La Emerj, ne mândrim cu prezentarea de informații obiective despre aplicații ale inteligenței artificiale în industrie. AI este aplicabil într—o mare varietate de domenii-totul, de la agricultură la securitate cibernetică.cu toate acestea, cea mai mare parte a muncii noastre a fost pe impactul pe termen scurt al AI în afaceri. Dar ceea ce despre pe termen lung? Nu vorbim despre trimestrul viitor, sau chiar anul viitor, ci în deceniile următoare., pe măsură ce ia devine mai puternică, ne așteptăm ca aceasta să aibă un impact mai mare asupra lumii noastre, inclusiv asupra organizației dvs. Așadar, am decis să facem ceea ce știm cel mai bine: o analiză profundă a aplicațiilor și implicațiilor AI. Dar, de data aceasta, am vrut să aplicăm această analiză viitorului pe termen lung al AI, astfel încât să putem ajuta liderii guvernamentali și de afaceri să înțeleagă posibilitățile mai îndepărtate pe care această tehnologie le-ar putea aduce la îndeplinire.,am intervievat 32 de doctoranzi în domeniul AI și i-am întrebat despre singularitatea tehnologică: un eveniment viitor ipotetic în care inteligența Informatică o va depăși și o va depăși pe cea a inteligenței umane cu consecințe profunde pentru societate. pe parcursul cercetării noastre, am dorit să răspundem la șase întrebări principale:
- când va apărea singularitatea, dacă este deloc?
- cum ar putea fi obținută cel mai probabil inteligența post-umană?,
- inteligența artificială viitoare va avea tendința de a se fragmenta sau de a se grupa într-o inteligență singulară?
- ce rol vor juca oamenii într-o lume post-singularitate?
- ar trebui organismele internaționale precum ONU să joace un rol în îndrumarea AI?
- ce ar trebui să facă întreprinderile și guvernele acum pentru a se pregăti pentru viitorul AI?ca atare, această serie are un total de șase capitole:
- (sunteți aici) când vom ajunge la singularitate?, – Un consens cronologie de la cercetătorii AI
- cum vom ajunge la singularitate – AI, Neurotehnologii și multe altele
- inteligența artificială va forma un Singleton – sau vor exista mulți agenți AGI? – Un consens cercetător AI
- după singularitate, vor conta oamenii? – Consensul cercetătorilor ai
- ar trebui ca Organizația Națiunilor Unite să joace un rol în ghidarea inteligenței artificiale Post-umane?,
- rolul liderilor de afaceri și guvernamentali în ghidarea consensului de cercetători Post-umani
în trecut, singularitatea a fost mai mult domeniul științei fictive de explorat. Cu toate acestea, mulți experți AI, precum Stuart Russell, Max Tegmark și Stuart Armstrong, iau acest lucru foarte în serios. Scopul nostru cu acest sondaj a fost să obținem o opinie fundamentată despre singularitatea de la zeci de experți AI, precum și gândurile lor despre modul în care umanitatea s-ar putea pregăti pentru viitorul AI.,înainte de a continua, trebuie să observăm că aceasta nu este o descriere definitivă a viitorului; doar posibilități. Au existat multe dezacorduri între experții noștri, inclusiv dacă singularitatea va apărea sau nu. Dar, indiferent, înțelegerea posibilităților va fi importantă pentru oricine din guvern sau industrie să rămână în fața curbei. După cum a spus unul dintre respondenții noștri:
„viitorul este probabil să fie mai străin și mai imprevizibil decât ne imaginăm.”- James J Hughes
când vom ajunge la singularitate?,
dacă ar fi să cerem Google Maps să ne navigheze către singularitate, ce traseu ne-ar duce? Și când vom ajunge la destinație? Experții noștri au răspuns cu o gamă largă de răspunsuri. Mai jos este o defalcare grafică a răspunsurilor lor:
