Johdanto
Kurssin Tavoite
Kehittää taitoja arvioida populaation koko tietyllä locale
Odotettu Tulos,
Taitoja arvioida väestön koko kahden kauden ajan, kuluvan vuoden ja vuoden välillä väestönlaskennan aikoja.
Tämä oppitunti keskittyy tapoja arvioida ja hankkeen väestöstä koko maa., Se käsittelee ero arvioida, ulkonevat, ja ennusteet väestön ja tarjoaa suuntaviivat suorittaa tarkkoja arvioita ja ennusteita. Se osoittaa, miten laskea sekä nykyinen asukasluku koko maa ja yllättävän väestön koon välillä väestönlaskennan aikoja. Jälkimmäinen on tarpeen, jotta voidaan laskea elintoimintoja, kuten yleinen hedelmällisyysluku ja ikäkohtaiset hedelmällisyysluvut eri ajanjaksoilta., Opetus päättyy soveltamista kaksi estimation työkalut: inter-laskenta tekniikka arvioitaessa puoliväliin mennessä väestö-ja post-census arvio käyttämällä asumisen yksikkö menetelmä.
5.1 Arviot, Ennusteet ja Ennusteet
Mitä Eroa On Arvio, Projektio, ja Ennuste?
väestöarvio on väestönlaskentajaksojen tai kuluvan vuoden väestönlaskentojen välisen vuoden populaation koon laskeminen. Estimointitekniikoita on kahdenlaisia: väestönlaskentojen välinen ja jälkilaskenta.,
- inter-census arvio on treffit kahden väestönlaskennan tysten ja kestää yleensä tulokset kaksi laskennoissa huomioon.
- väestönlaskennan jälkeinen arvio tehdään tyypillisesti kuluvalle vuodelle.,
Arvioi, joissa käytetään tietoja, jotka perustuvat seuraavat tiedot:
- väestönmuutoksen Osatekijät, kuten muuttoliike, syntyvyys ja kuolleisuus
- Väestönlaskennan tuloksia
- Tietoa, joka kuvastaa muutosta väestön koko, kuten määrä asuntoa, posti-tai postiosoite, rekisteröity äänestäjiä, kouluun ilmoittautuminen, ja käyttäjät mitatusta vettä ja muita apuohjelmia.
ennuste on väestön koon laskeminen tulevalle ajalle., Väestötietojen avulla voidaan tehdä Väestöennuste aiemmista, nykyisistä ja tulevista olosuhteista. Vaikka arviot ovat yleensä laskea koko väestö koko maa, ennusteet laskea populaation koko sekä koko eri väestöryhmiä. Esimerkiksi populaatiokohorttiprojektiomenetelmällä voidaan laskea urosten ja naaraiden populaatiokoko 5-vuotiaiden ikäryhmien mukaan. Estimointi-ja projektiovälineiden tarkkuus perustuu käytettyyn menetelmään sisältyviin sääntöihin ja oletuksiin.,
ennuste on ennuste, joka sisältää tulevaisuutta koskevia tuomiolausuntoja. Ennustaminen edellyttää tietoa aiemmista ja nykyisistä sosiaalisista, taloudellisista ja demografisista suuntauksista. Ennusteen valitsevat suunnittelijat voivat muuttaa ennusteessa käytettäviä tietoja siten, että ne kuvastavat heidän arviotaan tulevista suuntauksista. Jos suunnittelijat esimerkiksi odottavat synnytysten vähenevän tulevaisuudessa, he voivat muuttaa ikäsidonnaisia hedelmällisyyslukuja projisoidessaan väestöä iän ja sukupuolen mukaan. Oppitunneilla 5-8 käsiteltyihin välineisiin ei sisälly väestöennustetta., Väestöarviot ja ennusteet perustuvat pikemminkin välineiden oletuksiin kuin tulevien kehityssuuntausten arvioihin. Tällöin oletuksia on paljon helpompi selittää kuin perustella henkilökohtaisia tuomioita tulevista olosuhteista.
