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esta herramienta se puede actualizar periódicamente a medida que se disponga de nuevos datos o investigaciones. El algoritmo se actualizó por última vez en diciembre de 2017. La versión actual es 4.1. El código fuente en SAS y R se puede obtener en el sitio web de DCEG.
- Gail MH, Brinton LA, Byar DP, Corle DK, Green SB, Shairer C, Mulvihill JJ: Projecting individualized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually. J Natl Cancer Inst 81(24): 1879-86, 1989., Costantino JP, Gail MH, Pee D, Anderson s, Redmond CK, Benichou J, Wieand HS: Validation studies for models projecting the risk of invasive and total breast cancer incidence. J Natl Cancer Inst 91(18): 1541-8, 1999.
- Gail MH, Costantino JP, Bryant J, Croyle R, Freedman L, Helzlsouer K, Vogel V: Weighing the risks and benefits of tamoxifen treatment for preventing breast cancer. J Natl Cancer Inst 91(21): 1829-46, 1999.
- Rockhill B, Spiegelman D, Byrne C, Hunter DJ, Colditz GA: Validation of the Gail et al., modelo de predicción del riesgo de cáncer de mama e implicaciones para la quimioprevención. J Natl Cancer Inst 93 (5): 358-66, 2001. Gail MH, Costantino JP, Pee D, Bondy M, Newman L, Selvan m, Anderson GL, Malone KE, Marchbanks PA, McCaskill-Stevens W, Norman SA, Simon MS, Spirtas R, Ursin G, and Bernstein L. Projecting individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in African American Women. J Natl Cancer Inst 99 (23): 1782-1792, 2007. Matsuno RK, Costantino JP, Ziegler RG, Anderson GL, Li H, Pee D, Gail MH., Projecting Individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in Asian and Pacific Island American Women. J Natl Cancer Inst 2011. Banegas MP, John EM, Slattery ML, Gomez SL, Yu M, LaCroix az, Rowan DP. Hines CL, Thompson CA, Gail MH: Projecting Individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in US Hispanic Women. J Natl Cancer Inst 109(2), 2017. doi: 10.1093 / jnci / djw215.
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