metody badawcze w psychologii

projekty wielowymiarowe

istnieją dwa potencjalne problemy z projektowaniem odwrócenia-oba mają związek z usunięciem leczenia. Jednym z nich jest to, że jeśli leczenie działa, usunięcie go może być nieetyczne. Na przykład, jeśli leczenie wydawało się zmniejszać częstość samouszkodzenia u dziecka niepełnosprawnego rozwojowo, byłoby nieetyczne usunięcie tego leczenia tylko po to, aby pokazać, że częstość samouszkodzenia wzrasta., Drugi problem polega na tym, że zmienna zależna może nie powrócić do wartości wyjściowych po usunięciu leczenia. Na przykład, gdy pozytywna uwaga na studia zostanie usunięta, student może kontynuować naukę w zwiększonym tempie. Może to oznaczać, że pozytywna Uwaga miała trwały wpływ na naukę ucznia, co oczywiście byłoby dobre. Ale może to również oznaczać, że pozytywna uwaga nie była tak naprawdę przyczyną zwiększonego studiowania w pierwszej kolejności., Być może coś innego wydarzyło się mniej więcej w tym samym czasie, co leczenie—na przykład rodzice ucznia mogli zacząć nagradzać go za dobre oceny.

jednym z rozwiązań tych problemów jest użycie konstrukcji z wieloma wyjściami, która jest przedstawiona na rysunku 10.5 „wyniki ogólnego badania z wieloma wyjściami”. W jednej wersji projektu ustala się podstawę dla każdego z kilku uczestników, a następnie wprowadza się leczenie dla każdego z nich. Zasadniczo każdy uczestnik jest testowany w projekcie AB., Kluczem do tego projektu jest to, że leczenie jest wprowadzane w innym czasie dla każdego uczestnika. Chodzi o to, że jeśli zmienna zależna zmienia się po wprowadzeniu leczenia dla jednego uczestnika, może to być przypadek. Ale jeśli zmienna zależna zmienia się, gdy leczenie jest wprowadzane dla wielu uczestników-zwłaszcza, gdy leczenie jest wprowadzane w różnym czasie dla różnych uczestników-to jest bardzo mało prawdopodobne, aby być zbiegiem okoliczności.

jako przykład rozważ badanie Scotta Rossa i Roberta Hornera (Ross& Horner, 2009). Byli zainteresowani tym, w jaki sposób program zapobiegania zastraszaniu w całej szkole wpłynął na nękanie uczniów., W każdej z trzech różnych szkół naukowcy badali dwóch uczniów, którzy regularnie angażowali się w zastraszanie. Podczas fazy podstawowej obserwowali uczniów przez 10 minut każdego dnia podczas przerwy obiadowej i liczyli liczbę agresywnych zachowań, które wykazywali wobec swoich rówieśników. (Naukowcy używali komputerów przenośnych, aby pomóc w zapisywaniu danych.) Po 2 tygodniach realizowali program w jednej szkole. Po kolejnych dwóch tygodniach wdrożyli ją w drugiej szkole. A po kolejnych 2 tygodniach wprowadzili go w trzeciej szkole., Okazało się, że liczba zachowań agresywnych wykazywanych przez każdego ucznia spadła wkrótce po wdrożeniu programu w jego szkole. Zauważ, że gdyby naukowcy studiowali tylko jedną szkołę lub gdyby wprowadzili leczenie w tym samym czasie we wszystkich trzech szkołach, wówczas nie byłoby jasne, czy zmniejszenie agresywnych zachowań było spowodowane programem zastraszania lub czymś innym, co wydarzyło się mniej więcej w tym samym czasie, który został wprowadzony (np. wakacje, program telewizyjny, zmiana pogody)., Ale przy ich konstrukcji z wieloma bazami danych, tego rodzaju zbieg okoliczności musiałby wydarzyć się trzy razy-bardzo mało prawdopodobne zdarzenie – aby wyjaśnić ich wyniki.

w innej wersji projektu multiple-baseline, wiele linii bazowych są ustalane dla tego samego uczestnika, ale dla różnych zmiennych zależnych, a leczenie jest wprowadzane w innym czasie dla każdej zmiennej zależnej. Wyobraź sobie, na przykład, badanie na temat wpływu ustalania jasnych celów na produktywność pracownika biurowego, który ma dwa podstawowe zadania: wykonywanie połączeń sprzedażowych i pisanie raportów., Można by ustalić linie bazowe dla obu zadań. Na przykład, badacz może zmierzyć liczbę połączeń sprzedaży wykonane i raporty napisane przez pracownika każdego tygodnia przez kilka tygodni. Następnie leczenie wyznaczania celów może zostać wprowadzone do jednego z tych zadań, a w późniejszym czasie to samo leczenie może zostać wprowadzone do drugiego zadania. Logika jest taka sama jak poprzednio. Jeśli wydajność wzrasta na jednym zadaniu po wprowadzeniu leczenia, nie jest jasne, czy leczenie spowodowało wzrost., Ale jeśli wydajność wzrasta na obu zadań po wprowadzeniu leczenia-zwłaszcza, gdy leczenie jest wprowadzane w dwóch różnych czasach-to wydaje się znacznie jaśniejsze, że leczenie było odpowiedzialne.

w jeszcze trzeciej wersji projektu z wieloma liniami bazowymi, wiele linii bazowych jest ustanawianych dla tego samego uczestnika, ale w różnych ustawieniach. Na przykład, linia bazowa może zostać ustalona dla ilości czasu, jaki dziecko spędza na czytaniu w czasie wolnym w szkole i w czasie wolnym w domu., Następnie leczenie takie jak pozytywna Uwaga Może być wprowadzony najpierw w szkole, a później w domu. Ponownie, jeśli zmienna zależna zmienia się po wprowadzeniu leczenia w każdym otoczeniu, to daje to badaczowi pewność, że leczenie jest w rzeczywistości odpowiedzialne za zmianę.