– Arviot ja ennusteet voi olla de jure (tavallinen asukas) tai de facto (fyysisesti) väestölle. Useimmiten ne perustuvat de facto-populaatioihin. Tämä tieto voidaan jakaa kahteen ryhmään:
Suora tieto on peräisin väestölaskennan tietoja syntyneistä, kuolleista ja muuttoliikkeestä.
5.,2 Arvio ja Ennuste Ohjeet
Arviointi ja Projektio Ohjeet
tietojen laadun ja tietojen tietyn locale, sekä kyky tietoja vastaamaan perusoletuksia analyyttinen menetelmä on avain tarkkoja arvioita tai ennusteita. Shryock ja Siegel (1973) ja Morrison (1971) on kehittänyt seuraavia ohjeita suorittamiseksi väestön arviot ja ennusteet:
- tarkempia arvioita voidaan yleensä koko maassa kuin maantieteellisillä osa-alueilla maan., Se on helpompi saada migration tietoja kansallisella tasolla, koska kansainvälinen muuttoliike on yleensä kirjataan, kun yksilöt ja perheet tulevat maahan. Näin ei kuitenkaan ole kaupungeissa, kaupungeissa ja kaupunginosissa, joissa maahanmuuttotietoja kerätään osana väestönlaskentaa 10 vuoden välein.
- tarkempi arvioita ja ennusteita voidaan yleensä koko väestön alue kuin demografiset ominaisuudet väestöstä. Väestönlaskenta on ainoa tietolähde, jota projektiväestöllä on valittujen attribuuttien, kuten iän, sukupuolen ja ammatin, avulla., Saatavilla on lisää tietolähteitä koko väestön koon arvioimiseksi tai arvioimiseksi. Kokonaisväestön kokoa projisoitaessa tai arvioitaessa on mahdollista käyttää useita eri tietolähteisiin perustuvia työkaluja ja vertailla tuloksia.
- suoria tietoja suositaan epäsuorien tietojen sijaan. Väestön tieto, joka perustuu väestönmuutoksen osatekijät, kuten syntymät, kuolemat, ja muuttoliike, ja menetelmiä, jotka samanaikaisesti demografiset prosessit, voivat tuottaa tarkempia arvioita ja ennusteita.,
- arvio tai ennuste, olisi aina tarkistettava vertaamalla sitä toisen arvio tai ennuste, joka työllistää yhtä tarkka tai tarkempi menetelmä.
- mitä heikompaa tietojen laatu on ja mitä pidempi ennustejakso, sitä huonommin tulokset ovat luotettavia. 20 vuoden ennusteet eivät ole yhtä luotettavia kuin 5-10 vuoden ennusteet. Lisäksi taloudellinen toiminta voi vaikuttaa muuttoliikkeeseen tai sen ulkopuolelle ja johtaa alueen nopeaan kasvuun tai taantumiseen. Ympäristö vaikuttaa myös väestön muutokseen. Esimerkiksi kuivuus ja tulvat voivat johtaa väestömäärän huomattavaan pienenemiseen.,
- tarkin projektio perustuu yleensä menetelmien yhdistelmään. Käytä esimerkiksi kahta menetelmää, joiden oletukset tukevat saatavilla olevia tietolähteitä, ja ota niistä keskiarvo.
- ei pidä koskaan itsestään selvänä, että tietosarja on oikea, riippumatta siitä, mikä virasto sitä tarjoaa. Kuten oppitunnilla 4, aina tarkistaa useita tietoja ajan mittaan olla varma, että se on johdonmukainen.
- Jos joukko väestönlaskentatietoja muuttuu rajusti ajan myötä, selvitä syy., Joissakin tapauksissa väestönlaskennan rajat tai tiedonkeruumenetelmät ovat saattaneet muuttua asukasluvun todellisen koon sijaan.
