Keskihajonta Määritelmä

Mikä On Keskihajonta?

keskihajonta on tunnusluku, joka mittaa hajonta aineisto suhteessa sen keskiarvo ja lasketaan neliöjuuri varianssi. Keskihajonta lasketaan varianssin neliöjuurena määrittämällä kunkin datapisteen poikkeama suhteessa keskiarvoon. Jos datapisteet ovat kauempana niin on suurempi poikkeama sisällä tietoja, asettaa; näin ollen, sitä enemmän levittää tietoja, suurempi keskihajonta.,

Ymmärtäminen Keskihajonta

keskihajonta on tilastollinen mittaus finance, että kun levitetään vuotuinen tuotto on investointi, valottaa, että investointi on historiallinen volatiliteetti. Mitä suurempi arvopapereiden keskihajonta on, sitä suurempi on kunkin hinnan ja keskiarvon välinen vaihtelu, joka osoittaa suuremman hintahaarukan., Esimerkiksi, haihtuvien varastossa on korkea standardi poikkeama, kun poikkeama vakaa blue-chip varastossa on yleensä melko alhainen.

Kaava Keskihajonta

Laskettaessa Keskihajonta

keskihajonta lasketaan seuraavasti:

1. keskiarvo lasketaan lisäämällä kaikki tiedot, pistettä ja jakamalla mittauspisteiden lukumäärä.
2. kunkin datapisteen varianssi lasketaan vähentämällä keskiarvo datapisteen arvosta., Jokainen näistä tuloksena olevista arvoista sitten neliöidään ja tulokset lasketaan yhteen. Tämän jälkeen tulos jaetaan datapisteiden määrällä vähemmän yksi.
3. varianssin neliöjuurta—tulos nro 2—käytetään tämän jälkeen keskihajonnan löytämiseen.

Käyttämällä Keskihajonta

keskihajonta on erityisen hyödyllinen väline investointien ja kaupankäynnin strategioita, koska se auttaa toimenpide markkinoille ja volatiliteetti turvallisuus—ja ennustaa suorituskykyä trendejä., Kuin se koskee investointeja, esimerkiksi indeksirahasto on todennäköisesti alhainen keskihajonta vs. vertailuindeksin, koska rahaston tavoitteena on jäljitellä indeksiä.

toisaalta, yksi voi odottaa aggressiivinen kasvu varoja on korkea keskihajonta suhteellinen osakeindeksit, koska niiden salkunhoitajat tekevät aggressiivinen vedot tuottaa keskimääräistä tuottoa.

pienempi keskihajonta ei välttämättä ole parempi. Kaikki riippuu sijoituksista ja sijoittajan halukkuudesta ottaa riskejä., Käsiteltäessä määrä poikkeama salkkuja, sijoittajien tulisi harkita heidän toleranssi volatiliteetti ja niiden yleistä investointi tavoitteet. Enemmän aggressiivinen sijoittajat voivat olla mukava sijoitusstrategia, joka valitsee ajoneuvoihin, joissa on keskimääräistä suurempi volatiliteetti, kun taas enemmän konservatiivinen sijoittajat voivat ole.

keskihajonta on yksi keskeisistä riski toimenpiteitä, että analyytikot, salkunhoitajat, neuvonantajien käyttöä. Sijoituspalveluyritykset ilmoittavat sijoitusrahastojensa ja muiden tuotteidensa keskihajonnan., Suuri hajonta osoittaa, kuinka paljon rahaston tuotto poikkeaa odotetuista normaaleista tuotoista. Koska se on helppo ymmärtää, tämä tilasto raportoidaan säännöllisesti loppuasiakkaille ja sijoittajille.

Keskihajonta Varianssi vs.

Varianssi on saatu ottamalla keskiarvo tietojen pistettä, vähentämällä keskiarvo kustakin tiedot kohta erikseen, neliöimistä kunkin näistä tuloksista, ja sitten kun toinen tarkoittaa näiden neliöt. Keskihajonta on varianssin neliöjuuri.,

varianssi auttaa määrittämään tiedot on levinnyt koko verrattuna keskiarvo. Kun varianssi suurenee, dataarvoissa tapahtuu enemmän vaihtelua, ja dataarvon ja toisen välillä voi olla suurempi kuilu. Jos tietoarvot ovat kaikki lähellä toisiaan, varianssi on pienempi. Tämä on kuitenkin vaikeampi ymmärtää kuin keskihajonta, koska varianssit ovat potenssiin seurauksena voi olla mielekkäällä tavalla ilmaistuna sama kuvio kuin alkuperäinen aineisto.

standardipoikkeamat on yleensä helpompi hahmottaa ja soveltaa., Keskihajonta ilmaistaan samalla mittayksiköllä kuin tieto, mikä ei välttämättä pidä paikkaansa varianssin suhteen. Standardipoikkeaman avulla tilastotieteilijät voivat määrittää, onko tiedolla normaali käyrä tai muu matemaattinen suhde. Jos tiedot käyttäytyy normaali käyrä, sitten 68% datapisteet kuuluvat yksi keskihajonta keskiarvon, tai tarkoita, tietoja kohtaan. Suuremmat varianssit aiheuttavat sen, että enemmän datapisteitä jää keskihajonnan ulkopuolelle. Pienemmistä variansseista saadaan enemmän dataa, joka on lähellä keskiarvoa.,

Iso Haittapuoli

suurin haittapuoli käyttämällä keskihajonta on, että se voi vaikuttaa harha ja ääriarvot. Keskihajonta olettaa normaalijakaumaa ja laskee kaikki epävarmuus riski, vaikka se on sijoittajan puolesta—kuten keskimääräistä tuottoa.

Esimerkki Keskihajonta

Sanoa, että meillä on mittauspisteiden 5, 7, 3, ja 7, jotka yhteensä 22. Jakaisit sitten 22 datapisteiden määrällä, tässä tapauksessa neljällä-jolloin keskiarvo on 5,5. Tämä johtaa seuraaviin määrityksiin: x = 5, 5 ja N = 4.,

varianssi määräytyy vähentämällä keskiarvo on arvo jokainen datapiste, jolloin -0.5, 1.5, 2, 5, ja 1.5. Kukin näistä arvoista on sitten neliöity, jolloin tuloksena on 0,25, 2,25, 6,25 ja 2,25. Neliö-arvot lasketaan yhteen, jolloin yhteensä 11, joka on sitten jaettu arvo N miinus 1, joka on 3, jolloin varianssi eli noin 3,67.

neliöjuuri varianssi on sitten lasketaan, joka johtaa keskihajonta mittaa noin 1.915.,