A képzett adatelemzők a világ legkeresettebb szakemberei. Mivel a kereslet olyan erős, és a kínálat az emberek, akik valóban ezt a munkát is annyira korlátozott, adatelemzők parancs hatalmas fizetések és kiváló hegyezi, még a belépő szinten.
az adatelemző munkahelyek a vállalatok és az iparágak sokrétű összetételében megtalálhatók. Minden olyan cégnek, amely adatokat használ, adatelemzőkre van szüksége annak elemzéséhez., Az adatelemzés egyik legfontosabb feladata az adatok felhasználása befektetési döntések meghozatalához, az ügyfelek megcélzásához, a kockázatok felméréséhez vagy a tőkekiutalások eldöntéséhez.
mit csinálnak az adatelemzők?
Adatok elemzők venni hegyek adatok szonda, hogy helyet tendenciák, hogy az előrejelzések, majd bontsa ki az információt, hogy segítsen a munkaadók, hogy jobb-tájékoztatta az üzleti döntéseket. Az adatelemzőként alkalmazott karrierút nagymértékben függ a munkáltatójától. Adatelemzők dolgoznak a Wall Streeten a nagy befektetési bankoknál, a fedezeti alapoknál és a magántőke-társaságoknál., Az egészségügyben, a marketingben és a kiskereskedelemben is dolgoznak. Általában az adatelemzők mindenütt megtalálhatók. Azt is megtalálja őket a nagy biztosítótársaságok, hitelirodák, technológiai cégek, és szinte minden iparágban lehet gondolni. A nagy tech cégek, mint például a Facebook és a Google szédítő mértékben elemzik a nagy adatokat. Ehhez a legkülönfélébb célokra alkalmazzák a legfontosabb adatelemzőket, beleértve a reklámot és a belső elemzést, valamint a felhasználói elemzés nagy részét.,
olyan pénzintézeteknél, mint a befektetési bankok, a menedzsment pálya a leggyakoribb karrierút, amelyet az elemzők a belépési szintről vesznek. Ha bebizonyítja, hogy Ön a bérelt csoport legjobbjai közé tartozik, a felettesei úgy fognak tekinteni Önre, mint valakire, aki képes a következő bérlők csoportjára, akik bejönnek. Bizonyítsd be magad a menedzsmentben, és lehet, hogy egy karrier, mint egy osztályvezető vagy alelnök.
sok vállalat az adatelemzőket is információs tudósoknak nevezi., Ez a besorolás általában magában foglalja a vállalat saját adatbázisával való együttműködést. Számos információtudós együttműködik az alapvető adatbázis-infrastruktúrákkal, így más alkalmazható műszaki területeken, például az adatinfrastruktúra kiépítésében és fejlesztésében is készségeket szerez. A kormányzati szektor az egyik ilyen szektor, amely az adatgyűjtés, a bányászat és az elemzés területén tevékenykedő információkutatókat foglalkoztatja és nagymértékben támaszkodik. A biztosítóknak és az egészségügyi szolgáltatóknak is vannak olyan mély adatinfrastruktúrái, amelyekhez információkra is szükség van.,
a technológiai vállalatok egyediek, mivel a technológia gyorsan változik, a vállalat dinamikája is gyakran változik. A szervezeti egységek folyamatosan jönnek létre az új kihívások kezelése és az új piaci lehetőségek kiaknázása érdekében. A technológiai adatelemzők, akik meglévő szerepükben kiemelkednek, általában az elsők, akiket új osztályok létrehozásakor vezetőnek választanak. Ez lehetőséget nyújt mások vezetésére, valamint lehetővé teszi, hogy a vállalat egy szegmensében tulajdonjogot szerezzen.
összességében az adatelemzők általában dinamikus készségkészlettel rendelkeznek., Jól dolgoznak a számokkal és a részletekkel. Ők is magabiztos és szervezett kezelése több feladat, adat programok, valamint az adatáramlás. Végül, a legtöbb adatelemző általában erős prezentációs készséggel is rendelkezik, mivel általában kötelesek elemzésüket vizuálisan és / vagy orálisan rendszeresen bemutatni.
az adatelemzési szektor áttekintése
az adatelemzési ágazatban a munkahelyek bőségesek, a fizetések magasak, a karrierútvonalak pedig bőségesek. Az adatelemzés számos lehetőséget kínál iparágakban és vállalati szinten egyaránt., Így nehéz lehet meghatározni a béreket és a növekedési várakozásokat. A Munkaügyi Statisztikai Hivatal számos különböző besorolást kínál a fizetésekre és a növekedésre.
