Les analystes de données qualifiés sont parmi les professionnels les plus recherchés au monde. Parce que la demande est si forte, et l’offre de personnes qui peuvent vraiment bien faire ce travail est si limitée, les analystes de données commandent des salaires énormes et d’excellents avantages, même au niveau d’entrée.
analyste de Données des emplois peuvent être trouvés dans un mélange diversifié d’entreprises et d’industries. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d’analystes de données pour les analyser., Certains des meilleurs emplois dans l’analyse de données impliquent l’utilisation de données pour prendre des décisions d’investissement, cibler les clients, évaluer les risques ou décider de la répartition du capital.
Que Font les Analystes de Données N’?
Les analystes de données prennent des montagnes de données et les sondent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations pour aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales mieux éclairées. Le cheminement de carrière que vous adoptez en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d’investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement., Ils travaillent également dans l’industrie de la santé, le marketing et la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d’assurance, les bureaux de crédit, les entreprises de technologie et dans presque toutes les industries auxquelles vous pouvez penser. Les grandes entreprises technologiques telles que Facebook et Google analysent le big data à un degré vertigineux. Pour ce faire, ils emploient de nombreux analystes de données de premier plan à diverses fins, y compris la publicité et l’analyse interne, ainsi qu’une grande partie de l’analyse des utilisateurs.,
Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la voie de gestion est la voie de carrière la plus courante pour les analystes du niveau d’entrée. Si vous prouvez que vous êtes parmi les meilleurs de votre location de groupe, vos supérieurs vont vous considèrent comme quelqu’un qui peut guider le prochain groupe de travailleurs qui viennent. Faites vos preuves dans la gestion, et vous pourriez envisager une carrière en tant que chef de département ou vice-président.
De nombreuses entreprises qualifient également les analystes de données de scientifiques de l’information., Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire d’une entreprise. De nombreux informaticiens travaillent avec des infrastructures de base de données, acquérant ainsi des compétences dans d’autres domaines techniques applicables tels que la construction et le développement d’infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l’un de ces secteurs qui emploie et s’appuie fortement sur des scientifiques de l’information pour la collecte, l’extraction et l’analyse de données. Les compagnies d’assurance et de soins de santé disposent également d’infrastructures de données approfondies qui nécessitent également des scientifiques de l’information.,
Les entreprises technologiques sont uniques car à mesure que la technologie évolue rapidement, la dynamique de l’entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et rechercher de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leurs rôles existants sont généralement les premiers à être choisis pour être des leaders lorsque de nouveaux départements sont créés. Cela donne l’occasion de diriger les autres et vous permet de prendre possession d’un segment de l’entreprise.
dans l’Ensemble, les analystes de données ont généralement une dynamique de compétences., Ils sont bons pour travailler avec des chiffres et des détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de plusieurs tâches, programmes de données et flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données ont généralement également de solides compétences en présentation, car ils sont généralement tenus de présenter leur analyse visuellement et/ou oralement sur une base régulière.
Aperçu du secteur de l’analyse de données
Les emplois dans le secteur de l’analyse de données sont nombreux, les salaires sont élevés et les parcours professionnels que vous pouvez suivre sont abondants. L’analyse de données offre une grande variété d’opportunités à travers les industries et les niveaux d’entreprise., En tant que tel, il peut être difficile d’identifier les attentes salariales et de croissance. Le Bureau of Labor Statistics propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.
Analyste financier
La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus répandue pour les analystes de données. Ce type de rôle peut inclure des analystes d’affaires, des analystes de gestion et une grande variété de types d’analystes d’investissement. Les données BLS de 2018 montrent le salaire horaire moyen d’un analyste financier à 48,55 $avec un salaire annuel moyen de 100 990$., Les salaires horaires peuvent varier de 25 $à 80.. Les analystes financiers à New York font le plus à un salaire horaire moyen de 66$. Le BLS s’attend à ce que cette catégorie de travailleurs croisse à un taux plus rapide que la moyenne de 5% jusqu’en 2029.
Études de marché
Une deuxième classification du Bureau du travail souvent recherchée pour les attentes salariales des analystes de données est la catégorie des analystes de recherche de marché. En 2019, cette catégorie montre le salaire horaire moyen à 34,41 $avec une attente salariale annuelle de 71 570$. Les salaires horaires pour les chercheurs de marché peuvent varier de 1 16.51 à 5 58.96., Le BLS prévoit également une forte croissance de cette catégorie avec un taux de croissance de 18% jusqu’en 2029.
