Nyt, jos sekä tilastollisia toimenpiteitä, keskiarvo ja mediaani, käytetään kuvaamaan sijainnin joukko tietoja, mitä etuja ja haittoja?
kuten edellä mainittiin, keskiarvo on näiden kahden yleisimmin käytetty mitta. Lisäksi se on monien edistyneiden tilastollisten menetelmien perusta.
esimerkiksi keskihajonnan laskemiseen tarvitaan keskiarvo, joka on huomattavin mitta joukon vaihtelun arvioimiseksi., Sitä tarvitaan myös moniin tilastollisiin testausmenetelmiin, esimerkiksi t-testiin.
Mutta sitten, mitä etuja mediaani?
tämä havainnollistaa, että palaamme viiden systolinen verenpaine arvot käyttänyt aiemmin:
142, 124, 121, 151, 132.
oletamme, että 151 on oikea arvo, mutta se laitteen vika johtaa vääriä mittaus 171. Katsotaan mitä tapahtuu tarkoittaa ja mediaani?,
keskimääräinen tuloksena viisi arvot nyt on 138 sen sijaan, 134, laskettuna alkuperäisestä aineistosta, mikä osoittaa huomattavaa vaikutusta virheelliset mittaukset.
Saada mediaani, emme järjestä tiedot uudelleen koko:
121, 124, 132, 142, 171.
Kuten ennen, arvo 132 on keskustassa tiedot rivi, niin mediaani on todella muuttumattomina vääriä mittaus.
tästä syystä mediaani on nimeltään ”vahvat harha”, kun taas tarkoita oikeastaan on ”herkkä harha”.,
”Vinossa” jakaumat
Toinen etu mediaani, liittyy tällainen varmuus, voidaan nähdä ”vinossa” jakaumat.
esimerkki tällaisesta jakautumisesta havainnoivan tutkimuksen yhteydessä on aika tietyn taudin puhkeamisesta. Monissa tapauksissa, jolloin diagnoosi on lähellä aika raportointi, eli, tai vain muutama päivä ennen lähtötilanteen käy. Tutkimusryhmään kuuluu kuitenkin usein myös potilaita, jotka ovat sairastaneet tautia jo vuosia.,
Jos me laskea keskiarvo yksittäiset aikavälit, koska taudin puhkeamista, niin suuria arvoja, on valtava vaikutus, mikä tarkoittaa suurempi kuin todellinen jakautuminen tiedot antaisivat olettaa.
hyvä uutinen on se, että ulostuloilla ei ole tällaista vaikutusta mediaaniin. Siksi tässä mediaani antaa realistisemman kuvan tiedoista.
Vastaa