taitavat data-analyytikot ovat maailman kysytyimpiä ammattilaisia. Koska kysyntä on niin vahva, ja tarjonta ihmisiä, jotka voivat todella tehdä tämän työn hyvin, on niin vähäinen, data analyytikot komento valtavia palkkoja ja erinomainen etuisuuksia, jopa lähtötasona.
Tiedot analyytikko työpaikkoja voi löytää kaikkialta monipuoliset yrityksiä ja teollisuudenaloja. Jokainen yhtiö, joka käyttää tietoja tarvitsee data analyytikot analysoida sitä., Jotkut alkuun työpaikkoja data-analyysi liittyy tietojen avulla tehdä investointipäätöksiä, kohderyhmää, arvioida riskejä, tai päättää osakepääoman määrärahat.
mitä Data-analyytikot tekevät?
Data-analyytikot ottaa vuoret tiedot ja koetin sitä trendien, tehdä ennusteita, ja poimia tietoa, joka auttaa heidän työnantajiensa tehdä parempiin tietoihin perustuvia liiketoiminnan päätöksiä. Data-analyytikkona valitsemasi urapolku riippuu suurelta osin työnantajasta. Data-analyytikot työskentelevät Wall Streetillä isoissa investointipankeissa, hedge-rahastoissa ja pääomasijoitusyrityksissä., He työskentelevät myös terveydenhuoltoalalla, markkinoinnissa ja vähittäiskaupassa. Yleensä data-analyytikoita on kaikkialla. Niitä löytyy myös suurista vakuutusyhtiöistä, luottotoimistoista, teknologiayrityksistä ja lähes mistä tahansa toimialasta. Isot teknologiayritykset kuten Facebook ja Google analysoivat big dataa huimaa vauhtia. Tätä varten, ne työllistävät monia alkuun data analyytikot eri tarkoituksiin, kuten mainonta ja sisäinen analyysi sekä paljon käyttäjän analyysi.,
Klo rahoituslaitosten, kuten investointipankit, hallinto-kappale on yleisin uran analyytikot ottaa lähtötasona. Jos voit todistaa, että olet yksi parhaista vuokra-ryhmän esimiesten aikovat katsoa sinua kuin joku, joka voi paimen seuraava ryhmä palkkaa, että tulevat. Osoittaudu johtotehtäviin, niin voit katsoa uraa osastopäällikkönä tai varapresidenttinä.
monet yritykset leimaavat myös data-analyytikot informaatiotutkijoiksi., Luokitteluun kuuluu tyypillisesti työskentely yrityksen omistaman tietokannan kanssa. Monet tiedot tutkijoiden työn ydin-tietokannan infrastruktuurien siten myös saamassa taitoja muiden sovellettavien teknisten alojen, kuten data-infrastruktuurin rakentamiseen ja kehittämiseen. Julkinen sektori on yksi tällainen sektori, joka työllistää ja luottaa vahvasti tiedontutkijaan tiedonkeruussa, kaivostoiminnassa ja analysoinnissa. Vakuutus-ja terveydenhuoltoyhtiöillä on myös syviä tietoinfrastruktuureja, jotka vaativat myös tieteentekijöitä.,
teknologiayritykset ovat ainutlaatuisia, koska teknologian muuttuessa nopeasti myös yrityksen dynamiikka muuttuu usein. Osastoja perustetaan jatkuvasti vastaamaan uusiin haasteisiin ja pyrkimään uusiin markkinamahdollisuuksiin. Nykyisissä rooleissaan kunnostautuvat teknologiatiedon analyytikot valitaan yleensä ensimmäisinä johtajiksi, kun uusia osastoja syntyy. Tämä tarjoaa mahdollisuuden johtaa muita, ja sen avulla voit ottaa omistukseen segmentissä yritys.
kaiken kaikkiaan data-analyytikoilla on yleensä dynaaminen taitosarja., He ovat hyviä työskentelemään numeroiden ja yksityiskohtien kanssa. He ovat myös luottavaisia ja organisoituja hallitsemaan useita tehtäviä, data-ohjelmia ja tietovirtoja. Lisäksi useimmilla data-analyytikoilla on yleensä myös vahvat esitystaidot, sillä niiden on tyypillisesti esitettävä analyysinsä visuaalisesti ja/tai suullisesti säännöllisesti.
Katsaus Data-Analytiikka-Alan
Työpaikat data analytics-alalla ovat runsaat, palkat ovat korkeat, ja urapolkuja voit ottaa on runsaasti. Data-analytiikka tarjoaa monenlaisia mahdollisuuksia eri toimialoilla ja yritystasolla., Sinänsä palkka-ja kasvuodotuksia voi olla vaikea paikata. Työ-ja elinkeinoministeriön tilasto tarjoaa useita erilaisia palkkaus-ja kasvuluokituksia.
Financial Analyst
financial analyst luokka on yleensä laajimmin kattava luokittelu tietojen analyytikot. Tämäntyyppiseen rooliin voivat kuulua yritysanalyytikot, johdon analyytikot ja monenlaiset sijoitusanalyytikot. BLS tiedot vuodesta 2018 osoittaa keskimääräinen tuntipalkka taloudellinen analyytikko $48.55, joiden keskimääräinen vuosipalkka $100,990., Tuntipalkka voi vaihdella 25 dollarista 80 dollariin. New Yorkin talousanalyytikot tienaavat eniten keskimäärin 66 dollarin tuntipalkalla. BLS odottaa, että tämä työntekijäluokka kasvaa keskimäärin 5 prosenttia nopeammin vuoteen 2029 mennessä.
