Gli analisti di dati qualificati sono alcuni dei professionisti più ricercati al mondo. Poiché la domanda è così forte e l’offerta di persone che possono veramente fare bene questo lavoro è così limitata, gli analisti di dati comandano stipendi enormi e vantaggi eccellenti, anche a livello di entrata.
I lavori di data analyst possono essere trovati in un mix diversificato di aziende e settori. Qualsiasi azienda che utilizza i dati ha bisogno di analisti di dati per analizzarli., Alcuni dei migliori lavori nell’analisi dei dati comportano l’utilizzo dei dati per prendere decisioni di investimento, indirizzare i clienti, valutare i rischi o decidere sulle allocazioni di capitale.
Cosa fanno gli analisti di dati?
Gli analisti dei dati prendono montagne di dati e li sondano per individuare le tendenze, fare previsioni ed estrarre informazioni per aiutare i loro datori di lavoro a prendere decisioni aziendali più informate. Il percorso di carriera si prende come analista di dati dipende in gran parte dal vostro datore di lavoro. Gli analisti di dati lavorano a Wall Street presso grandi banche di investimento, hedge fund e società di private equity., Lavorano anche nel settore sanitario, marketing e vendita al dettaglio. In generale, gli analisti di dati sono ovunque. Puoi anche trovarli in grandi compagnie di assicurazione, agenzie di credito, aziende tecnologiche e in quasi tutti i settori a cui puoi pensare. Le grandi aziende tecnologiche come Facebook e Google analizzano i big data in modo vertiginoso. Per fare ciò, impiegano molti dei migliori analisti di dati per una varietà di scopi, tra cui la pubblicità e l’analisi interna insieme a una grande quantità di analisi degli utenti.,
Presso le istituzioni finanziarie come le banche di investimento, la traccia di gestione è il percorso di carriera più comune che gli analisti prendono dal livello base. Se si dimostra che siete tra i migliori del vostro gruppo di noleggio, i vostri superiori stanno andando a guardare a voi come qualcuno che può pastore il prossimo gruppo di assunzioni che vengono in. Mettetevi alla prova nella gestione, e si potrebbe essere alla ricerca di una carriera come capo dipartimento o vice presidente.
Molte aziende etichettano anche gli analisti di dati come scienziati dell’informazione., Questa classificazione in genere comporta il lavoro con il database proprietario di un’azienda. Molti scienziati dell’informazione lavorano con infrastrutture di base di database acquisendo così anche competenze in altre aree tecniche applicabili come la costruzione e lo sviluppo di infrastrutture di dati. Il settore governativo è uno di questi settori che impiega e fa molto affidamento su information scientist per la raccolta, l’estrazione e l’analisi dei dati. Le compagnie assicurative e sanitarie hanno anche infrastrutture di dati profonde che richiedono anche scienziati dell’informazione.,
Le aziende tecnologiche sono uniche perché, man mano che la tecnologia cambia rapidamente, anche la dinamica dell’azienda cambia spesso. I dipartimenti vengono costantemente creati per affrontare nuove sfide e perseguire nuove opportunità di mercato. Gli analisti di dati tecnologici che eccellono nei loro ruoli esistenti sono di solito i primi a essere scelti per essere leader quando vengono creati nuovi reparti. Ciò offre l’opportunità di guidare gli altri e consente di assumere la proprietà in un segmento dell’azienda.
Nel complesso, gli analisti di dati di solito hanno un set di abilità dinamica., Sono bravi a lavorare con numeri e dettagli. Sono anche sicuri e organizzati nella gestione di più attività, programmi di dati e flussi di dati. Infine, la maggior parte degli analisti di dati di solito hanno anche forti capacità di presentazioni in quanto sono in genere tenuti a presentare la loro analisi visivamente e / o oralmente su base regolare.
Panoramica del settore di analisi dei dati
I lavori nel settore di analisi dei dati sono abbondanti, gli stipendi sono alti e i percorsi di carriera che puoi intraprendere sono abbondanti. L’analisi dei dati offre un’ampia varietà di opportunità a livello industriale e aziendale., Come tale può essere difficile individuare le aspettative di stipendio e di crescita. Il Bureau of Labor Statistics offre diverse classificazioni per i salari e la crescita.
Analista finanziario
La categoria degli analisti finanziari è generalmente la classificazione più ampia per gli analisti di dati. Questo tipo di ruolo può includere analisti aziendali, analisti di gestione e un’ampia varietà di diversi tipi di analisti di investimento. I dati BLS di 2018 mostrano il salario orario medio per un analista finanziario a $48.55 con uno stipendio medio annuo di $100,990., Gli stipendi orari possono variare da $25 a 8 80. Gli analisti finanziari di New York sfruttano al massimo un salario orario medio di $66. Il BLS si aspetta che questa classe di lavoratori cresca ad un tasso più veloce della media del 5% fino al 2029.
