Un plan de bloc complet randomisé (RCBD) est défini par une expérience dont les combinaisons de traitement sont attribuées aléatoirement aux unités expérimentales dans un bloc. Généralement, les blocs ne peuvent pas être randomisés car les blocs représentent des facteurs avec des restrictions dans les randomisations telles que l’emplacement, le lieu, l’heure, le sexe, l’origine ethnique, les races, etc. Il n’est pas simplement possible d’attribuer au hasard un sexe particulier à une personne., Il n’est pas possible de choisir un pays et d’appeler x pays. Cependant, la présence de ces facteurs (également appelés facteurs de nuisance) introduira une variation systématique dans l’étude. Par exemple, les cultures produites dans la partie nord vs la partie sud seront exposées à différentes conditions climatiques. Par conséquent, ils doivent être contrôlés autant que possible. Le contrôle de ces facteurs de nuisance par blocage réduira l’erreur expérimentale, augmentant ainsi la précision de l’expérience et de nombreux autres avantages., Dans le plan complètement randomisé (CRD), les expériences ne peuvent contrôler que les facteurs aléatoires inconnus et incontrôlés (également appelés facteurs de nuisance lucking). Cependant, le RCBD est utilisé pour contrôler/gérer certaines sources systématiques et connues (facteurs de nuisance) de variations si elles existent.
la conception de blocs complets randomisés (RCBD) est sans doute la conception la plus courante d’expériences dans de nombreuses disciplines, y compris l’agriculture, l’ingénierie, la médecine, etc. En plus de la capacité expérimentale de réduction des erreurs, le plan élargit la généralisation des résultats de l’étude., Par exemple, si l’étude contient le lieu comme facteur de blocage, les résultats pourraient être généralisés pour les lieux. Un producteur d’engrais ne peut prétendre qu’il est efficace quel que soit les conditions climatiques lorsqu’il est testé dans différentes conditions climatiques.
la partie « bloc complet” du nom indique que chaque combinaison de traitement est appliquée dans tous les blocs. Si un bloc manque une ou plusieurs combinaisons de traitement, l’expérience serait appelée plan de bloc incomplet randomisé., Le plan serait encore appelé randomisé parce que les combinaisons de traitement sont attribuées au hasard aux unités expérimentales dans les blocs. Si un bloc ne manque que des points de données de quelques unités d’observation, l’expérience sera toujours appelée conception de blocs complète randomisée (RCBD) avec des données manquantes, mais pas « Conception de blocs incomplète.”
le modèle d’effets pour le RCBD est fourni dans L’équation 1.
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