Los diseños experimentales de un solo sujeto, también conocidos como diseños experimentales dentro del sujeto o de un solo caso, se encuentran entre los diseños más prevalentes utilizados en la investigación del tratamiento de DCV. Estos diseños proporcionan un marco para un enfoque cuantitativo y científicamente riguroso en el que cada participante proporciona su propio control experimental.,
una visión general del diseño Experimental de un solo sujeto
transcripción del video Q& A con Julie Wambaugh.
la esencia del diseño de un solo sujeto es usar mediciones repetidas para comprender realmente la variabilidad de un individuo, de modo que podamos usar nuestra comprensión de esa variabilidad para determinar cuáles son los efectos de nuestro tratamiento.
para mí, uno de los primeros pasos en el desarrollo de un tratamiento es comprender lo que hace un individuo., Por lo tanto, si estuviera haciendo un estudio de tratamiento en grupo, no necesariamente sería capaz de ver o entender lo que estaba sucediendo con cada paciente individual, de modo que pudiera hacer modificaciones a mi tratamiento y comprender todos los detalles de lo que está sucediendo en términos de los efectos de mi tratamiento. Para mí es un primer paso natural en la progresión del desarrollo de un tratamiento.
también con los trastornos con los que tratamos, es muy difícil obtener el número de participantes que necesitaríamos para el ensayo aleatorizado controlado gold standard., El uso de diseños de un solo sujeto trabaja en torno al posible factor limitante de no tener suficientes sujetos en un área particular de estudio.
mi mentora fue la Dra. Cynthia Thompson, que fue entrenada por Leija McReynolds de la Universidad de Kansas, que fue donde se originó mucho diseño de un solo sujeto en nuestro campo, y así que tuve la suerte de estar a la vanguardia de esto que se implementó en nuestra ciencia a finales de los 70 y principios de los 80., Vimos, creo, una buena revolución en términos de atención a este tipo de diseños, dando crédito al tipo de datos que se podrían obtener de este tipo de diseños, y un florecimiento de estos diseños realmente a través de la década de 1980 en la década de 1990 y en la década de 2000. pero creo — he hablado con otros investigadores de diseño de un solo sujeto, y ahora estamos viendo tal vez un poco de falta de atención, y una falta de capacitación de nuevo entre nuestros jóvenes. Tal vez la gente asume que la gente entiende la fundación, pero realmente no lo hacen. y más problemas están ocurriendo con la ciencia., Creo que necesitamos restablecer las bases en nuestros jóvenes científicos. Y este proyecto, creo, será una gran ventaja para movernos en esa dirección.
¿Cuál es el papel del diseño de un solo sujeto?
Transcripción del video Q&Una con Ralf Schlosser.
así que lo que ha sucedido recientemente, es con el inicio de la práctica basada en la evidencia y la adopción de la jerarquía común de la evidencia en términos de diseños., Como usted señaló, el ensayo controlado aleatorio y los meta-análisis de ensayos controlados aleatorios están en la parte superior de las jerarquías comunes. Y eso está bien. Pero eso no significa que un solo sujeto no pueda desempeñar un papel.
por ejemplo, el diseño de un solo sujeto se puede implementar antes de implementar un ensayo controlado aleatorio para obtener un mejor control de la magnitud de los efectos, el funcionamiento de los ingredientes activos y todo eso. Es muy bueno para preparar que antes de la creación de un ensayo controlado aleatorizado.,
después de haber implementado el ensayo controlado aleatorio, y luego desea implementar la intervención en un entorno más naturalista, se vuelve muy difícil hacerlo en una forma aleatoria o a nivel de grupo. De nuevo, el diseño de un solo sujeto se presta a una implementación más orientada a la práctica.
así que lo veo como una metodología crucial entre varias. Lo que podemos hacer para promover lo que el diseño de un solo sujeto es bueno es hablar. Es importante que se le reconozca lo que puede hacer y lo que no puede hacer.,
características básicas y componentes de diseños experimentales de un solo sujeto
características definitorias
Los diseños de un solo sujeto se definen por las siguientes características:
- Un» caso » individual es la unidad de intervención y la unidad de análisis de datos.
- El Caso proporciona su propio control para fines de comparación. Por ejemplo, las series de variables de resultado del caso se miden antes de la intervención y se comparan con las mediciones tomadas durante (y después) la intervención.,
- la variable de resultado se mide repetidamente dentro y a través de diferentes condiciones o niveles de la variable independiente.
Véase Kratochwill, et al. (2010)
Estructura y fases del diseño
Los diseños de un solo sujeto se describen típicamente de acuerdo con la disposición de las fases de referencia y tratamiento.
las condiciones en un estudio experimental de un solo sujeto a menudo se les asignan letras como la fase A y la Fase B, siendo A la línea de base, o fase sin tratamiento, y B la fase experimental o de tratamiento., (A veces se usan otras letras para designar otras fases experimentales.)
generalmente, la fase A sirve como un período de tiempo en el que el comportamiento o comportamientos de interés se cuentan o puntúan antes de introducir el tratamiento.
en la Fase B, el mismo comportamiento del individuo se cuenta en el tiempo bajo condiciones experimentales mientras se administra el tratamiento.
