Qué es BIG DATA? Introducción, Tipos, características, ejemplo

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tipos de Big Data

Los siguientes son los tipos de Big Data:

  1. estructurado
  2. No estructurado
  3. semiestructurado

estructurado

cualquier dato que se pueda almacenar, acceder y procesar en forma de formato fijo se denomina como datos ‘estructurados’. A lo largo del tiempo, el talento en Ciencias de la computación ha logrado un mayor éxito en el desarrollo de técnicas para trabajar con este tipo de datos (donde el formato es bien conocido de antemano) y también derivar valor de él., Sin embargo, hoy en día, estamos previendo problemas cuando un tamaño de tales datos crece en gran medida, los tamaños típicos están en la rabia de múltiples zettabytes.

¿sabes? 1021 bytes iguales a 1 zettabyte o mil millones de terabytes forman un zettabyte.

mirando estas cifras uno puede entender fácilmente por qué se da el nombre Big Data e imaginar los desafíos involucrados en su almacenamiento y procesamiento.

¿sabes? Los datos almacenados en un sistema de gestión de bases de datos relacionales son un ejemplo de datos «estructurados».,d>

Finance 650000 3398 Pratibha Joshi Female Admin 650000 7465 Shushil Roy Male Admin 500000 7500 Shubhojit Das Male Finance 500000 7699 Priya Sane Female Finance 550000

Unstructured

Any data with unknown form or the structure is classified as unstructured data., Además de que el tamaño es enorme, los datos no estructurados plantean múltiples desafíos en términos de su procesamiento para obtener valor de ellos. Un ejemplo típico de datos no estructurados es una fuente de datos heterogénea que contiene una combinación de archivos de texto simples, imágenes, videos, etc. Hoy en día, las organizaciones tienen una gran cantidad de datos disponibles con ellos, pero desafortunadamente, no saben cómo derivar valor de ellos, ya que estos datos están en su forma cruda o en formato no estructurado.,

ejemplos de datos no estructurados

la salida devuelta por ‘Google Search’

semiestructurados

Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos. Podemos ver los datos semiestructurados como una forma estructurada, pero en realidad no se define con, por ejemplo, una definición de tabla en DBMS relacional. Ejemplo de datos semiestructurados es un dato representado en un archivo XML.

ejemplos de datos semiestructurados

datos personales almacenados en un archivo XML –

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