¿conoces a alguien que piensa que es simplemente perfecto y no tiene defectos? (Bueno, sé que algunos y algunos incluso se convierten en Presidentes de Países extremadamente importantes).
bueno, tan impactante y decepcionante como puede parecer a algunas personas: nadie es perfecto!, Algunos son demasiado altos, otros demasiado bajos, algunos disfrutan de la música country (nada personal), algunos agregan agua a su buen whisky (honestamente, ¿por qué?) y algunos no beben café.
la conclusión es: ¡todos tenemos algunos lados negativos! Y la investigación no es diferente!
¿y qué se considera una limitación de un estudio?
una limitación es cualquier aspecto que dificulta un estudio y sus hallazgos.
¿significa que si mi estudio tiene limitaciones es inútil? ¡NO!!!!!!!!!!!,
muy a menudo los investigadores (estudiantes o investigadores bien establecidos) tienen preocupaciones sobre describir claramente las limitaciones de sus estudios. ¿Por qué? Porque a veces hay una idea errónea de que si sus limitaciones de investigación son demasiado claras, los lectores socavarán la relevancia de su trabajo. Por ejemplo, puede tener miedo de que otros piensen:
» ¿por qué son relevantes estos hallazgos si hay tantas limitaciones en el estudio?»
muy bien, primero aclaremos algunas cosas aquí:
- Cada estudio tiene limitaciones.,
- aclarar las limitaciones de un estudio permite al lector comprender mejor en qué condiciones se deben interpretar los resultados.
- Las descripciones claras de las limitaciones de un estudio también muestran que el investigador tiene una comprensión holística de su estudio. Y esto es algo muy positivo!
En otras palabras, describir claramente las limitaciones de su estudio solo debe fortalecer su trabajo!
también revise: lea nuestra «Guía de Tesis paso a paso» con muchos más consejos!,
contenido del Video: limitaciones de la investigación
en caso de que esté disfrutando del artículo, no olvide ver el video con más apoyo sobre cómo lidiar con sus limitaciones de investigación.
ejemplos de limitaciones de la investigación
Ok, lo tienes hasta el momento que nadie es perfecto, que algunas personas extrañas se convierten en presidentes y que las limitaciones de la investigación deben incluirse en su trabajo.
supongo que la siguiente pregunta sería: ¿qué limitaciones debo mencionar?,
Mira, es extremadamente difícil describir todos los tipos posibles de limitaciones de la investigación. Variará mucho dependiendo del tipo y la naturaleza del estudio.
sin embargo, estos son algunos ejemplos:
- Tamaño de la muestra
- a menudo los estudios desean comprender un tema específico (por ejemplo, las percepciones de los consumidores brasileños hacia un producto), pero solo realizan un estudio con 50 participantes. Teniendo en cuenta que la población brasileña tiene alrededor de 200 millones de personas, ¿podemos generalizar los resultados basados en solo 50 encuestados? ¡Claramente no!, Por lo tanto, considere el tamaño de su muestra en relación con la población de su estudio.
- perfil de muestra
- por ejemplo, muchos estudios académicos han utilizado muestreo de estudiantes. Hay muchas ventajas para esto, como el fácil acceso y los bajos costos para la recopilación de datos. Sin embargo, el uso de muestreo puramente estudiantil también es extremadamente limitante si la población del estudio está compuesta por personas con perfiles variados.
- Method
- muy a menudo, un método es preciso para un objetivo de investigación, pero también incluye muchas limitaciones., Por ejemplo: Imagine que desea entender el uso del papel higiénico por parte de los consumidores (tema extraño, ¿no?) y el investigador utiliza entrevistas en profundidad, ya que el estudio tiene un carácter exploratorio. ¿Se sentiría usted, como encuestado, cómodo para describir su uso de papel higiénico a un extraño? Probablemente no! Por lo tanto, sus respuestas podrían ser altamente sesgadas de acuerdo a lo que se espera de él/ella o a lo que es socialmente aceptable. Así que sus respuestas podrían no parecerse exactamente a la verdad, debido al método.,
- Proceso de recolección de datos
- en el ejemplo anterior, la presencia del investigador influyó en las respuestas, ¿verdad? ¿Pero sería diferente si la entrevista se hubiera hecho por teléfono? Tal vez sí. ¿Por qué? Porque el tema es sensible y privado (literalmente!). Así que el punto es: la forma en que se recopilan datos puede representar una fuerte limitación. Algunos investigadores recopilan datos en áreas concurridas, como estaciones de tren, donde hay muchas distracciones y los encuestados tienen prisa. ¿Es esto una limitación? ¡Por supuesto!, Por lo tanto, debe reflexionar para ver si la forma en que recopiló sus datos representa una limitación.