5.3 Arviointi Työkalut
Arviointi Työkalut
Tämä kohta osoittaa, miten laskea kahdenlaisia väestön arviot: väestön koko alue välillä väestönlaskennan aikoja ja nykyinen väestö kieliversio. Voit käyttää Yhtälö 5-1 arvioida yllättävän väestön välillä väestönlaskennan aikoja, samoin kuin nykyinen väestö, edellyttäen, että luotettavaa tietoa on saatavilla useita syntymät, kuolemat, in-maahanmuuttajia, ja maahanmuuttajat.,
Yhtälö 5-1
Osia Väestörakenteen Muutoksen,
Tämä yhtälö antaa tarkimman väestön arvio. Tietoja kaikista väestörakenteen muutoksen kolmesta osatekijästä on kuitenkin harvoin saatavilla. Sen vuoksi on tarpeen käyttää muita estimointimenetelmiä. Menetelmät esitellään tässä oppitunti olettaa, että luotettavaa tietoa ei ole saatavilla komponentteja, väestörakenteen muutoksen, mutta että suunnittelijat pääsevät väestönlaskennan tiedot ja epäsuoraa tietoa, joka kuvastaa väestön muutos., Oppitunnin lopussa on ehdotuksia muista arviointimenetelmistä.
Inter-Census Arvio: Yllättävän Väestön
seuraavat arviointimenetelmää käytetään ensisijaisesti arvioida puoliväliin mennessä koko väestön tai osan väestöstä tietyn kieliversio.
Epäsuoria tietoja ovat tiedot, jotka heijastavat muutoksia väkilukuun, kuten koulua, asuntoja, kaasu ja sähkö metriä, työssäkäyntitilaston, verotiedot, äänestäjien rekisteröintiä, ja postiosoitteet. Oletukset tämä menetelmä olettaa, että vuosittaiset muutokset populaation koko ovat yhtä suuret., Se olettaa myös, että väestönmuutos kahden väestönlaskentakauden välillä on lineaarinen. Useiden laskentajaksojen piirtäminen vaakasuoralla viivalla (X-akseli) ja populaation koko pystyviivalla (Y-akseli) johtaa pisteiden väliseen suoraan. Milloin käyttää tätä työkalua? Tämä arvio työkalu käytetään pääasiassa laskea yllättävän väestön elintärkeitä hinnat, kuten raakaöljyn syntymän tai kuolleisuus, ikä-erityisiä hedelmällisyyttä tai kuoleman hinnat, ja yleinen syntyvyys.,
Yhtälö 5-2 voidaan arvioida populaation koko perusjoukon, tai koko väestön välillä väestönlaskennan aikoja.
Yhtälö 5-2
Arvioida populaation koko kahden laskennan jaksoa,
Yhtälö 5-3
Raakaöljyn syntyvyys
esimerkiksi, jotta voidaan laskea crude birth rate Durham County, Pohjois-Carolinassa vuonna 1999, on tarpeen arvioida yllättävän väestön 1999. Yhtälö 5-3 antaa laskelman karkeasta syntyvyydestä.,
molempien kausien väestönlaskennan päivämäärä on 1.huhtikuuta. Keski-iän asukasluku on 1.heinäkuuta. Huomaa, että vuoden puoliväli on erilainen kuin väestönlaskentakuukausi. Nämä erot otetaan huomioon laskettaessa. Seuraavassa esimerkissä esitetään yhtälö 5-2 arvioitaessa keskivuoden väestöä ja laskettaessa raakaöljyn syntyvyyttä.
Esimerkki Yhtälö 5-3,
Liikunta 5-1
Laske crude birth rate Durham County vuonna 1998, jossa syntyneiden määrä on 3,288., Keskustele tämän estimointivälineen rajoituksista.
