Data Analytiker: Karriere & Kvalifikasjoner

Dyktige data analytikere er noen av de mest ettertraktede fagfolk i verden. Fordi etterspørselen er så sterk, og tilførsel av folk som virkelig kan gjøre denne jobben bra er så begrenset, data analytikere kommando stor lønn og gode fordeler, selv på den entry level.

Data analytiker jobber kan bli funnet gjennom en variert blanding av selskaper og bransjer. Ethvert selskap som bruker data er behov for data analytikere til å analysere det., Noen av de beste jobbene i data analyse involverer bruk av data å gjøre investeringsbeslutninger, bør du målrette mot kunder, vurdere risiko, eller bestemme på kapital bevilgninger.

Hva Gjør Data Analytikere Gjøre?

Data analytikere ta fjell av data og probe det å oppdage trender, lage prognoser, og trekke ut informasjon for å hjelpe sine arbeidsgivere til å ta bedre informerte beslutninger. Den karriere du ta som en data analytiker avhenger i stor grad på din arbeidsgiver. Data analytikere arbeid på Wall Street i stor investering banker, hedgefond og private equity-selskaper., De fungerer også i helsesektoren, markedsføring og salg. Generelt, data analytikere er overalt. Du kan også finne dem på store forsikringsselskaper, kreditt-byråer, teknologi for bedrifter, og i nesten alle bransjer som du kan tenke på. Store tech selskaper som Facebook og Google analysere store datamengder til en svimlende grad. For å gjøre dette, de bruker mange av de beste data analytikere for en rekke formål, inkludert reklame og intern analyse sammen med en stor del av brukerens analyse.,

På finansielle institusjoner som investeringsbanker, ledelse spor er mest vanlig karrierevei analytikere ta fra entry level. Hvis du bevise at du er blant de beste av din utleie-gruppen, dine ledere kommer til å se deg som en som kan shepherd den neste gruppen av ansatte som kommer inn. Bevise deg selv i ledelsen, og du kunne se på en karriere som en avdelingsleder eller vice president.

Mange selskaper også label data analytikere som informasjon forskere., Denne klassifiseringen innebærer vanligvis å jobbe med et selskap som er proprietær database. Mange opplysninger forskerne arbeider med core database infrastruktur dermed også å få ferdigheter i andre gjeldende tekniske områder som data infrastruktur bygning og utvikling. Statlig sektor er en slik sektor som sysselsetter og er helt avhengig informasjon forsker for datainnsamling, gruvedrift, og analyse. Forsikring og helsetjenester selskaper også har dype data infrastruktur som krever informasjon forskere så vel.,

Teknologi selskaper som er unike fordi som teknologien endrer seg raskt, den dynamiske av selskapet ofte endringer også. Avdelinger er stadig blir opprettet for å takle nye utfordringer og forfølge nye muligheter. Teknologi for data analytikere som utmerke seg i sine eksisterende roller er vanligvis de første til å bli valgt til å være ledere når nye avdelinger er opprettet. Dette gir en mulighet til å lede andre, og det tillater deg å ta eierskap i et segment av selskapet.

Samlet, data analytikere har vanligvis en dynamisk ferdigheter., De er gode på å arbeide med tall og detaljer. De er også trygg og organisert i å håndtere flere oppgaver, data-programmer, og dataflyt. Til slutt, de fleste data analytikere vanligvis også har sterk presentasjoner ferdigheter som de er vanligvis nødvendig å presentere sine analyser visuelt og/eller muntlig på en jevnlig basis.

Oversikt over de Data Analytics Sektor

– Jobber i data analytics sektor er det nok av, lønningene er høye, og karriere stier du kan ta er rikelig. Data analytics tilbyr et bredt utvalg av muligheter på tvers av bransjer og bedrifter nivåer., Som sådan kan det være vanskelig å fastslå lønn og forventningene til veksten. Bureau of Labor Statistics tilbyr flere ulike klassifiseringer for lønn og vekst.

finansanalytiker

finansanalytiker kategori er vanligvis den mest omfattende klassifisering for data analytikere. Denne type rolle kan omfatte virksomhet analytikere, ledelse analytikere, og et bredt utvalg av forskjellige typer av analytikere. BLS data fra 2018 viser gjennomsnittlig timelønn for en finansanalytiker på $48.55 med en gjennomsnittlig årlig lønn på $100,990., Timebasert lønn kan variere fra $25 til $80. Analytikere i New York gjør de til en gjennomsnittlig timelønn på $66. BLS forventer denne klasse av arbeidere for å vokse i et raskere enn gjennomsnittlig rente på 5% gjennom 2029.

