Un Randomized Complete Block Design (RCBD) è definito da un esperimento le cui combinazioni di trattamento sono assegnate casualmente alle unità sperimentali all’interno di un blocco. Generalmente, i blocchi non possono essere randomizzati in quanto i blocchi rappresentano fattori con restrizioni nelle randomizzazioni come posizione, luogo, tempo, genere, etnia, razze, ecc. Non è semplicemente possibile assegnare casualmente un particolare genere a una persona., Non è possibile scegliere un paese e chiamare X paese. Tuttavia, la presenza di questi fattori (noti anche come fattori di fastidio) introdurrà variazioni sistematiche nello studio. Ad esempio, le colture prodotte nella parte settentrionale rispetto a quella meridionale saranno esposte a diverse condizioni climatiche. Pertanto, dovrebbero essere controllati quando possibile. Controllare questi fattori fastidiosi bloccando ridurrà l’errore sperimentale, aumentando così la precisione dell’esperimento e molti altri benefici., Nel design completamente randomizzato (CRD), gli esperimenti possono controllare solo i fattori casuali sconosciuti e incontrollati (noti anche come fattori di disturbo di lucking). Tuttavia, l’RCBD viene utilizzato per controllare/gestire alcune fonti sistematiche e note (fattori di disturbo) di variazioni se esistono.
Randomized Complete Block Design (RCBD) è probabilmente il progetto più comune di esperimenti in molte discipline, tra cui agricoltura, ingegneria, medicina, ecc. Oltre alla capacità sperimentale di riduzione degli errori, il design amplia la generalizzazione dei risultati dello studio., Ad esempio, se lo studio contiene il luogo come fattore di blocco, i risultati potrebbero essere generalizzati per i luoghi. Un produttore di fertilizzanti può solo affermare che è efficace indipendentemente dalle condizioni climatiche quando viene testato in varie condizioni climatiche.
La parte “blocco completo” del nome indica che ogni combinazione di trattamento viene applicata in tutti i blocchi. Se un blocco manca una o più combinazioni di trattamento, l’esperimento sarebbe chiamato Randomized Incomplete Block Design., Il progetto sarebbe ancora chiamato randomizzato perché le combinazioni di trattamento sono assegnate casualmente alle unità sperimentali all’interno dei blocchi. Se a un blocco mancano solo punti dati da un paio di unità di osservazione, l’esperimento sarà ancora chiamato randomized Complete block design (RCBD) con dati mancanti, ma non “incomplete block design.”
Il modello di effetti per l’RCBD è fornito nell’equazione 1.
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