Post-Census Arvio: Asumisen Yksikkö Menetelmä,
asumisen yksikkö menetelmä käyttää tietoa asuntojen arvioida koko väestöstä koko maa.
oletukset asuntoyksikkömenetelmässä oletetaan, että muutos miehitettyjen asuntoyksiköiden määrässä heijastaa väestön koon muutosta. Milloin käyttää tätä työkalua? Tämän työkalun avulla voit tehdä arvion alueesta, jolla on vähän tai vähän väestötietoa. Menetelmää voidaan käyttää piirikunnissa tai maakunnissa, kaupungeissa ja kaupungeissa., Sitä voidaan käyttää myös maaseudulla edellyttäen, että paikkakunnalle voidaan kerätä tarvittavat tiedot asumisyksiköistä ja kotitalouksien keskimääräisestä koosta. Lisäksi, sitä voidaan käyttää arvioitaessa nykyisen väestön koko sekä väestön koon välillä väestönlaskennan aikoja, edellyttäen, että tiedot voidaan saada arvio vuoden. Informaatio tarvitsee väestönlaskennan ja asumista tarvitaan. Väestönlaskentatietoja tarvitaan asuinkerrostalojen kokonaismäärästä, tyhjien asuinyksiköiden määrästä, ryhmäasunnoissa asuvien määrästä ja kotitalouksien keskimääräisestä koosta., Tiedot saadaan myös kyselyistä. Lisäksi tiedot tarvitaan uusia rakennuslupia, purkutyöt toimintaa, todistukset hengelle, ja rakennuksen muutostöihin. Hanki nämä tiedot niiltä virastoilta, jotka vastaavat rakennustarkastuksista ja asumisesta.
seuraavassa jaksossa esitetään Tiivistelmäyhtälö Asumisyksikkömenetelmätyökalulle yhtälön 5-4 mukaisesti. Lisäksi esitetään selitys ja laskelma yhtälön 5-4 eri komponenteista.,
Yhtälö 5-4
Asumisen Yksikkö Menetelmä Yhteenveto Yhtälö
Vaiheet Asumisen Yksikkö Menetelmä,
1. Väestöstä asuu konsernin asunto –
Asukkaille asunto-ryhmä sisältää henkilöt, jotka asuvat institutionaalinen asuminen, kuten asuntoloita, armeijan kasarmeja, vankiloita, ja potilaat elävät pitkäaikaishoidon tilat, kuten mielisairaaloissa ja hoitokodeissa. Siihen kuuluu myös henkilöitä ja perheitä, jotka asuvat ei-institutionaalisissa tiloissa, kuten täysihoitoloissa. Joissakin maissa nämä tiedot kerätään osana väestönlaskentaa., Tarkkuus tämä arvio voidaan parantaa ottamalla yhteyttä instituutioiden ja lennolle kodeissa kerätä tietoja useita asuvat ryhmä-asuntoja. Varmistettava, että otetut laitokset ovat estimointialueen maantieteellisten rajojen sisäpuolella.
2. Käytössä olevat Asuntoyksiköt
laskelma käytössä olevista asuntoyksiköistä esitetään yhtälössä 5-5.
Yhtälö 5-5
Käytössä asuntoa
väestönlaskenta väestön ja asumisen, kuitenkin, se sisältää tietoja useita asuntoja., Tieto on mahdollista saada myös asuntotutkimuksista. Huomaa, että asuntoyksikkö ei ole sama kuin rakennus. Asumisyksikkö on yksilön, perheen tai etuyhteydettömien aikuisten ja lasten ryhmän asuinpaikka. Pienten paikkakuntien, kuten kaupungin tai kylän, kohdalla voi olla mahdollista oikeasti laskea asumisyksiköiden määrää.
Jos väestönlaskentatietoja on saatavilla, Päivitä tiedot käytössä olevien asuntojen määrästä. Tämä on kaksivaiheinen prosessi., Saatavilla olevat asunnot muuttuvat jatkuvasti, kun uusia yksiköitä rakennetaan ja vanhoja tuhotaan tai muunnetaan muuhun käyttöön. Ensimmäinen vaihe on kirjata muutokset asuntokuntien määrässä laskennan ajankohdasta arviointivuoteen yhtälön 5-6 mukaisesti.
