Non preoccuparti! E scrivi i LIMITI della tua ricerca!

Conosci qualcuno che pensa di essere semplicemente perfetto e non ha difetti? (Beh, ne conosco alcuni e alcuni addirittura diventano presidenti di paesi estremamente importanti).

Beh, per quanto scioccante e deludente possa sembrare ad alcune persone: nessuno è perfetto!, Alcuni sono troppo alti, alcuni troppo corti, alcuni godono di musica country (niente di personale), alcuni aggiungono acqua al loro whisky raffinato (onestamente, perché?) e alcuni non bevono caffè.

La conclusione è: tutti abbiamo alcuni lati negativi! E la ricerca non è diversa!

E cosa è considerato una limitazione di uno studio?

Una limitazione è qualsiasi aspetto che ostacola uno studio e i suoi risultati.

Significa che se il mio studio ha dei limiti è inutile? NO!!!!!!!!!!!,

Molto spesso i ricercatori (studenti o ricercatori affermati) hanno preoccupazioni per descrivere chiaramente i limiti dei loro studi. Perché? Perché a volte c’è un equivoco che se i tuoi limiti di ricerca sono troppo chiari, i lettori mineranno la rilevanza del tuo lavoro. Ad esempio, potresti aver paura che gli altri pensino:

“Perché questi risultati sono rilevanti se ci sono così tante limitazioni allo studio?”

Va bene, prima chiariamo alcune cose qui:

1. OGNI STUDIO HA DEI LIMITI.,
2. Chiarire i limiti di uno studio consente al lettore di capire meglio in quali condizioni i risultati dovrebbero essere interpretati.
3. Descrizioni chiare dei limiti di uno studio mostrano anche che il ricercatore ha una comprensione olistica del suo studio. E questo è qualcosa di molto positivo!

In altre parole, descrivere chiaramente i limiti del tuo studio dovrebbe solo rafforzare il tuo lavoro!

CONTROLLA ANCHE: Leggi la nostra “Guida ALLA tesi PASSO PASSO” con molti altri suggerimenti!,

Contenuto video: Limitazioni di ricerca

Nel caso in cui si sta godendo l’articolo, non dimenticate di guardare il video con ulteriore supporto su come affrontare i vostri limiti di ricerca.

Esempi di limitazioni di ricerca

Ok, hai capito che nessuno è perfetto, che alcune persone strane diventano presidenti e che le limitazioni di ricerca dovrebbero essere incluse nel tuo lavoro.

Immagino che la prossima domanda sarebbe: quali limitazioni dovrei menzionare?,

Guarda, è estremamente difficile descrivere tutti i possibili tipi di limitazioni di ricerca. Varierà notevolmente a seconda del tipo e della natura dello studio.

Tuttavia, ecco alcuni esempi:

