Los analistas de datos calificados son algunos de los profesionales más buscados en el mundo. Debido a que la demanda es tan fuerte, y la oferta de personas que realmente pueden hacer este trabajo bien es tan limitada, los analistas de datos obtienen enormes salarios y excelentes beneficios, incluso en el nivel de entrada.
los trabajos de analista de datos se pueden encontrar en una mezcla diversa de empresas e industrias. Cualquier empresa que utiliza datos necesita analistas de datos para analizarlos., Algunos de los principales trabajos en análisis de datos implican el uso de datos para tomar decisiones de inversión, dirigirse a clientes, evaluar riesgos o decidir sobre asignaciones de capital.
¿qué hacen los analistas de datos?
Los analistas de datos toman montañas de datos y los sondean para detectar tendencias, hacer pronósticos y extraer información para ayudar a sus empleadores a tomar decisiones empresariales mejor informadas. La trayectoria profesional que tome como analista de datos depende en gran parte de su empleador. Los analistas de datos trabajan en Wall Street en grandes bancos de inversión, fondos de cobertura y firmas de capital privado., También trabajan en la industria de la salud, marketing y venta minorista. En general, los analistas de datos están en todas partes. También puede encontrarlos en grandes compañías de seguros, agencias de crédito, empresas de tecnología y en casi cualquier industria que se le ocurra. Las grandes empresas tecnológicas como Facebook y Google analizan los big data a un grado vertiginoso. Para ello, emplean a muchos de los principales analistas de datos para una variedad de propósitos, incluida la publicidad y el análisis interno, junto con una gran cantidad de análisis de usuarios.,
en las instituciones financieras como los bancos de inversión, la vía de gestión es la trayectoria profesional más común que los analistas toman desde el nivel de entrada. Si usted demuestra que usted está entre los mejores de su grupo de contratación, sus superiores van a mirar a usted como alguien que puede pastorear el próximo grupo de contrataciones que vienen en. Pruébate a ti mismo en la gestión, y podrías estar buscando una carrera como jefe de departamento o vicepresidente.
muchas empresas también etiquetan a los analistas de datos como científicos de la información., Esta clasificación generalmente implica trabajar con la base de datos propietaria de una empresa. Muchos científicos de la información trabajan con infraestructuras básicas de bases de datos, por lo que también adquieren conocimientos en otras áreas técnicas aplicables, como la construcción y el desarrollo de infraestructuras de datos. El sector gubernamental es uno de esos sectores que emplea y depende en gran medida de los científicos de la información para la recopilación de datos, la minería y el análisis. Las compañías de seguros y cuidado de la salud también tienen profundas infraestructuras de datos que también requieren científicos de la información.,
Las empresas de tecnología son únicas porque a medida que la tecnología cambia rápidamente, la dinámica de la empresa a menudo también cambia. Constantemente se crean departamentos para abordar nuevos desafíos y buscar nuevas oportunidades de mercado. Los analistas de datos tecnológicos que sobresalen en sus roles existentes suelen ser los primeros en ser elegidos para ser líderes cuando se crean nuevos departamentos. Esto proporciona una oportunidad para liderar a otros, y le permite tomar posesión de un segmento de la empresa.
En general, los analistas de datos suelen tener un conjunto de habilidades dinámicas., Son buenos trabajando con números y detalles. También están seguros y organizados en la gestión de múltiples tareas, programas de datos y flujos de datos. Finalmente, la mayoría de los analistas de datos generalmente también tienen fuertes habilidades de presentación, ya que generalmente se les requiere presentar su análisis visual y/u oralmente de manera regular.
visión general del sector de análisis de datos
Los trabajos en el sector de análisis de datos son abundantes, los salarios son altos y las trayectorias profesionales que puede tomar son abundantes. El análisis de datos ofrece una amplia variedad de oportunidades en todos los sectores y niveles corporativos., Como tal, puede ser difícil determinar las expectativas salariales y de crecimiento. La Oficina de Estadísticas Laborales ofrece varias clasificaciones diferentes para los salarios y el crecimiento.
Analista Financiero
la categoría de analista financiero es generalmente la clasificación más amplia para los analistas de datos. Este tipo de rol puede incluir analistas de negocios, analistas de gestión y una amplia variedad de diferentes tipos de analistas de inversión. Los datos de BLS de 2018 muestran el salario promedio por hora para un analista financiero en $48.55 con un salario promedio anual de $100,990., Los salarios por hora pueden oscilar entre $25 y 8 80. Los analistas financieros en Nueva York sacan el máximo provecho con un salario promedio por hora de 6 66. El BLS espera que esta clase de trabajadores crezca a una tasa más rápida que el promedio del 5% hasta 2029.
investigación de mercado
Una segunda oficina de clasificación laboral a menudo buscó para las expectativas salariales de los analistas de datos es la categoría de analista de investigación de mercado. A partir de 2019, esta categoría muestra el salario promedio por hora en $34.41 con una expectativa salarial anual de 7 71,570. Los salarios por hora para los investigadores de mercado pueden oscilar entre $16.51 y 5 58.96., El BLS también espera un alto crecimiento de esta categoría con una tasa de crecimiento del 18% hasta 2029.