primele întrebări pe care le-am pus experților noștri au fost atunci când se așteptau să apară singularitatea., 2100
- 17% dintre respondenți estimează o data dupa 2100
- 21% dintre respondenți cred că Singularitatea este puțin probabil să apară vreodată
Defalcate un mod diferit:
- 45% dintre respondenți estimează o data inainte de 2060
- 34% dintre respondenți estimează o data dupa 2060
- 21% dintre respondenți cred că Singularitatea este puțin probabil să apară vreodată
previziunile oblic spre o întâlnire mai devreme decât 2100 sau chiar potențial mai devreme decât în 2060., Acest lucru se aliniază destul de bine cu sondajele anterioare pe care le-am făcut (a se vedea: Timeline for Machine Consciousness).este interesant de observat că răspunsul nostru numărul unu, „2036-2060″, a fost urmat de” probabil niciodată ” ca al doilea răspuns cel mai popular. Muller și Bostrom, discutate mai târziu în acest articol, au remarcat în propriul sondaj writeup că mulți participanți care ar cădea probabil în categoria „probabil niciodată” pur și simplu nu au răspuns la sondaj. Cercetătorii au inclus un citat al unui vorbitor principal, Hubert Dreyfus, la conferința” filosofia și teoria AI ” din 2011 pentru a ilustra acest punct., Dreyfus a spus:
nu m–aș gândi să răspund la un chestionar atât de părtinitor…cred că orice discuție despre Super-inteligența iminentă este greșită. Nu arată nicio înțelegere a eșecului tuturor lucrărilor din AI. Chiar și formularea unui astfel de chestionar este părtinitoare și este o pierdere de timp.
cu alte cuvinte, recunoaștem și înțelegem că, la fel ca celelalte sondaje discutate în acest raport, sondajul nostru poate cădea victimă părtinirii selecției., Oamenii care ne-au răspuns sunt probabil mai susceptibili să creadă că singularitatea nu numai că va apărea, ci va apărea mai devreme decât mai târziu. Pur și simplu nu putem face o hotărâre dacă acesta este sau nu cazul.acestea fiind spuse ,de ce experții au selectat datele pe care le-au selectat (multe dintre ele fiind în timpul vieții noastre)? În timp ce sondajul nostru nu a cerut un motiv pentru care un participant a selectat intervalul de timp pe care l-a făcut, bănuim că o serie de tendințe importante ale AI ar fi putut influența opiniile lor.,multe națiuni au sărit pe bandwagon și au lansat strategii naționale AI pentru a promova r intern& D și noi start-up-uri cu miliarde de dolari de sprijin. Sectoarele de la pharma la sectorul bancar devin gazdă la zeci de evenimente anuale de AI și sute sau mii de companii de furnizori de AI specifice sectorului.
impulsul clar al finanțării AI, Educației și strategiei naționale este cu siguranță bun pentru progresul continuu al AI și este posibil ca aceste tendințe să influențeze răspunsurile participanților noștri. Acestea fiind spuse, nu putem fi siguri.,în următoarele trei secțiuni ale articolului, comparăm constatările noastre cu cele ale altor două sondaje ale cercetătorilor AI care au fost efectuate în ultimii patru ani și opiniile a doi inventatori futuristi proeminenți și lideri de gândire AI. Începem cu un sondaj de la Muller și Bostrom.
Muller și Bostrom ‘ s „Future Progress in Artificial Intelligence”
Vincent C., Muller, Profesor de Filosofie la Anatolia Facultate și Președinte al Asociației Europene pentru Sisteme Cognitive, și Nick Bostrom, renumita filosofie de la Oxford, care a scris peste 200 de publicații pe superinteligența, inteligență artificială generale (AGI), precum și alte subiecte, a realizat un sondaj de AI cercetători și lideri de opinie.
