dygtige dataanalytikere er nogle af de mest efterspurgte fagfolk i verden. Fordi efterspørgslen er så stærk, og udbuddet af mennesker, der virkelig kan gøre dette job godt, er så begrænset, kommanderer dataanalytikere enorme lønninger og fremragende frynsegoder, selv på indgangsniveau.
data analytiker job kan findes i hele en forskelligartet blanding af virksomheder og brancher. Enhver virksomhed, der bruger data, har brug for dataanalytikere til at analysere det., Nogle af de øverste job i dataanalyse involverer brug af data til at træffe investeringsbeslutninger, målrette kunder, vurdere risici eller beslutte kapitalallokeringer.
Hvad gør dataanalytikere?
dataanalytikere tager bjerge af data og undersøger dem for at få øje på tendenser, lave prognoser og udtrække oplysninger for at hjælpe deres arbejdsgivere med at træffe bedre informerede forretningsbeslutninger. Den karrierevej, du tager som dataanalytiker, afhænger i vid udstrækning af din arbejdsgiver. Dataanalytikere arbejder på bigall Street hos store investeringsbanker, hedgefonde og private e .uity-virksomheder., De arbejder også i sundhedssektoren, markedsføring og detailhandel. Generelt er dataanalytikere overalt. Du kan også finde dem på store forsikringsselskaber, kredit bureauer, teknologi virksomheder, og i næsten enhver branche du kan tænke på. Big tech-virksomheder som Facebook og Google analyserer big data i en svimlende grad. For at gøre det ansætter de mange af de bedste dataanalytikere til forskellige formål, herunder reklame og intern analyse sammen med en hel del brugeranalyse.,
på finansielle institutioner som investeringsbanker er ledelsessporet den mest almindelige karrierevej, som analytikere tager fra indgangsniveauet. Hvis du bevise, at du er blandt de bedste af din leje gruppe, dine overordnede vil se til dig som en person, der kan Hyrde den næste gruppe af ansættelser, der kommer i. Bevis dig selv i ledelsen, og du kunne se på en karriere som afdelingsleder eller vicepræsident.
mange virksomheder mærker også dataanalytikere som informationsforskere., Denne klassificering involverer typisk at arbejde med en virksomheds proprietære database. Mange informationsforskere arbejder med centrale databaseinfrastrukturer og opnår således også færdigheder inden for andre relevante tekniske områder såsom opbygning og udvikling af datainfrastruktur. Den offentlige sektor er en sådan sektor, der beskæftiger og er stærkt afhængig af informationsforsker til dataindsamling, minedrift og analyse. Forsikrings-og sundhedsvirksomheder har også dybe datainfrastrukturer, der også kræver informationsforskere.,
teknologiselskaber er unikke, fordi teknologien ændrer sig hurtigt, og virksomhedens dynamik ændres ofte også. Afdelinger oprettes konstant for at tackle nye udfordringer og forfølge nye markedsmuligheder. Teknologidataanalytikere, der udmærker sig i deres eksisterende roller, er normalt de første, der vælges til at være ledere, når der oprettes nye afdelinger. Dette giver mulighed for at lede andre, og det giver dig mulighed for at tage ejerskab i et segment af virksomheden.
generelt har dataanalytikere normalt et dynamisk færdighedssæt., De er gode til at arbejde med tal og detaljer. De er også sikre og organiserede i at styre flere opgaver, dataprogrammer og datastrømme. Endelig har de fleste dataanalytikere normalt også stærke præsentationsfærdigheder, da de typisk skal præsentere deres analyse visuelt og/eller mundtligt regelmæssigt.
oversigt over Dataanalysesektoren
job i dataanalysesektoren er rigelige, lønningerne er høje, og de karriereveje, du kan tage, er rigelige. Data analytics tilbyder en bred vifte af muligheder på tværs af brancher og virksomhedsniveauer., Som sådan kan det være svært at lokalisere løn og vækst forventninger. Bureau of Labor Statistics tilbyder flere forskellige klassifikationer for løn og vækst.
finansiel analytiker
kategorien finansiel analytiker er generelt den mest omfattende klassifikation for dataanalytikere. Denne type rolle kan omfatte forretningsanalytikere, ledelsesanalytikere og en lang række forskellige typer investeringsanalytikere. BLS-data fra 2018 viser den gennemsnitlige timeløn for en finansanalytiker på $48.55 med en gennemsnitlig årsløn på $100,990., Timeløn kan variere fra $ 25 til $ 80. Finansielle analytikere i Ne.York får mest ud af en gennemsnitlig timeløn på $66. BLS forventer, at denne klasse af arbejdstagere vil vokse med en hurtigere end gennemsnitlig sats på 5% gennem 2029.
markedsundersøgelser
et andet Bureau of Labor classification ofte set til for lønforventningerne fra dataanalytikere er kategorien markedsundersøgelsesanalytiker. Fra 2019 viser denne kategori den gennemsnitlige timeløn til $ 34.41 med en årlig lønforventning på $71,570. Timeløn for markedsundersøgere kan variere fra $16.51 til $58.96., BLS forventer også høj vækst fra denne kategori med en vækstrate på 18% til 2029.