Markeds –

– >

En annen Bureau of Labor klassifisering ofte så til for lønn forventninger til data analytikere er markeds-analytiker kategori. Som i 2019, denne kategorien viser gjennomsnittlig timelønn på $34.41 med en årlig lønn forventning av $71,570. Timebasert lønn for markedet forskere kan variere fra $16.51 til $58.96., BLS forventer også at høy vekst fra denne kategorien med en vekst på 18% gjennom 2029.

Big Data og maskinlæring

Som næringslivet utvikler seg bruk av data er også under utvikling med det, med et behov for big data teknologi, big data-analyse, og maskinlæring som viser noen av de beste områdene. Disse typer av big data-tech blir i større grad integrert i data analyse programmer på store universitetene i Usa og ellers i verden som det er rikelig.,

flertallet av skoler i Usa tilbyr data analytics eller data vitenskap, både som en større eller mindre. Utover bachelorgrad det er også et stort antall av data science master-programmer. Hvis du er interessert i å bygge dine ferdigheter på en mer fleksibel eller kortere tidsramme det er også flere sertifisering programmer og kurs er tilgjengelig fra en rekke utdanningsinstitusjoner.,

Data Analytiker Kvalifikasjoner

Eksamen fra en data analyse program, spesielt hvis du har en sterk gjennomsnittskarakter og en høy rangering i klassen din, bør føre til en entry-level data analyse posisjon uten mye trøbbel. Selv en mindre fokusert grad i matematikk, statistikk, eller samfunnsøkonomi fra et anerkjent universitet er nok til å få foten i døren. Selv om jobben er entry-level, er lønnen mer enn erfarne fagfolk i de fleste feltene gjøre.,

Som nevnt, noen av de beste jobbene i data analyse kan nå så høyt $100,000 årlig i løpet av det første året ut av college. Erfarne fagfolk kan ta dobbel eller mer hva en entry-level data analytiker gjør. Erfaring kan komme fra å jobbe som en entry-level analytiker eller fra et beslektet felt, som for eksempel investering analyse. Men utdanning er ofte det viktigste på din cv når du søker om et data analytiker jobb. Noen mennesker blir ansatt uten sterke akademiske prestasjoner i matematikk-relaterte fagfelt.,

Data Analytiker Karriere Stier

Nedenfor er en liste over noen av de mange forskjellige roller som du kan støte på når du søker etter eller vurderer data-analyse.

Business analytiker: analyserer business spesifikke data.

Ledelse rapportering: rapporter data analytics til ledelsen på forretningstilstelninger.

strategi analytiker: denne type rolle vil fokusere på å analysere selskapet bredt data og gi råd til ledelsen om strategi retning. Denne rollen kan også være fokus på fusjoner og oppkjøp.,

Godtgjørelse og fordeler analytiker: vanligvis en del av en hr-avdeling som analyserer lønn og fordeler data.

Billig hotellrom analytiker: fokuserer på analyse og rapportering av et spesifisert budsjett.

Forsikring analytiker: analyserer enkelte, bedriften og bransjen data for beslutninger om forsikring planer.

Aktuar: analyserer dødelighet, ulykke, sykdom, uførhet og avgang priser for å skape sannsynlighet tabeller, risiko prognoser, og ansvar planlegging for forsikringsselskaper.,

Salg analytics: fokuserer på salg av data som bidrar til å støtte, forbedre, eller optimalisere salget prosessen.

Web analytics: analyserer en oversikt over analytics rundt en bestemt side, emne fokus, eller nettsted omfattende.

Svindel analytics: overvåker og analyserer svindel data.

Credit analytics: kreditt-markedet tilbyr et stort behov for analyse-og informasjonsvitenskap i de områdene av kreditt rapportering, kreditt overvåking, utlån risiko, utlån godkjenninger, og utlån analyse.,

Forretninger produktet analytiker: fokuserer på å analysere egenskaper og kjennetegn et produkt, samt ansvar for å gi råd til ledelsen om optimal prising av et produkt basert på markedsmessige faktorer.

Sosiale medier data analytiker: sosiale medier og voksende tech selskaper stole på data for å bygge opp, overvåke og fremme teknologien og tilbud som sosiale medier stole på.

maskinlæring analytiker: maskinlæring er å utvikle en teknologi som innebærer programmering og fôring av maskiner for å gjøre kognitiv beslutninger., Maskinlæring analytikere kan fungere på en rekke aspekter, inkludert data forberedelser, data feeds, analyse av resultatene, og mer.

– >