är ”datavetenskap” och ”informationssystem” samma ämne?

dagens värld, utan kunskap om hur man använder datorer, skulle vara en svår plats att leva. Information om hur man använder systemet beroende på de operativa systemen och även för att förstå hur olika system faktiskt fungerar. Informationstekniken har utvecklat en avgörande mängd av snabb och exakt överföring och förvaltning av enorma storlekar av filer som administreras i globala transportföretag och hamnförvaltningar., Inom denna kunskap, det finns sorter av kurser på universitetet, där vi kan utveckla vår kunskap om teknik, såsom mjukvaruingenjör, programmerare, apputvecklare, nätverk, affärsanalyser, Webbdesigner, datavetenskap, informationssystem och etc. i detta betänkande kommer jag att definiera, jämföra datavetenskapens kurs och informationssystem, utvärdera skillnaderna och likheterna mellan dem och i slutändan kommer jag att skriva några slutsatser och rekommendationer, som kommer att baseras på fakta och resultat av diskussionerna.,

datavetenskap och informationssystem

varhelst det finns underverk, kan Nära vara kunskap för att definiera och klargöra dessa underverk. Därför är det renaste svaret på ” vad är datavetenskap?”är,” datavetenskap är studier av datorer.”Underverken närliggande datorer är omfattande, sammansatta och ironiskt. Det är bara för att svara på de invändningar som modelleras av många skeptiker., ”Det finns många definitioner för datavetenskap, men den som bäst fångar rikedomen och bredden av idéer som ingår i denna gren av vetenskapen föreslogs först av professorerna Norman Gibbs och Allen Tucker. Enligt deras definition är det centrala konceptet i datavetenskap algoritmer.”(Gersting, 2011). Datavetenskap är den tekniska och användbara metoden för beräkning och dess applikationer. En datavetare fokuserar på beräkningsteorin och planen för beräkningsstrukturer., På grund av vagheten i termen datavetenskap kan man inte initiera en undersökning av datavetenskapens tillväxt genom att definiera datavetenskap. Ett av behoven att definiera datavetenskap är att definitionen har två betydelser: att berätta vilken disciplin som är och att berätta vilken disciplin som inte är. Denna dubbla funktion är svår att uppnå, och det finns ofta en kamp mellan en tunn definition och omfattande definition., Jag når inte någon definitiv definition av datavetenskap eftersom jag inte har kunnat konstruera eller leta efter en definition som inte skulle moderera några funktioner i datavetenskap och det skulle fortfarande vara informativt om mångfalden av divisioner som anses passa datavetenskap nuförtiden. En av invändningarna är: datavetenskap är utbildning av algoritmer eller program, inte datorer., Faktum presenteras mer djupgående förståelse än de ibland ackrediteras med, skaparna av den huvudsakliga expert corporation för datavetenskap heter det Association for Computing Machinery. Utbildningen om datorer, räkna tillsammans hårdvara och mjukvara design är en annan definition av datavetenskap, som består av många breda discipliner, inklusive artificiell intelligens och programvaruteknik. De flesta skolor erbjuder nu kandidatexamen, master och doktorsexamen i datavetenskap., Datavetenskap förklarar för dig hur du använder datorer för att skapa världen fungerar som det gör. Du kommer att studera hur man gör en dator agera på vilket sätt du behöver — detta kan bygga en maskin flytta något från ena änden av ett rum till en annan, det kan skapa en kontroll som sparar någons liv i en medicinsk avdelning, eller det kan producera en helt ny planet genom att göra bilder eller ljud eller bygga ett datorsystem så att andra människor kan göra detta.

informationssystem

informationssystemet är ett ämne för professionella datoranvändare., Ett informationssystem är en blandning av informationsteknik och allmänhetens beteenden som vårdförfaranden, kontroll och beslutsfattande. I en exakt omfattande intelligens används frasen informationssystem ofta för att nämna kommunikationen mellan människor, förfaranden, statistik och teknik. I denna logik används ordet för att inte bara nämna den informations-och kommunikationsteknik (IKT) som ett företag använder utan också den metod där personer samverkar med denna kunskap i hjälp av affärsförfaranden., Särskilt skapa rika spetskompetens bland informationssystem, datorsystem och affärsprocesser. Informationssystem innehåller Klassiskt en IKT-modul, men berör inte bara informations-och kommunikationsteknik, som syftar till den slutliga användningen av informationsteknik. Informationssystem är också olika från affärsprocesser. Informationssystem stöd för att kontrollera resultatet av affärsprocesser. Variera debatter för ett informationssystem som en ovanlig typ av arbetssystem., Ett arbetssystem är ett system där människor och maskiner arbetar-med ägodelar för att göra vissa produkter eller tjänster för konsumenterna. Ett informationssystem är ett arbetssystem vars åtgärder ägnas åt att hantera information. Som sådan är informationssystemen kopplade till statistiksystemen å ena sidan och aktivitetssystemen å den andra. Ett informationssystem är en form av ett kommunikationssystem där data karakteriserar och behandlas som en metod för offentligt minne. Ett informationssystem kan på samma sätt återspeglas i ett halvformellt språk som stöder mänsklig förvaltning och prestation., Informationssystem är den viktigaste uppmärksamheten för analys för informationssystemens disciplin och för organisatorisk informatik. En blandning av personer, hårdvara, programvara, kommunikationsstrategier, netto och data ägodelar som utvecklar register och information för ett visst engagemang. Procedurfilosofin är precis likadan som alla andra system, vilket kräver ingångar från operatören., De inmatade data sedan kommer att behandlas med hjälp av skicklighet enheter såsom datorer, och skapa utdata, vilket kommer att leda till ytterligare användare eller nytt system via ett nätverk och en svarsmetod som paneler funktionen. Enligt University of Auckland, när du studerar informationssystem, du kommer att lära dig att arbeta i original besättningar för att utveckla helt nya produkter och svar som kan skydda överlever, förbättra situationen eller vår levnadsstandard och hålla oss anslutna., Du kan välja att fokusera på granskning av system, utformning av system eller användning av informationssystem i samhällen. (University of Auckland).

