Likert-asteikko kyselyn kysymyksiä ja esimerkkejä

Yrittää määrittää henkilön asenteen tapahtuma, kokemus, tai kohde ei ole niin yksinkertaista kuin pyytää heitä, jos he haluavat tai pidä siitä. Ihmisillä on usein paljon vivahteikkaampia reaktioita tai asenteita. Organisaatioiden on käytetty Likert-asteikkoa kyselyn kysymykset sukupolvien selvittää, miten ihmiset kokevat tiettyjä aiheita, kuten tuote-tyytyväisyyttä.,

Likert-asteikko on saanut nimensä Rensis Likert, joka on erittäin vaikutusvaltainen sosiaalinen psykologi, joka teki merkittävän panoksen liike-elämässä puolivälissä 20-luvulla, jossa hänen työnsä organisaatiopsykologia. Hänen vuonna 1932 suunnittelemansa mittakaava on yksi laajimmin käytössä olevista kyselytyökaluista. Likertit suomut ovat sinulle varmaan tuttuja, vaikka nimi olisi tuntematon.

alla on selitys siitä, miten järjestöt käyttävät Likert-asteikkoja sekä joitakin esimerkkejä eri tyypeistä.

mikä on Likertin asteikko?,

Likertin asteikko on psykometrinen asteikko, jota käytetään kyselyissä ihmisten mielipiteiden ja asenteiden mittaamiseen tiettyihin kysymyksiin vastattaessa. Se yleensä antaa neljä, viisi, tai seitsemän vaihtoehtoja vastauksia, jotka vaihtelevat vastakohtia, kuten täysin samaa mieltä että täysin eri mieltä tai täysin tyytyväisiä päätökseen tyytymättömyyttä — enemmän kohtalainen vaihtoehtoja välillä. Parittomat Likert-asteikot mahdollistavat keskivaihtoehdon, joka on neutraali. Likert-asteikoilla voi olla enemmän tai vähemmän vastausvaihtoehtoja kyselyn tavoitteen mukaan.,

Likert-asteikko on tullut olennainen tutkimus työkalu mitattaessa asenteita, mielipiteitä, ja todennäköisesti vuosikymmeniä, koska Professori Likert ensimmäinen ehdotettu sen käytön tutkimukseen. Se on yksi yleisimmistä tutkimuksen työkaluja käytetään nykyään, koska sen tehokkuutta mitattaessa ei vain henkilön asenne, mutta intensiteetti että asenne.

Likert-asteikon kysymyksiin

tavoitteena Likert-asteikon kyselyn kysymykset on mitata vahvuus henkilön mielipide tai asenne jotain, tai niiden todennäköisyyttä tehdä jotain. Nämä eivät yleensä ole kyllä tai ei kysymyksiä., Esimerkiksi kysymys, ”oletko matkustanut yli 500 kilometrin päässä kotoa lomalla?”ei olisi hyväksi Likert-asteikkoa tutkimuksen jälkeen henkilö joko on tai ei ole.

sellainen kysymys, parhaiten Likert-asteikkoa voisi sen sijaan kysyä, ”Kuinka todennäköistä on että ottaa lomaa vähintään 500 kilometrin päässä kotoa ensi vuonna?,”Tällaisen kysymyksen, vaihtoehtoja vastauksia voi olla

• Ehdottomasti
• Hyvin todennäköistä,
• Todennäköisesti
• Mahdollisesti
• Hieman epätodennäköistä
• Hyvin epätodennäköistä,
• Todellakaan

Likert-asteikko tutkimuksia usein ei oikeastaan aiheuta skenaarioiden muodossa kysymyksiä, mutta sen sijaan käyttää lausuntoja määrittää, missä määrin vastaaja on samaa mieltä tai eri mieltä. Parhaat tulokset vaativat usein useita lausuntoja — jos vastaaja on valmis ottamaan aikaa vastata.,

Tässä muutamia esimerkkejä Likertin asteikon kyselyaiheista ja kysymyksistä:

• ”mieluummin shoppailen verkossa kuin kaupoissa.”Vastaus vaihtoehtoja voisivat olla vahvasti samaa mieltä, samaa mieltä, ei samaa eikä eri mieltä, eri mieltä ja vahvasti eri mieltä.
• ” kuinka tärkeää sinulle on, että lääkärisi on valmistunut Ivy League medical Schoolista?”Vastaukset voivat olla hyvin tärkeitä, tärkeitä, jokseenkin tärkeitä, ei kovin tärkeitä, eikä lainkaan tärkeitä.
• ” kuinka usein matkustat lentokoneella asioidaksesi?,”Yleisimmät vastausvaihtoehdot olisivat hyvin usein, usein, satunnaisesti, harvoin, hyvin harvoin, eikä koskaan.

