wykwalifikowani analitycy danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na świecie. Ponieważ popyt jest tak silny, a podaż osób, które naprawdę potrafią dobrze wykonywać tę pracę, jest tak ograniczona, analitycy danych dowodzą ogromnych wynagrodzeń i doskonałych profitów, nawet na poziomie podstawowym.
oferty pracy analityk danych można znaleźć w różnych firmach i branżach. Każda firma, która wykorzystuje dane, potrzebuje analityków danych do ich analizy., Niektóre z najlepszych zadań w analizie danych obejmują wykorzystanie danych do podejmowania decyzji inwestycyjnych, adresowania klientów, oceny ryzyka lub decydowania o alokacji kapitału.
czym zajmują się analitycy danych?
analitycy danych wykorzystują góry danych i badają je, aby dostrzegać trendy, tworzyć prognozy i wydobywać informacje, aby pomóc pracodawcom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych. Ścieżka kariery jaką wybierzesz jako analityk danych zależy w dużej mierze od Twojego pracodawcy. Analitycy danych pracują na Wall Street w dużych bankach inwestycyjnych, funduszach hedgingowych i firmach private equity., Pracują również w branży medycznej, marketingu i handlu detalicznym. Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych są wszędzie. Można je również znaleźć w dużych firmach ubezpieczeniowych, biurach kredytowych, firm technologicznych i w prawie każdej branży, o której można pomyśleć. Duże firmy technologiczne, takie jak Facebook i Google, analizują Duże dane w zawrotnym stopniu. W tym celu zatrudniają wielu najlepszych analityków danych do różnych celów, w tym do reklamy i analizy wewnętrznej, a także do analizy użytkowników.,
w instytucjach finansowych, takich jak banki inwestycyjne, ścieżka zarządzania jest najczęstszą ścieżką kariery analitycy przyjmują od poziomu podstawowego. Jeśli udowodnisz, że jesteś jednym z najlepszych z grupy zatrudniania, twoi przełożeni będą patrzeć na Ciebie jako ktoś, kto może pasterz następnej grupy pracowników, które przychodzą. Udowodnij, że jesteś menedżerem, a możesz mieć przed sobą karierę jako kierownik działu lub wiceprezes.
wiele firm określa również analityków danych jako analityków informacji., Klasyfikacja ta zazwyczaj obejmuje pracę z firmową bazą danych. Wielu naukowców zajmujących się informatyką pracuje z podstawową infrastrukturą baz danych, dzięki czemu zdobywa również umiejętności w innych mających zastosowanie dziedzinach technicznych, takich jak budowa i rozwój infrastruktury danych. Sektor rządowy jest jednym z takich sektorów, który zatrudnia i opiera się w dużym stopniu na informatyku do gromadzenia danych, wydobycia i analizy. Firmy ubezpieczeniowe i służby zdrowia mają również głęboką infrastrukturę danych, która również wymaga naukowców od informacji.,
firmy technologiczne są wyjątkowe, ponieważ wraz z gwałtownymi zmianami technologii często zmienia się również dynamika firmy. Działy są stale tworzone, aby sprostać nowym wyzwaniom i dążyć do nowych możliwości rynkowych. Analitycy danych technologicznych, którzy wyróżniają się na swoich dotychczasowych stanowiskach, są zazwyczaj pierwszymi, którzy zostaną wybrani na liderów podczas tworzenia nowych działów. Daje to możliwość przewodzenia innym i pozwala przejąć kontrolę nad segmentem firmy.
Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych zwykle mają dynamiczny zestaw umiejętności., Są dobrzy w pracy z liczbami i szczegółami. Są również pewni siebie i zorganizowani w zarządzaniu wieloma zadaniami, programami danych i przepływami danych. Wreszcie, większość analityków danych zwykle mają silne umiejętności prezentacji, ponieważ są one zazwyczaj wymagane do przedstawienia ich analizy wizualnie i / lub ustnie na bieżąco.
przegląd sektora analizy danych
oferty pracy w sektorze analizy danych są obfite, wynagrodzenia są wysokie, a ścieżki kariery są obfite. Analityka danych oferuje szeroki wachlarz możliwości w różnych branżach i na poziomie korporacyjnym., W związku z tym trudno jest określić oczekiwania dotyczące płac i wzrostu. Biuro Statystyki Pracy oferuje kilka różnych klasyfikacji wynagrodzeń i wzrostu.
Analityk Finansowy
Kategoria analityk finansowy jest na ogół najczęściej obejmującą klasyfikację analityków danych. Ten rodzaj roli może obejmować analityków biznesowych, analityków zarządzania i wielu różnych rodzajów analityków inwestycyjnych. Dane BLS z 2018 roku pokazują, że średnia stawka godzinowa dla analityka finansowego wynosi 48,55 USD, a średnia roczna pensja wynosi 100 990 USD., Wynagrodzenie godzinowe może wynosić od $25 do $80. Analitycy finansowi w Nowym Jorku zarabiają najwięcej przy średniej stawce godzinowej w wysokości 66 USD. BLS spodziewa się, że do 2029 r.liczba pracowników tej klasy wzrośnie szybciej niż średnia o 5%.
badania rynku
druga Klasyfikacja pracy często szukana dla oczekiwań płacowych analityków danych jest kategorią analityków badań rynku. W 2019 roku Ta kategoria pokazuje średnią stawkę godzinową w wysokości $34.41 z rocznym oczekiwaniem wynagrodzenia w wysokości $71,570. Wynagrodzenie godzinowe dla badaczy rynku może wynosić od $16.51 do $58.96., BLS oczekuje również wysokiego wzrostu w tej kategorii ze stopą wzrostu wynoszącą 18% do 2029 roku.
