A Big Data típusai
A Big Data típusai a következők:
- strukturált
- strukturálatlan
- félig strukturált
strukturált
minden olyan adat, amely rögzített formátumban tárolható, hozzáférhető és feldolgozható, “strukturált” adatnak minősül. Az idő múlásával a számítástechnika tehetsége nagyobb sikert ért el az ilyen típusú adatokkal való munkavégzés technikáinak kidolgozásában (ahol a formátum jól ismert előre), valamint az abból származó értéket is., Manapság azonban olyan kérdéseket vetünk fel, amikor az ilyen adatok mérete hatalmas mértékben növekszik, a tipikus méretek több zettabájt dühében vannak.
tudod? Az 1021 bájt 1 zettabyte-nak vagy egymilliárd terabyte-nak felel meg, zettabyte-t képez.
ezeket a számokat nézve könnyen érthető, hogy miért adják meg a Big Data nevet, és képzeljük el a tárolásában és feldolgozásában rejlő kihívásokat.
tudod? A relációs adatbázis-kezelő rendszerben tárolt adatok a “strukturált” adatok egyik példája.,d>
Unstructured
Any data with unknown form or the structure is classified as unstructured data., Amellett, hogy a méret hatalmas, a strukturálatlan adatok több kihívást jelentenek annak feldolgozása szempontjából, hogy ebből értéket nyerjenek. A strukturálatlan adatok tipikus példája egy heterogén adatforrás, amely egyszerű szöveges fájlok, képek, videók stb. Most nap szervezetek rengeteg adat áll rendelkezésre velük, de sajnos, nem tudják, hogyan kell származtatni értéket belőle, mivel ezek az adatok a nyers formában vagy strukturálatlan formátumban.,
példák a nem strukturált adatokra
a”Google Search”
félig strukturált
félig strukturált adatok tartalmazhatják az adatok mindkét formáját. Láthatjuk félig strukturált adatok, mint egy strukturált formában, de ez valójában nem definiált pl. a táblázat meghatározása relációs DBMS. Példa a félig strukturált adatokra egy XML fájlban ábrázolt adat.
példák félig strukturált adatokra
XML fájlban tárolt személyes adatok –
Vélemény, hozzászólás?