Las decisiones con respecto al efecto del tratamiento se toman comparando el desempeño de un individuo durante el tratamiento, la Fase B y el no tratamiento.,
McReynolds y Thompson (1986)
componentes básicos
Los componentes primarios importantes de un estudio de un solo sujeto incluyen los siguientes:
- El participante es la unidad de análisis, donde un participante puede ser un individuo o una unidad como una clase o escuela.
- Las descripciones de los participantes y las configuraciones se proporcionan con suficiente detalle para permitir que otro investigador reclute participantes similares en configuraciones similares.
- Las variables dependientes son (a) definidas operacionalmente y (b) medidas repetidamente.,
- Una variable independiente se manipula activamente, con la fidelidad de la implementación documentada.
- Una condición basal demuestra un patrón predecible que puede compararse con la condición o condiciones de intervención.
- El control Experimental se logra mediante introducción y retirada / reversión, introducción escalonada o manipulación iterativa de la variable independiente.
- El análisis Visual se utiliza para interpretar el nivel, la tendencia y la variabilidad de los datos dentro y entre fases.,
- la validez externa de los resultados se logra a través de la replicación de los efectos.
- la validez Social se establece documentando que las intervenciones están relacionadas funcionalmente con el cambio en los resultados socialmente importantes.
Véase Horner, et al. (2005)
conceptos erróneos Comunes
Diseños Experimentales frente a los Estudios de Caso
Transcripción del video Q&Una con Julie Wambaugh.,
uno de los mayores errores, que es un gran problema, es malentender que un estudio de caso no es un diseño experimental de un solo sujeto. Hay controles que deben implementarse, y un estudio de caso no equivale a un diseño experimental de un solo sujeto.
La gente malinterpreta o malinterpreta el término «línea de base múltiple» para significar que porque estás midiendo múltiples cosas, eso te da el control experimental., Tienes que demostrar, en cambio, que has medido múltiples comportamientos y que has replicado el efecto del tratamiento a través de esos múltiples comportamientos. Por lo tanto, una instancia de un tratamiento que se implementa con un comportamiento no es suficiente, incluso si se han medido otras cosas. Ese es un error muy común que veo.,
hay un diseño — un diseño ABA — que es un diseño experimental muy fuerte donde se mide el comportamiento, se implementa el tratamiento, y luego para obtener el control experimental necesita ver que el tratamiento vuelva a la línea de base, para tener evidencia de control experimental. Es un comportamiento difícil de implementar en nuestro campo porque queremos que nuestros comportamientos se mantengan. No queremos verlos volver a la línea de base.
a menudo la gente dirá que hizo un ABA. Pero en realidad, en efecto, todo lo que hicieron fue un AB., Midieron, implementaron el tratamiento y el comportamiento cambió porque el tratamiento fue exitoso. Eso no te da control experimental. Creen que hicieron un diseño experimental, pero debido a que el comportamiento no hizo lo que el diseño requiere para obtener control experimental, realmente no tienen control experimental con su diseño.
Los estudios de un solo sujeto no deben confundirse con estudios de casos u otros diseños no experimentales.,
en los informes de casos de estudio, los procedimientos utilizados en el tratamiento del comportamiento de un cliente en particular se documentan lo más cuidadosamente posible, y se informa del progreso del cliente hacia la habilitación o rehabilitación. Estas investigaciones proporcionan descripciones útiles. . . .Sin embargo, una demostración de la eficacia del tratamiento requiere un estudio experimental.
un mejor papel para los estudios de caso es la descripción e identificación de posibles variables a ser evaluadas en estudios experimentales., Una excelente discusión de este tema se puede encontrar en el intercambio de cartas al editor Por Hoodin (1986) y Rubow y Swift (1986) .
McReynolds and Thompson (1986)
Other Single-Subject Myths
Transcript of the video Q&A with Ralf Schlosser.
Mito 1: los experimentos de un solo sujeto solo tienen un participante.
- obviamente, solo requiere un sujeto, un participante. Pero es un término inapropiado pensar que un solo sujeto es solo un participante., Puedes tener hasta veinte o treinta.
Mito 2: los experimentos de un solo sujeto solo requieren una pre-prueba / post-prueba.
- creo que muchos estudiantes en la clínica están acostumbrados a la medición de una pre-prueba y una post-prueba debido a la forma en que se escriben los objetivos, y tal vez no haya tiempo suficiente para recopilar datos continuos.Sin embargo, los diseños experimentales de un solo caso requieren una recopilación de datos continua. Hay una percepción errónea de que un punto de referencia es suficiente., Pero para el diseño experimental de un solo caso, desea ver al menos tres puntos de datos, porque le permite ver una tendencia en los datos. Así que hay un mito sobre el número de puntos de datos necesarios. Cuantos más datos tengamos, mejor.
Mito 3: los experimentos con un solo sujeto son fáciles de hacer.
- El diseño de un solo sujeto tiene su propia tradición metodológica. Parece muy fácil de hacer cuando se lee en un diseño. Pero hay muchas cosas a considerar, y muchas cosas pueden ir wrong.It requiere bastante entrenamiento., Se necesita por lo menos un curso de tres créditos que se hace cargo de todo el semestre.
lectura adicional: componentes de diseños de una sola asignatura
lectura adicional: libros de texto de diseño de una sola asignatura
Kazdin, A. E. (2011). Diseños de investigación de caso único: métodos para entornos clínicos y aplicados. Oxford University Press.
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