Yhtälö 5-6
Muutokset Määrä asuntoa Kahden Väestönlaskennan Jaksoa,
Net muunnokset ovat mukana, koska rakennuksen käyttö voi muuttua useita kertoja aikana sen olemassaolon. Kotitaloudet voivat päättää muuttaa kodin yritykseksi ja löytää uuden asuinpaikan., Toisaalta kaupalliseen tai teolliseen käyttöön luodut rakennukset voidaan muuttaa huoneistoyksiköiksi.
toinen askel, kun tiedot on saatu useita asuntoja, on määrittää määrä asuntoa käytössä ihmiset, kuten on esitetty Yhtälössä 5-7. Tätä laskelmaa varten kerrotaan asuntojen lukumäärä käyttöasteella. Tätä laskentaa varten on tarpeen määrittää käyttöaste.,
Löytää käyttöaste:
Yhtälö 5-7
Vuokrausaste
joissakin maissa, vajaakäyttöaste voi olla saatu väestönlaskenta raportteja, kuten on esitetty Yhtälössä 5-8.
Yhtälö 5-8
Vajaakäyttöaste Käyttäen Väestönlaskennan Tiedot
Nämä ovat vaihtoehtoisia tapoja saada vajaakäyttöasteet., Kaupungeissa, ja maaseudulla, missä suuri osa väestöstä laillisesti käyttää apuohjelmia, kuten sähkö ja vesi, tietoa tulisi olla saatavissa apuohjelma, yritys tai hallituksen virasto määrittää aktiiviset ja passiiviset käyttää tietyn apuohjelma. Varmista, että nämä tiedot vastaavat arvioalueen maantieteellistä sijaintia.
Yhtälö 5-9
Laskeminen Vajaakäyttöaste alkaen Apuohjelma Tilejä
3. Kotitalouksien keskimääräinen koko
käytössä olevien talojen määrä kerrotaan kotitalouden keskimääräisellä koolla., Tulokset antavat arvion asuinyksiköissä asuvien asukasmäärästä. Kotitalouden keskikoko saadaan väestönlaskentatietojen tai kotitalouskyselyjen avulla.
Asumisyksikkötavan ongelmat: ensinnäkin luotettavaa tietoa on vaikea saada, koska osa maista ei vaadi rakennuslupia. Toiseksi kaikki asuinrakennusluvat eivät ole asuntoyksiköille. Joissakin maissa asumislupia tarvitaan autotallin, varastokatoksen tai muun huoneen lisäämiseen nykyisiin asuntoihin., Myöskään se, että lupa myönnetään tiettynä vuonna, ei tarkoita, että kyseisenä vuonna rakennettaisiin yksikkö. Lisätä tarkkuutta tietojen perusteella rakennuslupia, käytä todistukset hengelle kuten lisätty tarkistaa; monet maat vaativat, että nämä ennen kuin vuokralainen siirtyy asuin-yksikkö. Purkutietojen keräämisessä ongelmia: tarkastajat eivät välttämättä kerro purettavan rakenteen yksiköiden määrää. Henkilö/ryhmä, joka purettiin rakenne on määritettävä, jotta voidaan laskea, kuinka monta yksikköä oli käytetty asunto., Ongelmia voi olla myös muuntotiedoissa. Kaikki kotitaloudet eivät ilmoita käännytyksistä tai kodin käyttötavan muutoksista. Joissakin paikoissa perheet voivat löytää muita asuinpaikkoja ja käyttää kokonaista taloa pienyrityksenä. Bottom line kaikki arvio ja ennuste työkalut: Määrittää, jos se on mahdollista kerätä tarvittavat tiedot ja toteutettavuus työskentelevät perus oletukset menetelmä.