Nämä ovat esimerkkejä Likert-asteikon tutkimuksia yritetään mitata sopimus, arvo, ja taajuus. Myös Likert-asteikko on luotettava työkalu mittaamiseen niin vaikeaa-to-mittaa kohteita, kuten miten tärkeää jokin on henkilö, niiden todennäköisyyttä, kun toiminta tai merkitystä heille jotain.,

Likert-asteikon pisteitä

Likert-asteikon tutkimuksia tyypillisesti antaa henkilö on katsastettu neljä, viisi tai seitsemän vaihtoehtoa vastata tiettyyn kysymykseen, vaikka ei ole kiinteä numero. Vastausvaihtoehdot vaihtelevat täydellisen yhteisymmärryksen ääripäistä täydelliseen erimielisyyteen, joiden välillä on vaihtoehtoja maltillisemmille vastauksille.

Yksilöt ja organisaatiot käyttävät Likert-asteikko kyselyn määrälliset vastaukset, kuten tyytyväisyyttä asiakaspalveluun, tai niiden todennäköisyyttä, kun tietty toiminta, kuten äänestäminen tulevissa vaaleissa., Uutistoimistot usein mainita jälkimmäinen esimerkki, todennäköisyyttä äänestää, määrittää ei vain mieluummin äänestäjiä erityisesti ehdokas, mutta todennäköisyys, että he todella heittää äänestys.

Likert-asteikko edellyttää henkilön mielipidettä tai asennetta liikkuu välein kahden äärimmäisen vaihtoehtoja läpi maltillisempia mielipiteitä. Likert-asteikkoja käyttävät kyselyt antavat usein vastaajille mahdollisuuden neutraaliin mielipiteeseen.

erilaisia Likert-asteikot eroavat vain määrä vastaus vaihtoehtoja, jotka vastaaja., Likert-asteikkokyselyissä on useimmiten viiden pisteen tai seitsemän pisteen asteikot, mutta ne voivat vaihdella jopa kahdesta pisteestä jopa yhdeksään tai useampaan.

”Pakko” Likert-asteikot

Likert-asteikot ovat yleensä pariton, jotta neutraali vastaus, jossa on parillinen määrä vaihtoehtoja joko lopulta siirtymässä kohti vastakohta vastauksia. Joskus puolueeton kanta ei kuitenkaan auta kyselyssä.

näissä tilanteissa, Likert-asteikko jättää neutraali vastaus ”voima” mielipide kyselyn aiheesta., Esimerkiksi, tutkimus määrittää todennäköisyys — onko äänestää, ottaa lomaa seuraavan kuuden kuukauden aikana, tai ostaa tietyn tuotemerkin — ehkä tarjoavat neljä mahdollista vastauksia:

• ei ole
• Luultavasti ei
• Luultavasti
• Varmasti

Jäsentäminen Likert-asteikon tutkimus ”pakottaa” lausunnon toimii parhaiten maanmittauksen ihmiset päätteeksi vuorovaikutus, kuten joku, joka on ottanut yhteyttä asiakaspalveluun. Tässä tilanteessa, on tärkeää saada heidät ilmaisemaan selvä mielipide, jonka voit turvallisesti olettaa, että he ovat muodostaneet.,

asiakastyytyväisyyskyselyssä voi vain kysyä: ”miten arvioit saamasi asiakaspalvelun?,”Vastaaja sai valita seuraavista vaihtoehdoista:

• Poikkeuksellisen
• Erinomainen
• Erittäin hyvä
• Hyvää
• Oikeudenmukainen
• Huono
• Erittäin heikko

Jotkut tutkimukset osoittavat, että järjestys vastausvaihtoehtojen luettelo voi vaikuttaa kyselyn tuloksiin, erityisesti jos positiivisin vaihtoehto näkyy ensimmäisenä., Joissakin organisaatioissa vaihdella, jotta vaihtoehtoja sijoittaa kielteisiä vastauksia ensimmäisen ja työskennellä alaspäin kaikkein positiivinen — ajatuksena on, että esittämällä vaihtoehtoja, yksi tapa puolet ajasta ja puolet ajasta toiseen suuntaan, he saavat enemmän luotettavaa kumulatiivinen kyselyn tulokset.