au pus celor 550 de participanți patru întrebări principale, dintre care două vom discuta în acest articol:
- când este probabil să se întâmple AGI?,
- cât de curând după AGI, pe care au numit-o „inteligență de mașină la nivel înalt”, AGI va depăși cu mult capacitățile umane (singularitatea)?trebuie remarcat faptul că întrebările nu au fost formulate în acest fel în sondajul lui Muller și Bostrom; am parafrazat întrebările.,ușor în modul în care acestea participă în singularitatea și AGI discuție:
- PT-AI participanții au fost în mare parte non-tehnice AI lideri de opinie
- AGI participanții au fost în mare parte tehnice AI cercetători
- EETN participanții au fost compusă numai din publicat tehnice AI cercetători
- TOP100 participanții au fost, de asemenea, cea mai mare parte tehnice AI cercetători
după Cum sa menționat anterior, Muller și Bostrom a cerut participanților despre ceea ce ei numesc „la nivel Înalt masina inteligenta” sau HLMI., Ei au făcut acest lucru pentru a atenua prejudecățile care ar fi putut apărea dacă sondajul lor ar fi inclus cuvinte precum „inteligență generală artificială” sau „singularitate. știind acest lucru, am decis să înlocuim „HLMI” pentru AGI în scopul coeziunii în acest articol. Muller și Bostrom definesc HLMI ca o inteligență” care poate îndeplini majoritatea profesiilor umane cel puțin la fel de bine ca un om tipic „și se referă la aceasta ca” foarte probabil implică posibilitatea de a trece un test clasic Turing.”Drept urmare, credem că înlocuirea noastră retorică este justificată.,Muller și Bostrom au găsit câteva rezultate interesante: participanții au dat o probabilitate de 10% să avem AGI până în 2022, o probabilitate de 50% să avem AGI până în 2040 și o probabilitate de 90% să avem AGI până în 2075. Acești ani au fost toate răspunsurile mediane.
- participanții i-au dat o probabilitate medie de 10% ca AGI să depășească cu mult inteligența umană la doar doi ani de la inventarea sa., Deși s-ar putea să nu fie încrezători în traiectoria post-invenție de doi ani, ei cred că există o probabilitate de 75% ca o superinteligență care depășește oamenii să apară la 30 de ani de la inventarea AGI.
- Poate demn de reținut este faptul că AGI grup de participanți, cea mai mare parte tehnice AI cercetători, a constatat că 5% mai multe sanse decat generală piscină de participanți care AGI ar depăși om de doi ani (15%) după invenția sa și cu 15% mai mult probabil că aceasta ar depăși oameni în 30 de ani (90%).,
- în mod Ciudat, celelalte două grupuri tehnice de cercetători (EETN și TOP100) au fost mult mai puțin probabil decât AGI group sa cred AGI ar depăși inteligența umană în chiar 30 de ani după invenția sa (55%, respectiv 50%).Muller și Bostrom nu au întrebat direct participanții când s-ar putea produce singularitatea, dar se pare că există o diferență semnificativă între participanții lor și ai noștri. Jumătate din toți participanții Muller și Bostrom au răspuns că există o probabilitate de 90% de a atinge AGI după 2075. Anul mediu a fost 2081.,
Deși nu există nici o modalitate de a compara direct rezultatele anchetei noastre pentru rezultatele de Muller și Bostrom e din cauza la diferite metodologii, poate că există ceva să fie spus despre faptul că 24% participanții noștri, cel mai mare grup cu obligații de raportare, au fost încrezători singularitatea va avea loc între 2036 și 2060, în timp ce 50% din Muller și Bostrom participanții dat un 90% probabilitatea ca nici macar nu ne vom atinge AGI până după 2075, să ajungă la singularitate., Muller și participanții lui Bostrom, în general, au crezut că singularitatea are o șansă de 75% să apară la 30 de ani după atingerea AGI, ceea ce pune intervalul de timp pentru singularitate câteva decenii mai târziu decât credeau participanții noștri.
Proiecțiile de la Futuriști – Ray Kurzweil și Louis Rosenberg
În general, se pare că participanții la proiect un interval de timp mai scurt pentru a ajunge la singularitate decât Muller și Bostrom lui. Acest lucru le pune mai mult, în conformitate cu Ray Kurzweil, renumita futurist și Google Director de Inginerie., Kurzweil pretinde o rată de precizie de 86%, predicțiile sale revenind în anii 90. în cronologia sa de singularitate, el prezice că singularitatea în sine este atinsă până în 2045.
