třída pracovníků do roku 2029 poroste rychleji než průměrnou rychlostí 5%.
průzkum Trhu
druhý Úřad Práce klasifikace často se podívala na plat očekávání datové analytiky je výzkum trhu analytik kategorie. Od roku 2019 tato kategorie ukazuje průměrnou hodinovou mzdu na $34.41 s ročním očekáváním platu $71,570. Hodinové mzdy pro výzkumníky trhu se mohou pohybovat od $16.51 do $58.96., BLS také očekává vysoký růst z této kategorie s tempem růstu 18% do roku 2029.
Big Data a Strojového Učení
Jak obchodní svět se vyvíjí použití dat se také vyvíjí s tím, s poptávkou pro big data technologie, velký analýzu dat a strojové učení vykazuje některé z nejvyšších růstových oblastí. Tyto typy Big data tech jsou více integrovány do programů analýzy dat na hlavních univerzitách ve Spojených státech a po celém světě, kterých je spousta.,
většina vysokých škol ve Spojených státech nabízí analýzu dat nebo vědu o datech jako hlavní nebo menší. Kromě bakalářského studia existuje také velké množství magisterských programů pro vědu o datech. Máte-li zájem o budování své dovednosti v pružnějším nebo kratším časovém rámci existují také více certifikačních programů a kurzů dostupných z různých vzdělávacích institucí.,
Data Analytik Kvalifikace
Absolvování analýzy dat programu, zejména pokud máte silný stupeň průměr bodu a vysoké hodnocení ve vaší třídě, by mělo vést k entry-level analýzy dat pozice bez větších problémů. Dokonce i méně zaměřený titul v matematice, statistice nebo ekonomii od renomované univerzity stačí k tomu, abyste dostali nohu do dveří. I když je práce na základní úrovni, plat je více než ostřílení profesionálové ve většině oborů.,
jak bylo diskutováno, některé z nejlepších pracovních míst v analýze dat mohou dosáhnout až 100 000 dolarů ročně během prvního roku mimo vysokou školu. Zkušení odborníci mohou udělat dvojnásobek nebo více toho, co vstupní datový analytik dělá. Zkušenosti mohou pocházet z práce jako vstupní analytik nebo z související oblasti, jako je investiční analýza. Vzdělávání je však často nejdůležitější věcí ve vašem životopisu při podání žádosti o práci analytika dat. Jen málo lidí si najal bez silných akademických výkonů v matematických oborech.,
kariérní cesty datových analytiků
níže je seznam některých z mnoha různých rolí,se kterými se můžete setkat při hledání nebo zvažování analýzy dat.
Business analyst: analyzuje obchodní specifická data.
reporting managementu: přehledy analýzy dat pro správu obchodních funkcí.
Corporate strategy analyst: tento typ role se zaměří na analýzu širokých dat společnosti a poradenství v oblasti řízení strategie. Tato role může být také zaměřena na fúze a akvizice.,
analytik kompenzací a výhod: obvykle je součástí oddělení lidských zdrojů, které analyzuje údaje o odměňování a výhodách zaměstnanců.
Rozpočtový analytik: zaměřuje se na analýzu a vykazování stanoveného rozpočtu.
insurance underwriting analyst: analyzuje individuální, firemní a průmyslové údaje pro rozhodnutí o pojistných plánech.
pojistný Matematik: analyzuje úmrtnost, nehody, nemoci, zdravotního postižení a odchodu do důchodu sazby vytvořit pravděpodobnost, stoly, riziko prognózy, a odpovědnost plánování pro pojišťovny.,
Sales analytics: zaměřuje se na prodejní data, která pomáhají podporovat, zlepšovat nebo optimalizovat prodejní proces.
webová analytika: komplexně analyzuje řídicí panel analytiky kolem konkrétní stránky, zaměření na téma nebo webové stránky.
analýza podvodů: monitoruje a analyzuje data podvodů.
Credit analytics: úvěrový trh nabízí širokou potřebu analytiky a informační vědy v oblasti úvěrového výkaznictví, monitorování úvěrů, úvěrového rizika, schválení půjček a analýzy úvěrů.,
business product analyst: zaměřuje se na analýzu atributů a charakteristik produktu, jakož i na odpovědnost za poradenství managementu o optimálních cenách produktu na základě tržních faktorů.
Sociální média data analytik: sociální média a rostoucí technologické společnosti spoléhají na údaje stavět, monitor, a předem technologie a nabídky, které sociální média platformy spolehnout.
machine learning analyst: machine learning je vývojová technologie, která zahrnuje programování a krmení strojů, aby se kognitivní rozhodnutí., Analytici strojového učení mohou pracovat na různých aspektech, včetně přípravy dat, datových zdrojů, analýzy výsledků a dalších.
Napsat komentář