typy dużych danych
poniżej przedstawiono typy dużych danych:
- strukturyzowane
- niestrukturalne
- Półstrukturalne
strukturyzowane
wszelkie dane, które mogą być przechowywane, dostępne i przetwarzane w formie stałego formatu, są określane jako dane „strukturyzowane”. Z biegiem czasu talent w informatyce osiągnął większy sukces w opracowywaniu technik pracy z tego rodzaju danymi (gdzie format jest dobrze znany z góry), a także czerpania z niego wartości., Jednak obecnie przewidujemy problemy, gdy rozmiar takich danych rośnie w ogromnym stopniu, typowe rozmiary są w szale wielu zettabajtów.
wiesz? 1021 bajtów równa 1 zettabajt lub miliard terabajtów tworzy zettabajt.
patrząc na te dane można łatwo zrozumieć, dlaczego nazwa Big Data jest podana i wyobrazić sobie wyzwania związane z jej przechowywaniem i przetwarzaniem.
wiesz? Dane przechowywane w relacyjnym systemie zarządzania bazami danych są jednym z przykładów danych „ustrukturyzowanych”.,d>
Unstructured
Any data with unknown form or the structure is classified as unstructured data., Oprócz ogromnych rozmiarów, niezorganizowane dane stwarzają wiele wyzwań pod względem przetwarzania w celu uzyskania z nich wartości. Typowym przykładem danych nieustrukturyzowanych jest heterogeniczne źródło danych zawierające kombinację prostych plików tekstowych, obrazów, filmów itp. Obecnie organizacje mają bogactwo dostępnych danych, ale niestety nie wiedzą, jak czerpać z nich wartość, ponieważ dane te są w postaci surowej lub niestrukturalnej.,
przykłady danych niezorganizowanych
wyjście zwracane przez 'Google Search'
dane częściowo strukturyzowane
dane częściowo strukturyzowane mogą zawierać obie formy danych. Możemy zobaczyć dane półstrukturalne jako formę strukturalną, ale w rzeczywistości nie jest ona zdefiniowana za pomocą np. definicji tabeli w relacyjnych systemach DBMS. Przykładem danych półstrukturalnych są dane reprezentowane w pliku XML.
przykłady danych Półstrukturalnych
Dane Osobowe przechowywane w pliku XML –
Dodaj komentarz