meervoudige Baseline-ontwerpen
Er zijn twee mogelijke problemen met het omkeringsontwerp-die beide te maken hebben met het verwijderen van de behandeling. Een daarvan is dat als een behandeling werkt, het onethisch kan zijn om het te verwijderen. Bijvoorbeeld, als een behandeling leek om de incidentie van zelfletsel in een ontwikkeling gehandicapt kind te verminderen, zou het onethisch zijn om die behandeling te verwijderen alleen maar om aan te tonen dat de incidentie van zelfletsel toeneemt., Het tweede probleem is dat de afhankelijke variabele niet kan terugkeren naar baseline wanneer de behandeling wordt verwijderd. Bijvoorbeeld, wanneer positieve aandacht voor studeren wordt verwijderd, kan een student blijven studeren in een verhoogd tempo. Dit zou kunnen betekenen dat de positieve aandacht een blijvend effect had op het studeren van de student, wat natuurlijk goed zou zijn. Maar het zou ook kunnen betekenen dat de positieve aandacht in de eerste plaats niet echt de oorzaak was van het toegenomen studeren., Misschien gebeurde er iets anders op ongeveer hetzelfde moment als de behandeling—bijvoorbeeld, de ouders van de student kunnen zijn begonnen hem te belonen voor goede cijfers.
een oplossing voor deze problemen is het gebruik van een multiple-baseline-opzet, die wordt weergegeven in Figuur 10.5 “resultaten van een generiek Multiple-Baseline-onderzoek”. In één versie van het ontwerp wordt een basislijn vastgesteld voor elk van de verschillende deelnemers, en de behandeling wordt vervolgens geïntroduceerd voor elk van de deelnemers. In essentie wordt elke deelnemer getest in een AB-ontwerp., De sleutel tot dit ontwerp is dat de behandeling wordt geïntroduceerd op een ander moment voor elke deelnemer. Het idee is dat als de afhankelijke variabele verandert wanneer de behandeling voor één deelnemer wordt ingevoerd, het toeval kan zijn. Maar als de afhankelijke variabele verandert wanneer de behandeling wordt ingevoerd voor meerdere deelnemers—vooral wanneer de behandeling wordt ingevoerd op verschillende tijdstippen voor de verschillende deelnemers—dan is het uiterst onwaarschijnlijk dat een toeval.
Figuur 10.,5 resultaten van een generiek onderzoek met meerdere Baseline
de meervoudige basislijnen kunnen voor verschillende deelnemers, afhankelijke variabelen of instellingen gelden. De behandeling wordt gestart op een ander tijdstip op elke baseline.zie bijvoorbeeld een studie van Scott Ross en Robert Horner (Ross & Horner, 2009). Ze waren geïnteresseerd in hoe een schoolbrede pestpreventieprogramma het pestgedrag van bepaalde probleemstudenten beïnvloedde., Op elk van de drie verschillende scholen bestudeerden de onderzoekers twee studenten die zich regelmatig hadden beziggehouden met pesten. Tijdens de baseline fase, ze observeerden de studenten gedurende 10 minuten perioden elke dag tijdens de lunch pauze en telde het aantal agressieve gedrag dat ze tentoongesteld ten opzichte van hun collega ‘ s. (De onderzoekers gebruikten handheld computers om de gegevens te registreren. Na 2 weken implementeerden ze het programma op één school. Na nog 2 weken, ze geïmplementeerd op de tweede school. En na nog 2 weken, implementeerden ze het op de derde school., Ze vonden dat het aantal agressieve gedrag tentoongesteld door elke student daalde kort nadat het programma werd uitgevoerd op zijn of haar school. Merk op dat als de onderzoekers slechts één school hadden bestudeerd of als ze de behandeling op hetzelfde moment op alle drie de scholen hadden ingevoerd, dan zou het onduidelijk zijn of de vermindering van agressief gedrag te wijten was aan het pesten programma of iets anders dat gebeurde op ongeveer hetzelfde moment dat het werd ingevoerd (bijvoorbeeld, een vakantie, een televisieprogramma, een verandering in het weer)., Maar met hun multiple-baseline ontwerp, zou dit soort toeval drie keer moeten gebeuren-een zeer onwaarschijnlijke gebeurtenis-om hun resultaten te verklaren.
in een andere versie van het multiple-baseline-ontwerp worden meerdere basislijnen vastgesteld voor dezelfde deelnemer, maar voor verschillende afhankelijke variabelen, en wordt de behandeling op een ander tijdstip voor elke afhankelijke variabele geïntroduceerd. Stel je bijvoorbeeld een studie voor naar het effect van het stellen van duidelijke doelen op de productiviteit van een kantoormedewerker die twee primaire taken heeft: het maken van sales calls en het schrijven van rapporten., Voor beide taken zouden basislijnen kunnen worden vastgesteld. De onderzoeker kan bijvoorbeeld het aantal sales calls en rapporten per week gedurende enkele weken meten. Dan zou de doelbepalende behandeling voor één van deze taken kunnen worden ingevoerd, en op een later tijdstip zou dezelfde behandeling voor de andere taak kunnen worden ingevoerd. De logica is hetzelfde als voorheen. Als de productiviteit stijgt op één taak nadat de behandeling is ingevoerd, is het onduidelijk of de behandeling de toename veroorzaakte., Maar als de productiviteit op beide taken toeneemt nadat de behandeling is ingevoerd-vooral wanneer de behandeling op twee verschillende tijdstippen wordt ingevoerd-dan lijkt het veel duidelijker dat de behandeling verantwoordelijk was.
in nog een derde versie van het multiple-baseline-ontwerp worden meerdere basislijnen vastgesteld voor dezelfde deelnemer, maar in verschillende instellingen. Bijvoorbeeld, een basislijn kan worden vastgesteld voor de hoeveelheid tijd die een kind besteedt lezen tijdens zijn vrije tijd op school en tijdens zijn vrije tijd thuis., Dan kan een behandeling zoals positieve aandacht eerst op school en later thuis worden ingevoerd. Nogmaals, als de afhankelijke variabele verandert nadat de behandeling in elke instelling is ingevoerd, dan geeft dit de onderzoeker het vertrouwen dat de behandeling in feite verantwoordelijk is voor de verandering.
Geef een reactie