Big Data et Machine Learning
Au fur et à mesure que le monde des affaires évolue, les utilisations des données évoluent également avec l’informatique, la demande pour la technologie big data, l’analyse big data et l’apprentissage machine montrant certains des principaux domaines de croissance. Ces types de technologie Big Data sont plus fortement intégrés dans les programmes d’analyse de données dans les grandes universités aux États-Unis et à travers le monde, dont il existe beaucoup.,
La majorité des collèges aux États-Unis offrent l’analyse de données ou la science des données en tant que majeur ou mineur. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en science des données. Si vous êtes intéressé à développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, il existe également plusieurs programmes et cours de certification disponibles dans divers établissements d’enseignement.,
Qualifications d’analyste de données
L’obtention d’un diplôme d’un programme d’analyse de données, en particulier si vous avez une forte moyenne pondérée et un rang élevé dans votre classe, devrait conduire à un poste d’analyse de données de niveau d’entrée sans trop de problèmes. Même un diplôme moins axé sur les mathématiques, les statistiques ou l’économie d’une université réputée suffit pour mettre le pied dans la porte. Bien que le travail est d’entrée de gamme, le salaire est plus que les professionnels chevronnés dans la plupart des domaines font.,
Comme discuté, certains des meilleurs emplois dans l’analyse de données peuvent atteindre 100 000 annually par an au cours de la première année de sortie du collège. Les professionnels expérimentés peuvent faire le double ou plus de ce qu’un analyste de données d’entrée de gamme fait. L’expérience peut provenir du travail en tant qu’analyste d’entrée de gamme ou d’un domaine connexe, tel que l’analyse des investissements. Cependant, l’éducation est souvent la chose la plus importante sur votre CV lorsque vous postulez pour un poste d’analyste de données. Peu de gens sont embauchés sans de solides performances académiques dans les domaines d’études liés aux mathématiques.,
Parcours de carrière d’analyste de données
Voici une liste de certains des nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lors de la recherche ou de l’analyse de données.
analyste d’Affaires: analyse d’affaires spécifiques de données.
Rapports de gestion: signale l’analyse des données à la direction sur les fonctions métier.
Analyste de la stratégie d’entreprise: ce type de rôle se concentrera sur l’analyse des données à l’échelle de l’entreprise et conseillera la direction sur l’orientation de la stratégie. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.,
Analyste de la rémunération et des avantages sociaux: fait généralement partie d’un service des ressources humaines qui analyse les données sur la rémunération et les avantages sociaux des employés.
Analyste budgétaire: se concentre sur l’analyse et le reporting d’un budget spécifié.
Analyste de souscription d’assurance: analyse les données des particuliers, des entreprises et du secteur pour prendre des décisions sur les régimes d’assurance.
Actuaire: analyse les taux de mortalité, d’accident, de maladie, d’invalidité et de retraite pour créer des tableaux de probabilité, des prévisions de risque et une planification de la responsabilité pour les compagnies d’assurance.,
Analyse des ventes: se concentre sur les données de vente qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.
Analyse Web: analyse un tableau de bord d’analyse autour d’une page spécifique, d’un thème ou d’un site Web de manière exhaustive.
Analyse de la fraude: surveille et analyse les données de fraude.
Analyse du crédit: le marché du crédit offre un large besoin d’analyse et de science de l’information dans les domaines de l’information sur le crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, de l’approbation des prêts et de l’analyse des prêts.,
Analyste de produits commerciaux: se concentre sur l’analyse des attributs et des caractéristiques d’un produit ainsi que sur la responsabilité de conseiller la direction sur le prix optimal d’un produit en fonction des facteurs du marché.
Analyste de données sur les médias sociaux: les médias sociaux et les entreprises technologiques en croissance s’appuient sur les données pour créer, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles reposent les plateformes de médias sociaux.
Analyste de l’apprentissage automatique: l’apprentissage automatique est une technologie en développement qui implique la programmation et l’alimentation des machines pour prendre des décisions cognitives., Les analystes d’apprentissage automatique peuvent travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l’analyse des résultats, etc.
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