5.4 Yhteenveto Yhtälöt
seuraavat vaiheet osoittavat, miten käyttää asumisen yksikkö arvio työkalu., Tässä esimerkissä käytetään taulukosta 5-1 saatuja tietoja kaupunkipiirin asukasmäärän arvioimiseksi vuodelta 2000.,0-2000
- Yksityinen purku yritykset, 1990-2000
- teollisuuden asunnon yksikköä, 1990-2000
- asunto-kaupalliseen käyttöön, 1990-2000
20
10
Askel 1: Käytä todellinen väestölaskenta laskea 1990-konsernin asuntojen ja Asumisen Yksikkö Menetelmä Yhteenveto Yhtälö on esitetty Yhtälössä 5-4 arvioida populaation koko., Ryhmäasunnoissa asuva väestö = 7 825. Kun mahdollista, tunnistaa eri toimielinten käyttämän laskenta, ota yhteyttä kukin toimielin määrittää, jos se on edelleen olemassa, ja saada asukkaiden lukumäärä kunkin laitoksen arvio vuoden. Vaihe 2:
käytä yhtälöä 5-10 asuntoyksiköiden lukumäärän laskemiseen. Tiedot tästä esimerkistä löytyvät taulukosta 5-1.
Yhtälö 5-10
asuntoa
Vaihe 3:
Seuraava, saada käyttöaste on esitetty Yhtälöiden 5-7 ja 5-8 selvittää, kuinka monta asuntoa ovat käytössä., Taulukosta 5-1 saatuja väestönlaskentatietoja käytetään laskettaessa yhtälössä 5-11 esitettyä avoimuusastetta.
Käyttäminen Yhtälöiden 5-7, 5-8, ja 5-10
Vaihe 4: Hanki keskimääräinen kotitalouden koko käyttämällä vuoden 1990 väestölaskennan tiedot kuin Taulukossa 5-1. Kokoan kaiken. Tulokset esitetään yhteenvetoyhtälössä 5-13.
Esimerkki Asumisen Yksikkö Menetelmä Yhteenveto Yhtälö (Yhtälö 5-4).
Huomaa, että todellinen väkiluku taajama-alueen vuonna 2000 oli 181,854.,
Liikunta 5-2
Mitä voidaan tehdä parantaa tämän arvion ja tuo sen lähemmäksi perusjoukon?
- arvioi tämän estimointitekniikan laskentaprosessia. Mieti tietolähteitä.
- kuvaile, miten kaupunkipiirin arviota voidaan parantaa.
- millaista tietoa voidaan käyttää?
- mistä tiedot olisi saatu?
5.5 Keskustelu
Tämä opetus osoittaa, käyttää kahta arviointi työkaluja, jotka vaativat vähän tietoja., Siinä annettiin ohjeet väestöarvioiden ja-ennusteiden valitsemiseksi ja johtamiseksi. Nämä eivät ole ainoat käytettävissä olevat arviointivälineet, vaan lisätyökalut annetaan oppitunnilla 6. Yhdysvaltain Väestönlaskentavirastosta voi löytyä erinomainen verkkosivusto, joka osoittaa erilaisten arviointitekniikoiden käytön. Tämä sivusto on erityisen hyödyllinen selitettäessä asumisyksikön estimointityökalua.,
Liikunta Vastauksia
Vastaus — Harjoitus 1
Väestö Arvio 1998 = 152,785 + 99 / 120 (181,835 – 152,785)
Väestö Arvio vuodelle 1998 = 152,785 + (.825)(29,050)
Väestö Arvio vuodelle 1998 = 176,751
Raakaöljyn syntyvyys 1998 = (3,288 / 176,751) x 1000 = 18.6
työkalu olettaa, että sama määrä ihmisiä on lisätä väestön vuosittain ja että kasvu on lineaarista. Useimmissa tapauksissa paikkakunnat eivät kasva samalla asukasmäärällä joka vuosi.,
Vastaus — Harjoitus 2
Koska arvio urban district on vedonnut voimakkaasti 9-vuotias väestönlaskennan tiedot, se oli tarpeen tunnistaa muita tietolähteitä. Yritä esimerkiksi parantaa ryhmäkotien tietoja. Tämä voidaan tehdä määrittelemällä laitosten, lennolle kodeissa, ja pitkän aikavälin hotellit, jotka tarjoavat asuntoja yksityishenkilöille ja kotitalouksille, ja kerätä tietoa yhteensä määrä asukkaita kunkin ryhmän asumiseen.