1. Dimensione del campione
   • Spesso gli studi desiderano comprendere un argomento specifico (ad esempio le percezioni dei consumatori brasiliani nei confronti di un prodotto) ma conducono solo uno studio con 50 partecipanti. Considerando che la popolazione brasiliana conta circa 200 milioni di persone, possiamo generalizzare i risultati sulla base di soli 50 intervistati? Chiaramente NO!, Quindi considera la tua dimensione del campione in relazione alla popolazione del tuo studio.
2. Sample Profile
   • Ad esempio, molti studi accademici hanno utilizzato il campionamento degli studenti. Ci sono molti vantaggi per questo, come un facile accesso e bassi costi per la raccolta dei dati. Tuttavia, l’utilizzo del campionamento puramente studentesco è anche estremamente limitante se la popolazione dello studio è composta da persone con profili variabili.
3. Metodo
   • Molto spesso, un metodo è accurato per uno scopo di ricerca, ma include anche molte limitazioni., Ad esempio: immagina di voler capire l’uso della carta igienica da parte dei consumatori (argomento strano, non è vero?) e il ricercatore utilizza interviste approfondite, poiché lo studio ha una natura esplorativa. Come rispondente, ti sentiresti a tuo agio nel descrivere il tuo uso della carta igienica a un estraneo? Probabilmente no! Pertanto, le tue risposte potrebbero essere altamente prevenute in base a ciò che ci si aspetta da lui o da ciò che è socialmente accettabile. Quindi le tue risposte potrebbero non assomigliare esattamente alla verità, a causa del metodo.,
4. Processo di raccolta dati
   • Nell’esempio sopra, la presenza del ricercatore ha influenzato le risposte, giusto? Ma sarebbe diverso se l’intervista fosse stata fatta per telefono? Forse sì. Perché? Perché l’argomento è sensibile e privato (Letteralmente!). Quindi il punto è: il modo in cui si raccolgono i dati può rappresentare una forte limitazione. Alcuni ricercatori raccolgono dati in aree trafficate come le stazioni ferroviarie dove ci sono molte distrazioni e gli intervistati sono di fretta. Si tratta di una limitazione? Certamente!, Pertanto, devi riflettere per vedere se il modo in cui hai raccolto i tuoi dati rappresenta una limitazione.
5. Attrezzature
   • Immagina di sviluppare uno studio che coinvolge la realtà virtuale (VR). È possibile utilizzare molti dispositivi VR diversi, che vanno da quelli molto costosi (che hanno una straordinaria esperienza di immersione) a quelli più economici (che forniranno un’esperienza immersiva, ma non così reale). In altre parole, il tipo di dispositivo utilizzato ha influenzato i risultati dello studio. Quindi, se si utilizza un’apparecchiatura (ad esempio dispositivi, prodotti, ecc.,) devi considerare se il tipo utilizzato rappresenta una limitazione o una forza del tuo lavoro.
6. Tempo
   • Spesso gli studenti hanno una scadenza per girare nel loro lavoro. Altri accademici hanno scadenze per conferenze o riviste. Faremmo meglio a lavorare se avessimo più tempo? Certo! Abbiamo tempo illimitato per fare ricerche e raccogliere dati? NO! Per questo motivo, il “tempo” è una limitazione molto comune per molti studi.
7. Tempi di studio
   • Stai indagando su un fenomeno molto tempo dopo che è successo?, Hai raccolto i tuoi dati in un periodo che non era esattamente adatto per gli intervistati per qualche motivo specifico? Tutti questi sono esempi di come la tempistica potrebbe rappresentare una forte limitazione per gli studi.
8. Risorse finanziarie
   • Il denaro è sempre un problema (almeno per me. Se non è per te, dovremmo essere amici!)., A volte ne abbiamo bisogno per acquistare l’attrezzatura necessaria per uno studio, per assumere persone per la raccolta dei dati, per acquistare un software statistico specifico o semplicemente per premiare i partecipanti con prodotti o omaggi per aver partecipato allo studio. Quando le risorse finanziarie sono scarse, tutte queste possibilità sono compromesse. Di conseguenza, tali limitazioni potrebbero riflettersi nei risultati dello studio.
9. Accesso alla letteratura
   • Nella maggior parte dei casi, gli studi iniziano quando i ricercatori identificano lacune nella letteratura e cercano di affrontarle., Tuttavia, l’identificazione o la comprensione che esiste un divario dipende dal livello di accesso dei ricercatori alla letteratura esistente. Quello che può sembrare un gap di ricerca potrebbe essere un enorme equivoco semplicemente perché la persona non ha avuto accesso a una gamma più ampia di letteratura scientifica. Pertanto, l’accesso alla letteratura può anche essere una limitazione.
10. Età dei dati
    • Se lo studio si basa su dati secondari, prestare particolare attenzione all’età dei dati. Fare ipotesi attuali basate su vecchi dati rappresenta una forte limitazione.,

Dove dovrebbero essere incluse le limitazioni della ricerca nella tesi?

Una volta che hai finito di pensare e considerare i limiti del tuo lavoro, potrebbe sorgere una semplice domanda: dove nella mia tesi dovrei includere tali limiti?

Nota: non esiste un formato specifico e può variare da supervisore a supervisore, e talvolta alcune università possono avere le proprie linee guida. Ma DI SOLITO, le limitazioni sono l’ULTIMA sezione della tua tesi e appaiono dopo le RACCOMANDAZIONI MANAGERIALI.,

E perché? Perché, come accennato in precedenza, le limitazioni possono essere dovute a qualsiasi sezione del tuo lavoro. Per esempio:

• Accesso alla letteratura (letteratura o background teorico)
• Metodo e il processo di raccolta dei dati (metodologia)
• utilizzo di software Statistici (analisi)

Per questo motivo, in realtà non ha molto senso, per avere in qualsiasi altra sezione del tuo lavoro, ma il FINE.

Capito? Forte! Ora vai avanti e sii onesto con i limiti del tuo lavoro!, I revisori saranno positivamente impressionati!

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Considerazioni finali

Nota: tutti i suggerimenti qui sono personali, secondo il mio stile di supervisione. Sentiti assolutamente libero di discuterne con il tuo supervisore o altri accademici. Ognuno tende ad avere il proprio stile e le proprie aspettative.

Spero che questi suggerimenti sono stati utili per voi e vi auguriamo tutto il meglio!