Pénzügyi elemző
a pénzügyi elemző kategória általában az adatelemzők legszélesebb körű besorolása. Ez a fajta szerep magában foglalhatja az üzleti elemzőket, a menedzsment elemzőket, valamint a különböző típusú befektetési elemzőket. A 2018-as BLS-adatok azt mutatják, hogy a pénzügyi elemző átlagos órabére 48, 55 dollár, átlagos éves fizetése 100 990 dollár., Az óránkénti fizetések $25-tól $80-ig terjedhetnek. A New York-i pénzügyi elemzők a legtöbbet 66 dolláros átlagos órabér mellett teszik ki. A BLS arra számít, hogy ez a munkavállalói osztály az átlagosnál gyorsabb ütemben, 5% – kal növekszik 2029-ig.
piackutatás
egy második Munkaügyi osztályozási iroda gyakran kereste az adatelemzők fizetési elvárásait a piackutató elemző kategória. 2019-től ez a kategória Az átlagos órabért 34,41 dolláron mutatja, éves fizetési várakozása 71,570 dollár. A piackutatók óránkénti bére 16, 51 dollárról 58, 96 dollárra terjedhet., A BLS ebből a kategóriából is nagy növekedést vár, 2029-ig 18% – os növekedési rátával.
Big Data and Machine Learning
ahogy az üzleti világ fejlődik az adatok felhasználása is fejlődik vele, a kereslet a nagy adat technológia, big data analysis, és gépi tanulás mutatja néhány felső növekedési területeken. Az ilyen típusú nagy adattechnikákat jobban integrálják az Egyesült Államok Nagy egyetemeinek adatelemzési programjaiba, amelyek világszerte rengeteg.,
az Egyesült Államok főiskoláinak többsége adatelemzést vagy adattudományt kínál mind nagy, mind kiskorú számára. Az alapképzésen túl számos adattudományi mesterképzés is létezik. Ha érdekli az épület a készségek egy rugalmasabb vagy rövidebb időkeretben is több tanúsítási programok, tanfolyamok elérhető a különböző oktatási intézmények.,
adatelemző képesítések
az adatelemző program elvégzése, különösen akkor, ha erős osztálypont átlaga van, és az osztályában magas rangú, a belépési szintű adatelemzési pozícióhoz kell vezetnie, nagy baj nélkül. Még egy kevésbé koncentrált diploma a matematikában, statisztika, vagy közgazdaságtan egy jó hírű Egyetem elég ahhoz, hogy a lábad az ajtón. Bár a munka belépő szintű, a fizetés több, mint tapasztalt szakemberek a legtöbb területen, hogy.,
amint azt tárgyaltuk, az adatelemzés egyik legfontosabb munkája évente elérheti a 100 000 dollárt az első év során. Tapasztalt szakemberek kettős vagy több, amit egy belépő szintű adatelemző tesz. A tapasztalat származhat belépő szintű elemzőként vagy egy kapcsolódó területről, például befektetési elemzésből. Az oktatás azonban gyakran a legfontosabb dolog az önéletrajzában, amikor adatelemző munkára jelentkezik. Kevés embert vesznek fel erős tudományos előadások nélkül a matematikával kapcsolatos tanulmányi területeken.,
adatelemző Karrierútjai
Az alábbiakban felsoroljuk azokat a sok különböző szerepet, amelyekkel az adatelemzés keresésekor vagy megfontolásakor találkozhat.
üzleti elemző: elemzi az üzleti specifikus adatokat.
Management reporting: jelentések Adatelemzés menedzsment üzleti funkciók.
Vállalati Stratégiai elemző: ez a fajta szerep a vállalati szintű adatok elemzésére és a stratégiai irányítás tanácsadására összpontosít. Ez a szerep az egyesülésekre és felvásárlásokra is koncentrálhat.,
kompenzáció és juttatások elemző: általában egy humán erőforrás osztály része, amely elemzi a munkavállalói kompenzációs és juttatások adatait.
költségvetési elemző: egy meghatározott költségvetés elemzésére és jelentésére összpontosít.
biztosítási jegyzési elemző: elemzi az egyéni, vállalati és ipari adatokat a biztosítási tervekkel kapcsolatos döntésekhez.
Biztosításmatematikus: elemzi a mortalitás, baleset, betegség, fogyatékosság, illetve nyugdíjas árak létre a valószínűsége, táblázatok, kockázat-előrejelző, valamint a felelősség tervezés biztosító társaságok.,
Sales analytics: olyan értékesítési adatokra összpontosít, amelyek segítenek az értékesítési folyamat támogatásában, javításában vagy optimalizálásában.
Web analytics: egy adott oldal, téma fókusz vagy weboldal átfogó elemzési műszerfalát elemzi.
Csaláselemzés: figyeli és elemzi a csalási adatokat.
Credit analytics: a hitelpiac széles körű elemzési és Információtudományi igényt kínál a hiteljelentés, a hitelfelügyelet, a hitelezési kockázat, a hitelezési jóváhagyások és a hitelezési elemzés területén.,
Business product analyst: a termék jellemzőinek és jellemzőinek elemzésére összpontosít, valamint a menedzsment tanácsadására a termék piaci tényezők alapján történő optimális árazására.
a Szociális média elemző: a közösségi média egyre nagyobb tech vállalatok adatokra támaszkodnak építeni, monitor, meg előre a technológia, mind a felajánlásokat, hogy a közösségi média platformok támaszkodni.
Gépi tanulás elemző: a gépi tanulás olyan fejlődő technológia, amely magában foglalja a programozási és etetés gépek, hogy a kognitív döntéseket., A gépi tanulási elemzők számos szemponton dolgozhatnak, beleértve az adatok előkészítését, az adatcsatornákat, az eredmények elemzését stb.
Vélemény, hozzászólás?