Market Research,
toinen Bureau of Labor luokittelu usein katsoin palkka odotukset tiedot analyytikot on market research analyytikko luokkaan. Vuodesta 2019, tämä luokka osoittaa keskimääräinen tuntipalkka $34.41 kanssa vuosipalkka odotus $71,570. Markkinatutkijoiden tuntipalkat voivat vaihdella 16,51 dollarista 58,96 dollariin., BLS myös odottaa suuri kasvu tässä luokassa kasvua oli 18% kautta 2029.
Big Data ja koneoppimisen
Kuten liike-elämä kehittyy käyttää tietoja ovat myös kehittymässä sen kanssa, jossa kysyntä big data teknologia, big data-analyysi ja koneoppiminen osoittaa joitakin alkuun kasvun alueilla. Nämä tyypit big data teknologian ollaan yhä vahvasti integroitu data-analyysi ohjelmia suurissa yliopistoissa yhdysvalloissa ja ympäri maailmaa, joita on runsaasti.,
suurin osa korkeakouluissa yhdysvalloissa tarjota data analytics tai data science sekä suuria tai pieniä. Kandidaatin tutkinnon lisäksi on myös valtava määrä datatieteen maisteriohjelmia. Jos olet kiinnostunut rakentamaan taitoja joustavampi tai lyhyemmän ajan puitteissa, on olemassa myös useita sertifiointi ohjelmia ja kursseja eri oppilaitoksissa.,
Tiedot Analyytikko Pätevyys
Valmistuttuaan data-analyysi ohjelma, varsinkin jos sinulla on vahva keskiarvolla ja korkea sijoitus omassa luokassa, pitäisi johtaa lähtötason tietojen analysointi-asentoon ilman suurempia ongelmia. Jopa vähemmän keskittynyt matematiikan, tilastojen tai taloustieteen tutkinto hyvämaineisesta yliopistosta riittää saamaan jalkasi oven väliin. Vaikka työ on lähtötasoa, palkka on enemmän kuin kokeneilla ammattilaisilla useimmilla aloilla.,
Kuten edellä, jotkut alkuun työpaikkoja tietojen analysointi voi saavuttaa yhtä korkea $100,000 vuosittain ensimmäisen vuoden aikana pois college. Kokeneet ammattilaiset voivat tehdä tuplasti tai enemmän, mitä lähtötason data-analyytikko tekee. Kokemus voi tulla lähtötason analyytikkona toimimisesta tai siihen liittyvästä alasta, kuten sijoitusanalyysistä. Koulutus on kuitenkin usein tärkein asia ansioluettelossasi, kun haet data-analyytikon työtä. Harva saa töitä ilman vahvoja akateemisia suorituksia matematiikan aloilta.,
Tiedot Analyytikko urapolkuja
Alla on luettelo joitakin monia eri rooleja, joita saattaa ilmetä, kun etsivät tai ottaen huomioon, data-analyysi.
yritysanalyytikko: analysoi liiketoimintakohtaisia tietoja.
Johtoraportointi: raportoi data-analytiikasta liiketoiminnan johtamiseen.
Corporate strategy analyst: tämäntyyppinen rooli keskittyy analysoimaan yhtiön laajaa dataa ja neuvomaan johtoa strategian suunnasta. Rooli voi kohdistua myös fuusioihin ja yrityskauppoihin.,
palkkiot ja edut analyytikko: yleensä osa henkilöstöosasto, joka analysoi työntekijä korvausten ja etuuksien tiedot.
Talousarvio analyytikko: keskitytään analyysi-ja raportointi on määritelty talousarviossa.
Vakuutus merkintäsitoumukset analyytikko: analysoi yksilön, yrityksen ja toimialan tietoja päätöksiä vakuutus suunnitelmia.
Aktuaari: analysoi kuolleisuus -, tapaturma -, sairaus -, vammaisuus, ja eläkkeelle hinnat luoda todennäköisyys taulukoita, riskien ennustaminen, ja vastuu suunnittelu vakuutusyhtiöt.,
Sales analytics: keskittyy myyntitietoihin, jotka auttavat tukemaan, parantamaan tai optimoimaan myyntiprosessia.
Web-analytiikan: analysoi kojelauta analytiikka noin tietylle sivulle, aihe, tai verkkosivuilla kattavasti.
Petosanalytiikka: seuraa ja analysoi petostietoja.
Luotto analytics: luotto markkinoilla on tarjolla laaja tarve analytics-ja informaatiotieteiden aloilla luotto raportointi, luotto seuranta, riski luotonanto, luotonanto hyväksynnät ja luotonanto analyysi.,
– Liiketoiminnan tuote-analyytikko: keskittyy analysoimaan ominaisuuksia ja ominaisuudet tuotteesta sekä vastuu neuvoo hallinta optimaalinen hinnoittelu tuotteen, joka perustuu markkinoiden tekijät.
Sosiaalisen median data-analyytikko: sosiaalinen media ja kasvava teknologian yritykset luottavat tiedot rakentaa, valvoa ja edistää teknologian ja tarjoukset, että sosiaalisen median alustat luottaa.
koneoppimisen analyytikko: koneoppimisen on kehittää teknologiaa, joka liittyy ohjelma-ja ruokinta-automaatteja, jotta kognitiivisia päätöksiä., Koneoppimisen analyytikot voivat työskennellä erilaisia näkökohtia, kuten tietojen valmistelu, tietojen syötteet, tulosten analysointi, ja enemmän.
Vastaa