Tyypit Likert-asteikot

Likert-asteikot on rajallinen luettelo vastauksia kysymykseen tai lausunto. Sallittujen vasteiden määrä erottaa erilaiset Likert-asteikot. Likertin asteikon kolme yleisintä tyyppiä ovat neljä pistettä, viisi pistettä ja seitsemän pistettä.,

Neljä-portaisella Likert-asteikolla,

neljä-portaisella Likert-asteikko on yleisin ”pakko” Likert-asteikko — sen avulla erilaisia vastauksia, mutta ei tarjoa vaihtoehto neutraali vastaus. Se on erinomainen työkalu mittaamaan asiakkaiden vastauksia palveluun tai tuotteeseen, jonka tiedät heidän käyttäneen ja ovat varmoja, että heillä on selvä mielipide.

skenaario edellisessä jaksossa — maanmittaus asiakkaat seuraavat vuorovaikutuksessa teidän asiakaspalvelu — on hyvä esimerkki.,

yksi yksittäinen kysymys saattaa olla kaikki, mihin asiakas voi vastata, joten mieti tarkkaan, mitä kannattaa kysyä. Sen sijaan, että kysyisit: ”Miten arvioisit yleistä kokemustasi asiakaspalvelusta?”voisi olla hyödyllisempää kysyä,” miten arvioi asiakaspalvelun edustajan avuliaisuutta?”ja antaa saman luettelon vastausvaihtoehdoista.

Viisipisteinen Likert-asteikko

viisipisteinen Likert-asteikko on suurelle yleisölle tutuin., Se mahdollistaa neutraalin — tai ei mielipidettä-vastauksen kysymykseen tai lausumaan, jossa on kaksi polaarista vastakkaista vastausta ja kaksi välikysymysvastausta. Saman kyselyn asiakaspalvelua kokemus voi tarjota seuraavat vastausvaihtoehdot: erinomainen, hyvä, ei mielipidettä, huono ja erittäin huono.

Tutkijat ovat käyttäneet huomattavia ponnisteluja opiskelu neutraaleja vastauksia Likert-asteikot., Vaikka on olemassa viitteitä siitä, he tekevät sitä todennäköisemmin vastaajat vastaus, vastaus ”ei mielipidettä” on luonnostaan vaikea tulkita, kun aihe on jotain, mitä henkilö on kokenut.

neutraalin vastauksen voi lausua eri tavoin paitsi yksinkertaisesti ”ei mielipidettä” tai ”ei ole samaa mieltä eikä eri mieltä.”Asiakastyytyväisyyskyselyssä, sen sijaan, että sallit vaihtoehdon ”Ei mielipidettä”, saatat korvata sen ” siitä, mitä odotin.,”

Seitsemän pisteen Likert-asteikolla,

seitsemän pisteen Likert-asteikko on samanlainen viiden pisteen asteikolla, mutta ylimääräisiä väli vaihtoehtoja välillä neutraali ja kaksi ääripäätä. Seitsenkohtainen Likert-asteikko on erityisen sopiva määritettäessä yhteisymmärrystä kyselytutkimuksen kanssa käyttämällä pikemminkin lausuntoja kuin kysymyksiä.

Vaikka viiden pisteen asteikko on yleensä riittävä pyytää ihmisiä luokitella tuotteen tai palvelun, seitsemän pisteen asteikolla pidetään paremmin määrittää, kuinka paljon merkitystä ne saattavat jotain. Mielipidemittauksissa nähdään usein seitsenkohtainen mittakaava., Esimerkkinä voidaan mainita seuraava toteamus: ”alijäämämenojen vähentäminen on ratkaisevan tärkeää maan taloudellisen terveyden säilyttämiseksi.”Vastaus vaihtoehtoja olisi

• täysin eri mieltä
• eri Mieltä
• Jokseenkin eri mieltä
• Ei samaa eikä eri mieltä
• Jokseenkin samaa mieltä
• samaa Mieltä
• täysin samaa mieltä

vaihtoehto neutraali vastaus on tärkeämpää kyselyn tämmöinen, koska kysymykseen ei ehkä ole jotain, että henkilö on antanut paljon ajatellut., Vastaavasti maltilliset lisävaihtoehdot mahdollistavat realistisemman valikoiman mahdollisia mielipiteitä asioista, joista ihmiset ovat tietoisia ja joita he ovat harkinneet, mutta joita he eivät tunne voimakkaasti.

Likertin asteikot ovat erittäin monipuolisia ja intuitiivisia. Vaikka on olemassa lukemattomia akateemisia artikkeleita käyttäen Likert-asteikot ja määrällisesti tulokset, maallikoiden, kuten yritysten omistajat tai yhteisön ryhmien, voi helposti mukauttaa ne heidän kyselyt.