Metode de Cercetare în Psihologie

mai Multe Modele de Referință

Există două probleme potențiale cu inversarea design—ambele din care au de-a face cu îndepărtarea de tratament. Unul este că, dacă un tratament este de lucru, acesta poate fi lipsit de etică pentru a elimina. De exemplu, dacă un tratament pare să reducă incidența auto-vătămării la un copil cu handicap, ar fi lipsit de etică eliminarea acestui tratament doar pentru a arăta că incidența auto-vătămării crește., A doua problemă este că variabila dependentă nu poate reveni la valoarea inițială atunci când tratamentul este eliminat. De exemplu, atunci când atenția pozitivă pentru studiu este eliminată, un student ar putea continua să studieze într-un ritm crescut. Acest lucru ar putea însemna că atenția pozitivă a avut un efect de durată asupra studierii elevului, ceea ce, desigur, ar fi bine. Dar ar putea însemna, de asemenea, că atenția pozitivă nu a fost cu adevărat cauza creșterii studierii în primul rând., Poate că altceva s—a întâmplat cam în același timp cu tratamentul-de exemplu, părinții elevului ar fi putut începe să-l recompenseze pentru note bune.

o soluție la aceste probleme este de a utiliza un design de bază multiplă, care este reprezentat în figura 10.5″rezultatele unui studiu Generic de bază multiplă”. Într-o versiune a proiectului, se stabilește o bază pentru fiecare dintre mai mulți participanți, iar tratamentul este apoi introdus pentru fiecare. În esență, fiecare participant este testat într-un design AB., Cheia acestui design este că tratamentul este introdus la un moment diferit pentru fiecare participant. Ideea este că, dacă variabila dependentă se schimbă atunci când tratamentul este introdus pentru un participant, ar putea fi o coincidență. Dar dacă variabila dependentă se schimbă atunci când tratamentul este introdus pentru mai mulți participanți—mai ales atunci când tratamentul este introdus în momente diferite pentru diferiți participanți—atunci este extrem de puțin probabil să fie o coincidență.

ca exemplu, luați în considerare un studiu realizat de Scott Ross și Robert Horner (Ross & Horner, 2009). Ei au fost interesați de modul în care un program de prevenire a bullying-ului la nivel școlar a afectat comportamentul de intimidare al anumitor elevi cu probleme., La fiecare dintre cele trei școli diferite, cercetătorii au studiat doi studenți care s-au angajat în mod regulat în intimidare. În timpul fazei de bază, au observat elevii pentru perioade de 10 minute în fiecare zi în timpul pauzei de prânz și au numărat numărul de comportamente agresive pe care le-au prezentat față de colegii lor. (Cercetătorii au folosit computere portabile pentru a ajuta la înregistrarea datelor.) După 2 săptămâni, au implementat Programul la o școală. După încă 2 săptămâni, au implementat-o la a doua școală. Și după încă 2 săptămâni, au implementat-o la a treia școală., Ei au descoperit că numărul de comportamente agresive expuse de fiecare elev a scăzut la scurt timp după ce programul a fost implementat la școala lui sau a ei. Observați că dacă cercetătorii au studiat doar o școală sau dacă ei au introdus tratamentul în același timp la toate cele trei școli, atunci ar fi clar dacă reducerea comportamentelor agresive fost din cauza agresiunii program sau altceva care s-a întâmplat la aproximativ în același timp a fost introdus (de exemplu, o vacanță, un program de televiziune, o schimbare în caracterul)., Dar, cu designul lor de bază multiplă, acest tip de coincidență ar trebui să se întâmple de trei ori separate—un eveniment foarte puțin probabil—pentru a explica rezultatele lor.

într-o altă versiune a proiectului de bază multiplă, sunt stabilite mai multe linii de bază pentru același participant, dar pentru diferite variabile dependente, iar tratamentul este introdus la un moment diferit pentru fiecare variabilă dependentă. Imaginați-vă, de exemplu, un studiu privind efectul stabilirii unor obiective clare asupra productivității unui lucrător de birou care are două sarcini principale: Efectuarea de apeluri de vânzări și scrierea de rapoarte., Ar putea fi stabilite linii de bază pentru ambele sarcini. De exemplu, cercetătorul ar putea măsura numărul de apeluri de vânzări efectuate și rapoarte scrise de lucrător în fiecare săptămână timp de câteva săptămâni. Apoi, tratamentul de stabilire a obiectivelor ar putea fi introdus pentru una dintre aceste sarcini și, ulterior, același tratament ar putea fi introdus pentru cealaltă sarcină. Logica este aceeași ca înainte. Dacă productivitatea crește pe o singură sarcină după introducerea tratamentului, nu este clar dacă tratamentul a cauzat creșterea., Dar dacă productivitatea crește pe ambele sarcini după introducerea tratamentului—mai ales atunci când tratamentul este introdus în două momente diferite-atunci pare mult mai clar că tratamentul a fost responsabil.

într-o a treia versiune a designului cu mai multe linii de bază, sunt stabilite mai multe linii de bază pentru același participant, dar în setări diferite. De exemplu, o linie de bază ar putea fi stabilită pentru perioada de timp pe care un copil o petrece citind în timpul liber la școală și în timpul liber acasă., Apoi, un tratament, cum ar fi atenția pozitivă, ar putea fi introdus mai întâi la școală și mai târziu acasă. Din nou, dacă variabila dependentă se schimbă după introducerea tratamentului în fiecare setare, atunci acest lucru dă cercetătorului încrederea că tratamentul este, de fapt, responsabil pentru schimbare.