Big Data og Machine Learning
Som erhvervslivet udvikler sig anvendelser af data er også under udvikling med det, med behov for store data-teknologi, big data analyse, og machine learning, der viser nogle af de bedste vækstområder. Disse typer af big data tech bliver mere stærkt integreret i dataanalyseprogrammer på større universiteter i USA og over hele verden, som der er masser af.,
størstedelen af colleges i USA tilbyder dataanalyse eller datavidenskab som både større eller mindre. Ud over bachelorgraden er der også et stort antal data science kandidatuddannelser. Hvis du er interesseret i at opbygge dine færdigheder i en mere fleksibel eller kortere tidsramme, er der også flere certificeringsprogrammer og kurser tilgængelige fra en række uddannelsesinstitutioner.,
data analytiker kvalifikationer
eksamen fra et dataanalyseprogram, især hvis du har et stærkt karaktergennemsnit og en høj placering i din klasse, bør føre til en entry-level dataanalyse position uden meget besvær. Selv en mindre fokuseret grad i matematik, statistik eller økonomi fra et velrenommeret Universitet er nok til at få din fod i døren. Selvom jobbet er entry-level, lønnen er mere end erfarne fagfolk i de fleste områder gør.,
Som diskuteret kan nogle af de bedste job i dataanalyse nå så højt $100.000 årligt i løbet af det første år ud af college. Erfarne fagfolk kan gøre dobbelt eller mere, hvad en entry-level data analytiker gør. Erfaring kan komme fra at arbejde som en entry-level analytiker eller fra et beslægtet felt, såsom investeringsanalyse. Imidlertid er uddannelse ofte den vigtigste ting på dit CV, når du ansøger om et dataanalytikerjob. Få mennesker bliver ansat uden stærke akademiske præstationer inden for matematikrelaterede studieretninger.,
Data Analytiker karriereveje
Nedenfor er en liste over nogle af de mange forskellige roller, som du kan støde på, når du søger efter eller overvejer data analyse.
forretningsanalytiker: analyserer forretningsspecifikke data.
Ledelsesrapportering: rapporterer dataanalyse til ledelse om forretningsfunktioner.
corporate strategy analyst: denne type rolle vil fokusere på at analysere virksomhedens brede data og rådgive ledelsen om strategiretning. Denne rolle kan også være fokuseret på fusioner og overtagelser.,
kompensation og fordele analytiker: normalt en del af en personaleafdeling, der analyserer medarbejder kompensation og fordele data.
Budgetanalytiker: fokuserer på analyse og rapportering af et bestemt budget.
forsikringsgarantianalytiker: analyserer individuelle, virksomheds-og branchedata til beslutninger om forsikringsplaner.aktuar: analyserer dødelighed, ulykke, sygdom, handicap og pensionsrater for at oprette sandsynlighedstabeller, risikoprognoser og ansvarsplanlægning for forsikringsselskaber.,
Sales analytics: fokuserer på salgsdata, der hjælper med at understøtte, forbedre eller optimere salgsprocessen.
Webebanalyse: analyserer et dashboard med analyser omkring en bestemt side, emnefokus eller websiteebsted omfattende.
Fraud analytics: overvåger og analyserer data fra svig.
kreditanalyse: kreditmarkedet tilbyder et bredt behov for analyse-og Informationsvidenskab inden for kreditrapportering, kreditovervågning, udlånsrisiko, udlånsgodkendelser og udlånsanalyse.,
Business product analyst: fokuserer på at analysere et produkts egenskaber og egenskaber samt ansvar for at rådgive ledelsen om den optimale prisfastsættelse af et produkt baseret på markedsfaktorer.
Social media Data analyst: sociale medier og voksende tech-virksomheder er afhængige af data for at opbygge, overvåge og fremme den teknologi og de tilbud, som sociale medieplatforme er afhængige af.
machine learning analyst: machine learning er en udviklingsteknologi, der involverer programmering og fodring af maskiner til at træffe kognitive beslutninger., Machine learning analytikere kan arbejde på en række aspekter, herunder data forberedelse, data feeds, analyse af resultater, og mere.
Skriv et svar