skillnad mellan datavetenskap och informationssystem

informationsteknik / informationssystem är mer affärsinriktad, handlar om hur datorer används i en affärssituation; mindre matematik inblandade och inga Naturvetenskapliga kurser. Datavetenskap handlar om, programmering, Programvarudesign och ingen verksamhet alls. Informationstekniken skulle vara lämplig för tekniska stödverk., Om någon studerar datavetenskap, kan han eller hon helt enkelt släppa ner till informationssystemet. Huvudpunkten här är programmering och genom programmering försöker jag indikera att programmering är den som eleverna kommer att utbilda i datavetenskap, medan i informationssystemet är mer Hur man planerar och hanterar datanätverk fokuserar datavetenskap främst på databehandling — det är mer teoretiskt och innehåller mer om programmering. En av instanserna, som klargör skillnaden, skulle vara skillnaden mellan bilmekaniker och bildesigner., Som mekaniker vet du hur man bygger en bil, hur allt fungerar från början till slutet. En bildesigner är dock som designar en bil och som får instruktioner om hur man monterar delarna tillsammans. Datainformationssystem (CIS) handlar om anslutningen mellan informationssystem och de förvaltningar som de hjälper. Denna anslutning innebär inte bara konceptet och värdena för sådana utan också tillämpningen och utvecklingen., CIS-proffs är involverade i:

1. utarbetandet av system som använder andra mjukvaruprodukter för att bli deras organisationers krav på kunskap eller information
2. användarförberedelse
3. systemdistribution och designarbete
4. modifiering av applikationsverktyg, särskilt databaser, till företagets krav

likhet(er) mellan datavetenskap och informationssystem

informationssystemet återspeglas ofta av misstag en uppdelning av datavetenskap., Det är dock verkligen ett omfattande, tvärvetenskapligt område, inklusive inte bara funktioner i datavetenskap, men också regelbundet olika ämnen som uppfattande vetenskap, handel, infrastrukturer, lag, dokumentationsvetenskap, hantering, beräkning, offentlig politik och samhällsvetenskap. Datavetenskap och informationssystem kurs, båda är samlag med datorer. Jag har tittat på första året och andra året moduler i Kingston University webbplats. Det första året är bokstavligen samma moduler.,

för informationssystem år 2 kommer studenterna att studera de väsentliga informationssystemens ämnen tillsammans med en professionell enhet inom e-affärsutveckling. Detta observerar sambandet mellan att tillämpa en e-handelsstrategi och integrera information över organisatoriska underavdelningar och mellan en organisation och dess kunder och leverantörer. Det omfattar affärsfrågor som kundrelationer, globalisering, informationsövervakning, organisatorisk effektivitet och servicevärde. De kommer också att titta på säkerhet-den största oro i Internet-industrin., Under år 3 kommer de att ta två viktiga informationssystemenheter: strategi för förvaltning av informationssystem och informationssystem. Informationssystemet är en del av bredare datavetenskap och betonar systemets skapande användning av teknik. CIS är datavetenskap med övergripande affärsalternativ ytterligare. De viktigaste CS kurser kommer att vara där men inte allmänt specialisering i CS. Om du vill bli en ansökan kodare måste du få en CS examen. (Kingston University, 2012)

är de olika perspektiv på samma ämnen?,

för att besvara den frågan måste vi överväga det faktum ett exempel på ett ämne igen och jämföra det inom CS och CIS kurser. Men innan man ger ett exempel måste man överväga att ämnen i CS är mer akademiska och specialiserade än ämnen i CIS.

CS är definitivt efterfrågegraden än CIS. CS är den mest omfattande värderas och kända och är mer mycket viktigt om du vill ha ETT programmeringsjobb om det är databaser eller kodning inom ett företag., Det kommer att lära saker du inte kommer att studera i andra grader som:

• Datakonstruktioner
• algoritmer
• programmeringsspråk
• Design konturer
• Programvarubyggnader

det är viktigare att överväga den mest flexibla graden. I denna snabbt föränderliga teknik, det kan bäras en mångfald av programmerare och kan också göras förvaltning. Dessutom kan man inte tro att ett års programmeringskurser i någon grad kommer att göra en bra programmerare. Första året CS kurser helt enkelt lära vad en professionell programmerare kräver att veta., Efter 3 år av CS kan det vara bättre förberedt att skriva kod, även om det fortfarande finns mycket mer att lära sig.

slutsats

det kan ses då att det finns skillnader mellan datavetenskap (CS) och Datainformationssystem (CIS). Detta kan ses i fakta, resultat och diagrammen ovan. Det finns 3 år för varje kurs. Det första året är i grunden detsamma för var och en. Det huvudsakliga lärandet börjar bilda det andra året till det tredje året., Det måste också beaktas att om företag och ledning är de, som vill arbeta med i framtiden, så måste CIS läras. Men enligt diagrammen, om det finns programmering, datasäkerhet, nätverk, webbdesign och operativsystem är fälten, som vill bli arbetade med i framtiden, därför är CS den kurs det måste betraktas som lärande. För att klargöra denna rekommendation representerar diagrammet nedan relationerna mellan datavetenskap, informationssystem och deras relationer till företag/ ledning.,

Bibliography

Reference