forskningsmetoder i Psykologi

Multiple Baseline Design

Der er to potentielle problemer med tilbageførsel design, der begge har at gøre med fjernelse af behandlingen. Den ene er, at hvis en behandling virker, kan det være uetisk at fjerne det. For eksempel, hvis en behandling, der virkede til at reducere forekomsten af selv-skade i et udviklingsmæssigt handicappet barn, ville det være uetisk at fjerne denne behandling, bare for at vise, at forekomsten af selv-skade stiger., Det andet problem er, at den afhængige variabel muligvis ikke vender tilbage til baseline, når behandlingen fjernes. For eksempel, når positiv opmærksomhed for at studere er fjernet, kan en studerende fortsætte med at studere med en øget hastighed. Dette kunne betyde, at den positive opmærksomhed havde en varig effekt på den studerendes studier, hvilket naturligvis ville være godt. Men det kunne også betyde, at den positive opmærksomhed ikke rigtig var årsagen til den øgede undersøgelse i første omgang., Måske skete der noget andet på omtrent samme tid som behandlingen—for eksempel kunne den studerendes forældre være begyndt at belønne ham for gode karakterer.

en løsning på disse problemer er at bruge en multiple-baseline design, som er repræsenteret i figur 10.5 “resultater af en generisk Multiple-Baseline undersøgelse”. I en version af designet etableres en basislinje for hver af flere deltagere, og behandlingen introduceres derefter for hver enkelt. I det væsentlige testes hver deltager i et AB-design., Nøglen til dette design er, at behandlingen introduceres på et andet tidspunkt for hver deltager. Ideen er, at hvis den afhængige variabel ændres, når behandlingen introduceres for en deltager, kan det være en tilfældighed. Men hvis den afhængige variabel ændres, når behandlingen introduceres for flere deltagere—især når behandlingen introduceres på forskellige tidspunkter for de forskellige deltagere—er det ekstremt usandsynligt, at det er en tilfældighed.

overvej som et eksempel en undersøgelse af Scott Ross og Robert Horner (Ross & Horner, 2009). De var interesserede i, hvordan et program til forebyggelse af mobning i hele skolen påvirkede mobningsadfærd hos bestemte problemstuderende., På hver af tre forskellige skoler studerede forskerne to studerende, der regelmæssigt havde engageret sig i mobning. I basisfasen observerede de eleverne i 10 minutters perioder hver dag i frokostpausen og tællede antallet af aggressive adfærd, de udstillede mod deres jævnaldrende. (Forskerne brugte håndholdte computere til at hjælpe med at registrere dataene.) Efter 2 uger implementerede de programmet på en skole. Efter 2 uger implementerede de det på den anden skole. Og efter 2 uger implementerede de det på den tredje skole., De fandt ud af, at antallet af aggressive adfærd, der blev udstillet af hver studerende, faldt kort efter, at programmet blev implementeret på hans eller hendes skole. Bemærk, at hvis forskerne havde kun læst én skole, eller hvis de havde indført den behandling, på samme tid på alle tre skoler, så ville det være uklart, om reduktionen i aggressiv adfærd var på grund af den mobning program eller noget andet, der skete på omtrent samme tidspunkt, den blev indført (fx, en ferie, et tv-program, en ændring i vejret)., Men med deres multiple baseline-design skulle denne form for tilfældighed ske tre separate gange—en meget usandsynlig forekomst—for at forklare deres resultater.

i en anden version af multiple-baseline-designet etableres flere basislinjer for den samme deltager, men for forskellige afhængige variabler, og behandlingen introduceres på et andet tidspunkt for hver afhængig variabel. Forestil dig for eksempel en undersøgelse af effekten af at sætte klare mål for produktiviteten hos en kontormedarbejder, der har to primære opgaver: at foretage salgsopkald og skrive rapporter., Basislinjer for begge opgaver kunne etableres. For eksempel kunne forskeren måle antallet af salgsopkald og rapporter skrevet af arbejderen hver uge i flere uger. Derefter kunne den målrettede behandling introduceres til en af disse opgaver, og på et senere tidspunkt kunne den samme behandling introduceres til den anden opgave. Logikken er den samme som før. Hvis produktiviteten stiger på en opgave, efter at behandlingen er indført, er det uklart, om behandlingen forårsagede stigningen., Men hvis produktiviteten stiger på begge opgaver, efter at behandlingen er introduceret-især når behandlingen introduceres på to forskellige tidspunkter-synes det meget klarere, at behandlingen var ansvarlig.

i endnu en tredje version af multiple-baseline design, Flere basislinjer er etableret for den samme deltager, men i forskellige indstillinger. For eksempel kan der etableres en basislinje i den tid, et barn bruger på at læse i sin fritid i skolen og i sin fritid derhjemme., Derefter kan en behandling som positiv opmærksomhed introduceres først i skolen og senere hjemme. Igen, hvis den afhængige variabel ændres, efter at behandlingen er introduceret i hver indstilling, giver dette forskeren tillid til, at behandlingen faktisk er ansvarlig for ændringen.