Big Data i uczenie maszynowe
wraz z rozwojem świata biznesu ewoluują również zastosowania danych, a popyt na technologię big data, analizę big data i uczenie maszynowe pokazują niektóre z najważniejszych obszarów wzrostu. Te rodzaje technologii big data są w większym stopniu zintegrowane z programami analizy danych na głównych uniwersytetach w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, których jest wiele.,
większość uczelni w Stanach Zjednoczonych oferuje analitykę danych lub naukę danych zarówno jako major, jak i minor. Poza bachelor ' s degree istnieje również ogromna liczba programów magisterskich Data science. Jeśli jesteś zainteresowany rozwijaniem swoich umiejętności w bardziej elastycznym lub krótszym czasie, Istnieje również wiele programów certyfikacji i kursów dostępnych w różnych instytucjach edukacyjnych.,
Kwalifikacje analityka danych
ukończenie programu do analizy danych, szczególnie jeśli masz silną średnią ocen i wysoką pozycję w klasie, powinno prowadzić do pozycji podstawowej analizy danych bez większych problemów. Nawet mniej skoncentrowany dyplom z matematyki, statystyki lub ekonomii z renomowanej uczelni wystarczy, aby dostać stopę w drzwiach. Choć praca jest na poziomie podstawowym, wynagrodzenie jest więcej niż doświadczonych specjalistów w większości dziedzin zrobić.,
jak wspomniano, niektóre z najlepszych miejsc pracy w analizie danych może osiągnąć tak wysokie $100,000 rocznie w pierwszym roku poza college. Doświadczeni specjaliści mogą zrobić dwa lub więcej, co analityk danych podstawowych zarabia. Doświadczenie może pochodzić z pracy jako analityk na poziomie podstawowym lub z pokrewnej dziedziny, takiej jak analiza inwestycyjna. Jednak edukacja jest często najważniejszą rzeczą w CV podczas ubiegania się o pracę analityka danych. Niewiele osób zostaje zatrudnionych bez silnych osiągnięć akademickich w dziedzinach związanych z matematyką.,
ścieżki kariery analityka danych
Poniżej znajduje się lista wielu różnych ról, które możesz napotkać podczas wyszukiwania lub rozważania analizy danych.
Analityk Biznesowy: analizuje dane biznesowe.
raportowanie zarządzania: raportuje analitykę danych do zarządzania funkcjami biznesowymi.
Corporate strategy analyst: ten rodzaj roli będzie koncentrował się na analizie danych całej firmy i doradzaniu zarządowi w zakresie kierunku strategii. Rola ta może być również skoncentrowana na fuzjach i przejęciach.,
Compensation and benefits analyst: zazwyczaj część działu kadr, który analizuje dane dotyczące wynagrodzeń i świadczeń pracowników.
analityk budżetu: koncentruje się na analizie i raportowaniu określonego budżetu.
analityk ubezpieczeniowy: analizuje dane Indywidualne, firmowe i branżowe pod kątem decyzji dotyczących planów ubezpieczeniowych.
aktuariusz: analizuje śmiertelność, wypadki, choroby, niepełnosprawność i emerytury w celu tworzenia tabel prawdopodobieństwa, prognozowania ryzyka i planowania odpowiedzialności dla firm ubezpieczeniowych.,
analiza sprzedaży: koncentruje się na danych sprzedażowych, które pomagają wspierać, ulepszać lub optymalizować proces sprzedaży.
analityka internetowa: kompleksowo analizuje pulpit analityczny wokół określonej strony, tematu lub witryny.
Analiza oszustw: monitoruje i analizuje dane dotyczące oszustw.
Analiza kredytowa: rynek kredytowy oferuje szerokie zapotrzebowanie na analitykę i informatykę w obszarach raportowania kredytowego, monitorowania kredytowego, ryzyka kredytowego, zatwierdzania kredytów i analizy kredytów.,
Business product analyst: koncentruje się na analizie atrybutów i cech produktu, a także odpowiedzialności za doradztwo zarządowi w zakresie optymalnej wyceny produktu w oparciu o czynniki rynkowe.
analityk danych w mediach społecznościowych: media społecznościowe i rozwijające się firmy technologiczne polegają na danych, aby budować, monitorować i rozwijać technologię i oferty, na których opierają się platformy mediów społecznościowych.
Machine learning analyst: machine learning to rozwijająca się technologia, która obejmuje programowanie i podawanie maszyn do podejmowania decyzji poznawczych., Analitycy uczenia maszynowego mogą pracować nad różnymi aspektami, w tym przygotowywaniem danych, kanałami danych, analizą wyników i innymi.
/ div >
Dodaj komentarz