- Equipment
- Imagine que está desarrollando un estudio que involucra Realidad virtual (VR). Puedes usar muchos dispositivos VR diferentes, que van desde los muy caros (que tienen una experiencia de inmersión extraordinaria) a los más baratos (que proporcionarán una experiencia inmersiva, pero no tan real). En otras palabras, el tipo de dispositivo utilizado influyó en los resultados del estudio. Así que si utiliza un equipo(por ejemplo, dispositivos, productos, etc.,) usted tiene que considerar si el tipo utilizado representa una limitación o una fuerza de su trabajo.
- Time
- a menudo los estudiantes tienen una fecha límite para entregar su trabajo. Otros académicos tienen fechas límite para conferencias o revistas. ¿Trabajaríamos mejor si tuviéramos más tiempo? ¡Claro que sí! ¿Tenemos tiempo ilimitado para investigar y recopilar datos? ¡NO! Por esta razón, el» tiempo » es una limitación muy común para muchos estudios.
- momento del estudio
- ¿está investigando un fenómeno mucho después de que sucedió?, ¿Recopiló sus datos en un período que no era exactamente adecuado para los encuestados por alguna razón específica? Todos estos son ejemplos de cómo el tiempo podría representar una fuerte limitación para los estudios.
- Recursos Financieros
- Dinero siempre es un problema (al menos para mí. Si no es por ti, ¡deberíamos ser amigos!)., A veces lo necesitamos para comprar el equipo necesario para un estudio, para contratar personas para la recopilación de datos, para comprar un software estadístico específico o simplemente para recompensar a los participantes con productos o regalos por haber participado en el estudio. Cuando los recursos financieros son escasos, todas estas posibilidades se ven comprometidas. En consecuencia, esas limitaciones podrían reflejarse en los resultados del estudio.
- Acceso a la literatura
- en la mayoría de los casos, los estudios comienzan cuando los investigadores identifican brechas en la literatura e intentan abordarlas., Sin embargo, la identificación o comprensión de que existe una brecha depende del nivel de acceso de los investigadores a la literatura existente. Lo que puede parecer una brecha en la investigación podría ser un gran error simplemente porque la persona no tuvo acceso a una gama más amplia de literatura científica. Por lo tanto, el acceso a la literatura también puede ser una limitación.
- Edad de los datos
- si su estudio se basa en datos secundarios, preste especial atención a la edad de los datos. Hacer suposiciones actuales basadas en datos antiguos representa una fuerte limitación.,
¿dónde deben incluirse las limitaciones de la investigación en la tesis?
una vez que haya terminado de pensar y considerar las limitaciones de su trabajo, puede surgir una pregunta simple: ¿dónde en mi tesis debo incluir tales limitaciones?
tenga en cuenta: no hay un formato específico para esto y puede variar de supervisor a supervisor, y a veces ciertas universidades pueden tener sus propias directrices. Pero por lo general, las limitaciones son la última sección de su tesis, y aparecen después de las recomendaciones de gestión.,
Y por qué? Porque como se mencionó anteriormente, las limitaciones pueden deberse a cualquier sección de su trabajo. Por ejemplo:
- Acceso a la literatura (revisión de literatura o antecedentes teóricos)
- Método y proceso de recopilación de datos (metodología)
- software estadístico (análisis)
por esta razón, realmente no tiene mucho sentido tenerlo en cualquier otra sección de su trabajo, pero el final.
¿lo tienes? ¡Órale! ¡Ahora adelante y sea honesto con las limitaciones de su trabajo!, Los usuarios quedarán impresionados!
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Pensamientos finales
tenga en cuenta: todas las sugerencias aquí son personales, de acuerdo con mi propio estilo de supervisión. Siéntase absolutamente libre de discutirlos con su supervisor u otros académicos. Cada uno tiende a tener su propio estilo y expectativas.
espero que estos consejos hayan sido útiles para usted y le deseo todo lo mejor!
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