Big Data y Machine Learning
a medida que el mundo empresarial evoluciona, los usos de los datos también evolucionan con ella, con la demanda de tecnología de big data, análisis de big data y aprendizaje automático que muestran algunas de las áreas de mayor crecimiento. Estos tipos de tecnología de big data se están integrando más en los programas de análisis de datos en las principales universidades de los Estados Unidos y en todo el mundo, de los cuales hay muchos.,
la mayoría de las universidades en los Estados Unidos ofrecen análisis de datos o ciencia de datos como mayor o menor. Más allá de la licenciatura, también hay un gran número de programas de maestría en ciencia de datos. Si está interesado en desarrollar sus habilidades en un período de tiempo más flexible o más corto, también hay varios programas de certificación y cursos disponibles en una variedad de instituciones educativas.,
calificaciones de Analista de datos
graduarse de un programa de análisis de datos, particularmente si tiene un promedio de calificaciones fuerte y una alta clasificación en su clase, debe conducir a una posición de análisis de datos de nivel de entrada sin muchos problemas. Incluso un título menos enfocado en matemáticas, estadísticas o economía de una universidad de renombre es suficiente para poner un pie en la puerta. Aunque el trabajo es de nivel de entrada, la paga es más de lo que hacen los profesionales experimentados en la mayoría de los campos.,
como se discutió, algunos de los mejores trabajos en análisis de datos pueden alcanzar hasta high 100,000 anuales durante el primer año fuera de la Universidad. Los profesionales experimentados pueden hacer el doble o más de lo que hace un analista de datos de nivel de entrada. La experiencia puede provenir de trabajar como analista de nivel de entrada o de un campo relacionado, como el análisis de inversiones. Sin embargo, la educación es a menudo lo más importante en su currículum al solicitar un trabajo de analista de datos. Pocas personas son contratadas sin un rendimiento académico sólido en campos de estudio relacionados con las matemáticas.,
Data Analyst Career Paths
a continuación se muestra una lista de algunos de los muchos roles diferentes que puede encontrar al buscar o considerar el análisis de datos.
analista de negocios: analiza datos específicos de negocios.
informes de Gestión: Informes de análisis de datos a la administración en funciones de negocio.
Analista de estrategia corporativa: este tipo de rol se centrará en analizar datos de toda la empresa y asesorar a la gerencia en la dirección de la estrategia. Esta función también puede centrarse en las fusiones y adquisiciones.,
analista de Compensación y beneficios: generalmente forma parte de un departamento de recursos humanos que analiza los datos de compensación y beneficios de los empleados.
Analista de presupuesto: se centra en el análisis y la presentación de informes de un presupuesto específico.
analista de suscripción de Seguros: analiza datos individuales, de empresas y de la industria para tomar decisiones sobre planes de seguros.
Actuario: analiza las tasas de mortalidad, accidente, enfermedad, discapacidad y jubilación para crear tablas de probabilidad, pronóstico de riesgos y planificación de responsabilidad civil para las compañías de seguros.,
análisis de ventas: se centra en los datos de ventas que ayudan a apoyar, mejorar u optimizar el proceso de ventas.
análisis Web: analiza un panel de análisis en torno a una página específica, un enfoque temático o un sitio web de manera integral.
análisis de fraude: supervisa y analiza los datos de fraude.
análisis de crédito: el mercado de crédito ofrece una amplia necesidad de análisis y ciencia de la información en las áreas de informes de crédito, monitoreo de crédito, riesgo de préstamos, aprobaciones de préstamos y análisis de préstamos.,
business product analyst: se centra en analizar los atributos y características de un producto, así como la responsabilidad de asesorar a la administración sobre el precio óptimo de un producto basado en factores de mercado.
analista de datos de redes sociales: las redes sociales y las empresas tecnológicas en crecimiento confían en los datos para crear, monitorear y avanzar en la tecnología y las ofertas en las que confían las plataformas de redes sociales.
analista de aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una tecnología en desarrollo que implica programar y alimentar máquinas para tomar decisiones cognitivas., Los analistas de aprendizaje automático pueden trabajar en una variedad de aspectos que incluyen la preparación de datos, las fuentes de datos, el análisis de resultados y más.
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