Väestönlaskennan tietoja käytettiin laskettaessa vajaakäyttöaste, mutta asuntojen tutkimuksia voisi myös tarjota tietoa., Tarkista asuntojen jako piirin suunnittelu toimisto tai lähistöllä yliopisto tiedekunta sosiologia, maantiede ja suunnittelu osastot nähdä, onko tutkimukset ovat saatavilla. Jos suuri osa väestöstä käyttää sähkön laillisesti, apuohjelma tietojen perusteella voidaan arvioida vajaakäyttöaste. Jos saatavilla on useita tietolähteitä, käytä keskimäärin kahta parasta avointa työpaikkaa.
on olemassa useita keinoja parantaa myös rakennuslupatietoa., Tarkista, onko aikana myönnetyt oleskeluluvat, arvio erä oli todella käytetään, ja varmista, että ne käytettiin asuntoa vastaan muita rakentamisen, kuten lisäämällä huone tai autotalli olemassa olevaan taloon. Rakennuslupien korvaavat käyttötodistukset, jos niitä on saatavilla. Näitä todistuksia tarvitaan, jotta uudet asukkaat voivat muuttaa asuntoyksikköön.
tietoa puretuista rakennuksista saa usein yksityisiltä, rakennuksia purkavilta yrityksiltä. Esimerkissä ei ollut tietoa tuhoutuneiden asuntoyksiköiden määrästä kunkin rakenteen osalta., Tällöin arviota on mahdollista parantaa tunnistamalla, missä rakennukset tuhoutuivat, ja kysymällä naapureilta, kuinka monta asuntoa rakennuksissa oli.
tiedot kotitalouden keskimääräisestä koosta otettiin väestönlaskennasta. Kotitalouskyselyaineisto olisi voitu saada eri tutkimuksista havainnoimaan kotitalouden koon muutoksia ja sen jälkeen laskea keskiarvo.
on myös mahdollista arvioida saatavilla olevien väestönlaskentatietojen laatua. Miten väestönlaskenta laski kodittomat? Keräsikö se Tietoa slummeissa ja kyykyssä asuvista?, Yritä selvittää, kuinka monta ihmistä asuu tilapäismajoituksessa tai tilapäismajoituksessa asuttavissa asutuskeskuksissa. Useimmiten hätävara-asuminen näkyy yön yli. Jos valtiovalta ei säännöllisesti tuhoa tämäntyyppisiä asuntoyksiköitä, lasketaan ne mukaan. Tarkista myös, laitosten kanssa, jotka tarjoavat palveluja kodittomia saada käsityksen siitä, kuinka monta lisätä arvio.
näitä tuloksia voidaan verrata muihin arvioihin sen selvittämiseksi, ovatko ne liian alhaisia vai korkeita (KS.Oppitunti 6 muiden välineiden osalta, joita voidaan käyttää nykyisen populaation arvioimiseen).,
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä arvioida. Kokeilla eri ideoita parantaa tarkkuutta tämän työkalun sijaintisi.
George W. Barclay, ”Hinnat ja Suhteet,” Tekniikoita Väestön Analyysi (New York: John Wiley & Pojat, 1958) 16-55.
Peter A. Morrison, Demografisia Tietoja Kaupungit: Manuaalinen Arviointiin ja Ulkonevat Paikallisen Väestön Ominaisuudet (Santa Monica, CA: Rand, 1971).
Norfleet W. Rives ja William J., Serow, Quantitative applications in the social sciences: Paperi 39,Johdatus Soveltaa Väestörakenne: Tietolähteet ja arviointimenetelmiä, (Newbury Park: Sage Publications, 1984).
Enemmän
- Takaisin Väestön Analyysi Suunnittelijoille Kotiin
- Seuraava Oppitunti
Vastaa