Ricerche di mercato
Un secondo Bureau of Labor classificazione spesso guardato per le aspettative di stipendio degli analisti di dati è la categoria analista di ricerche di mercato. A partire da 2019, questa categoria mostra il salario orario medio a $34.41 con un’aspettativa di stipendio annuale di $71,570. I salari orari per i ricercatori di mercato possono variare da $16.51 a $58.96., Il BLS prevede anche una crescita elevata da questa categoria con un tasso di crescita del 18% fino al 2029.
Big Data e Machine Learning
Man mano che il mondo del business si evolve, anche gli usi dei dati si stanno evolvendo con esso, con la domanda di tecnologia big data, analisi dei big data e apprendimento automatico che mostrano alcune delle aree di crescita principali. Questi tipi di big data tech sono più pesantemente integrati in programmi di analisi dei dati presso le principali università degli Stati Uniti e in tutto il mondo di cui ci sono un sacco.,
La maggior parte dei college negli Stati Uniti offre analisi dei dati o scienza dei dati sia come maggiore o minore. Oltre la laurea ci sono anche un vasto numero di programmi di master di scienza dei dati. Se siete interessati a costruire le vostre abilità in un lasso di tempo più flessibile o più breve ci sono anche più programmi di certificazione e corsi disponibili da una varietà di istituzioni educative.,
Qualifiche analista di dati
La laurea da un programma di analisi dei dati, in particolare se si dispone di una forte media punto di grado e un alto rango nella classe, dovrebbe portare ad una posizione di analisi dei dati entry-level senza troppi problemi. Anche una laurea meno focalizzata in matematica, statistica o economia da un’università rispettabile è sufficiente per mettere il piede nella porta. Anche se il lavoro è entry-level, la paga è più di professionisti esperti nella maggior parte dei campi fanno.,
Come discusso, alcuni dei migliori lavori nell’analisi dei dati possono raggiungere high 100.000 all’anno durante il primo anno di college. Professionisti esperti possono fare doppio o più ciò che un analista di dati entry-level fa. L’esperienza può provenire dal lavoro come analista entry-level o da un campo correlato, come l’analisi degli investimenti. Tuttavia, l’istruzione è spesso la cosa più importante sul tuo curriculum quando si applica per un lavoro di analista di dati. Poche persone vengono assunte senza forti prestazioni accademiche nei campi di studio relativi alla matematica.,
Percorsi di carriera degli analisti di dati
Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei molti ruoli diversi che si possono incontrare durante la ricerca o l’analisi dei dati.
Business analyst: analizza i dati specifici di business.
Reporting di gestione: riporta l’analisi dei dati alla gestione delle funzioni aziendali.
Corporate strategy analyst: questo tipo di ruolo si concentrerà sull’analisi dei dati a livello aziendale e sulla consulenza al management sulla direzione della strategia. Questo ruolo può anche essere focalizzato su fusioni e acquisizioni.,
Analista di compensi e benefici: di solito fa parte di un dipartimento delle risorse umane che analizza i dati sui compensi e sui benefici dei dipendenti.
Analista di budget: si concentra sull’analisi e la segnalazione di un budget specificato.
Analista di sottoscrizione assicurativa: analizza i dati individuali, aziendali e di settore per le decisioni sui piani assicurativi.
Attuario: analizza i tassi di mortalità, infortunio, malattia, disabilità e pensionamento per creare tabelle di probabilità, previsione del rischio e pianificazione della responsabilità per le compagnie di assicurazione.,
Analisi delle vendite: si concentra sui dati di vendita che aiutano a supportare, migliorare o ottimizzare il processo di vendita.
Analisi Web: analizza un dashboard di analisi attorno a una pagina specifica, focus sull’argomento o sito Web in modo completo.
Fraud analytics: monitora e analizza i dati relativi alle frodi.
Analisi del credito: il mercato del credito offre un’ampia necessità di analisi e scienza dell’informazione nei settori della segnalazione del credito, del monitoraggio del credito, del rischio di prestito, delle approvazioni dei prestiti e dell’analisi dei prestiti.,
Business product analyst: si concentra sull’analisi degli attributi e delle caratteristiche di un prodotto, nonché sulla responsabilità di consigliare la gestione sul prezzo ottimale di un prodotto in base a fattori di mercato.
Social media data analyst: i social media e le aziende tecnologiche in crescita si affidano ai dati per costruire, monitorare e far avanzare la tecnologia e le offerte su cui si basano le piattaforme di social media.
Machine learning analyst: l’apprendimento automatico è una tecnologia in via di sviluppo che coinvolge la programmazione e l’alimentazione di macchine per prendere decisioni cognitive., Gli analisti di apprendimento automatico possono lavorare su una varietà di aspetti, tra cui la preparazione dei dati, i feed di dati, l’analisi dei risultati e altro ancora.
Lascia un commento