în mod Similar, Louis Rosenberg, Doctorat, inventator, și CEO-ul și om de Știință Șef de unanimă AI, are de spus despre termenul de singularitate:
la începutul anilor 1990, când am început să mă gândesc la această problemă, am crezut că AI să depășească umane abilitățile în jurul anului 2050. În prezent, cred că se va întâmpla mai devreme decât atât, posibil încă din 2030., Acest lucru este foarte surprinzător pentru mine, deoarece aceste tipuri de previziuni alunecă de obicei mai departe în viitor, pe măsură ce limitele tehnologiei intră în centrul atenției, dar acesta strigă spre noi mai repede ca niciodată.Kurzweil este cunoscut pentru o varietate de predicții despre tehnologia emergentă și tranziția transumană, inclusiv interfața creier-mașină, nanotehnologii, AGI etc.
Kurzweil previziunile de – Singularitatea este Aproape (2005). Sursa: Wikipedia Grace et.,al ” Când va depăși AI performanța umană?Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang și Owain Evans, cercetători de la Oxford, Yale și AI Impacts, au efectuat un sondaj propriu. Participanții lor au fost 352 de cercetători care au publicat la conferințele NIPS și ICML 2015 pentru cercetare în învățarea mașinilor. 82% dintre participanți erau în mediul academic, în timp ce 21% lucrau în industrie.
grație et.al utilizați „High-level machine intelligence” (HLMI) în sondajul lor, dar spre deosebire de Muller și Bostrom, Grace et.,al pare să o definească așa cum definim singularitatea: „depășind oamenii în toate sarcinile.”Din acest motiv, vom înlocui utilizarea lui Grace și a colegilor HLMI pentru singularitate în scopul coeziunii din acest articol.participanții Grace și colegii au dat o probabilitate medie de 10% ca singularitatea să fie atinsă în termen de 9 ani de la efectuarea sondajului în 2016 (până în 2025). Participanții au dat, de asemenea, o probabilitate medie de 50% ca singularitatea să apară în termen de 45 de ani de la efectuarea sondajului (până în 2061)., Acest lucru pune respondenții lor la sfârșitul poveștii celui mai mare grup de răspuns: cei care cred că singularitatea se va întâmpla între 2036 și 2060.
Ciudat, Grace et.al, de asemenea, a cerut participanților „pentru probabilitatea că AI-ul va efectua mult mai bine decât oamenii în toate sarcinile doi ani după HLMI este atins.”Având în vedere definiția lor de „HLMI” ca o inteligență a mașinii care a fost „mai bună” decât oamenii la toate sarcinile, nu este clar ce înseamnă exact cercetătorii prin „mult.,”Nu suntem siguri dacă aceasta a fost o întrebare cu referire la singularitatea sau dacă definiția lor de HLMI a fost cu referire la singularitatea ca noi l-am interpretat.acestea fiind spuse, întrebarea este foarte asemănătoare cu cea adresată lui Muller și Bostrom și astfel putem compara cele două răspunsuri. Interesant, Har și colegilor participanți au răspuns cu o medie de 10% probabilitatea ca AI-ul ar fi „mult” mai bine la oameni, la toate sarcinile de doi ani după inventarea HLMI, care, pentru această întrebare pare să referință AGI ca în Muller și Bostrom e sondaj., Aceasta este aceeași probabilitate pe care au raportat-o participanții Muller și Bostrom.deși ar fi fost interesant să vedem ce șansă au dat participanții Grace și colegii pentru singularitatea care a avut loc la 30 de ani de la inventarea AGI, cercetătorii nu au inclus întrebarea în sondajul lor.
Deci, când va apărea singularitatea?
se pare că cercetătorii AI și liderii gândirii proiectează singularitatea să apară aproximativ în următoarele patru până la cinci decenii. Participanții lui Muller și Bostrom proiectează o cronologie suplimentară, dar Grace et.,al, Kurzweil și Rosenberg proiectează singularitatea să apară aproximativ în intervalul de timp al celui mai mare grup de respondenți: încă o dată, între 2036 și 2060.
Lasă un răspuns