skickliga dataanalytiker är några av de mest eftertraktade yrkesverksamma i världen. Eftersom efterfrågan är så stark, och utbudet av människor som verkligen kan göra det här jobbet bra är så begränsat, dataanalytiker kommandot enorma löner och utmärkta förmåner, även på ingångsnivå.
dataanalytiker jobb kan hittas i en mångsidig blandning av företag och industrier. Alla företag som använder data behöver dataanalytiker för att analysera det., Några av de bästa jobben i dataanalys innebär att använda data för att fatta investeringsbeslut, rikta kunder, bedöma risker eller besluta om kapitaltilldelningar.
Vad gör dataanalytiker?
dataanalytiker tar berg av data och undersöker den för att upptäcka trender, göra prognoser och extrahera information för att hjälpa sina arbetsgivare att fatta bättre informerade affärsbeslut. Den karriärväg du tar som dataanalytiker beror till stor del på din arbetsgivare. Dataanalytiker arbetar på Wall Street hos stora investeringsbanker, hedgefonder och private equity-företag., De arbetar också inom hälso-och sjukvården, marknadsföring och detaljhandel. I allmänhet är dataanalytiker överallt. Du kan också hitta dem på stora försäkringsbolag, kreditbyråer, teknikföretag och i nästan vilken bransch du kan tänka dig. Big tech företag som Facebook och Google analysera stora data till en svindlande grad. För att göra det använder de många av de bästa dataanalytikerna för olika ändamål, inklusive reklam och intern analys tillsammans med en hel del användaranalys.,
hos finansinstitut som investeringsbanker är ledningsspåret det vanligaste karriärvägsanalytikerna från ingångsnivån. Om du bevisa att du är bland de bästa av din hyra grupp, dina överordnade kommer att se till dig som någon som kan herde nästa grupp av anställningar som kommer in. Bevisa dig själv i ledningen, och du kan titta på en karriär som avdelningschef eller vicepresident.
många företag märker också dataanalytiker som informationsforskare., Denna klassificering innebär vanligtvis att arbeta med ett företags egenutvecklade databas. Många informationsforskare arbetar med grundläggande databasinfrastrukturer, vilket också får färdigheter inom andra tillämpliga tekniska områden, såsom uppbyggnad och utveckling av datainfrastruktur. Den statliga sektorn är en sådan sektor som sysselsätter och är starkt beroende av informationsforskare för datainsamling, gruvdrift och analys. Försäkrings-och hälsovårdsföretag har också djupa datainfrastrukturer som kräver informationsforskare också.,
teknikföretag är unika eftersom när tekniken förändras snabbt förändras företagets dynamik ofta också. Avdelningar skapas ständigt för att ta itu med nya utmaningar och driva nya marknadsmöjligheter. Teknikdataanalytiker som utmärker sig i sina befintliga roller är vanligtvis de första som ska väljas för att vara ledare när nya avdelningar skapas. Detta ger möjlighet att leda andra, och det låter dig ta ägande i ett segment av företaget.
Sammantaget har dataanalytiker vanligtvis en dynamisk kompetensuppsättning., De är bra på att arbeta med siffror och detaljer. De är också säkra och organiserade för att hantera flera uppgifter, dataprogram och dataflöden. Slutligen, de flesta dataanalytiker har oftast också starka presentationer färdigheter som de vanligtvis krävs för att presentera sin analys visuellt och/eller muntligt regelbundet.
översikt över Dataanalyssektorn
jobb i dataanalyssektorn är rikliga, lönerna är höga och karriärvägarna du kan ta är rikliga. Data analytics erbjuder ett brett utbud av möjligheter mellan branscher och företagsnivåer., Som sådan kan det vara svårt att fastställa lön och tillväxt förväntningar. Bureau of Labor Statistics erbjuder flera olika klassificeringar för löner och tillväxt.
Finansanalytiker
kategorin finansanalytiker är i allmänhet den mest omfattande klassificeringen för dataanalytiker. Denna typ av roll kan omfatta affärsanalytiker, förvaltningsanalytiker och en mängd olika typer av investeringsanalytiker. BLS data från 2018 visar den genomsnittliga timlönen för en finansanalytiker på $ 48.55 med en genomsnittlig årslön på $100.990., Timlöner kan variera från $ 25 till $ 80. Finansanalytiker i New York gör mest på en genomsnittlig timlön på $ 66. BLS förväntar sig att denna klass av arbetstagare växer med en snabbare än genomsnittet på 5% till 2029.
marknadsundersökning
en andra byrå för arbetsklassificering letade ofta efter lönförväntningarna hos dataanalytiker är marknadsanalytikerkategorin. Från och med 2019 visar denna kategori den genomsnittliga timlönen på $ 34.41 med en årlig löneförväntning på $71,570. Timlöner för marknadsforskare kan variera från $ 16.51 till $ 58.96., BLS förväntar sig också hög tillväxt från denna kategori med en tillväxttakt på 18% till 2029.
Big Data och maskininlärning
eftersom affärsvärlden utvecklar användningen av data utvecklas också med det, med efterfrågan på big data technology, big data analysis och maskininlärning som visar några av de bästa tillväxtområdena. Dessa typer av big data tech är att vara mer tungt integreras i dataanalys program vid stora universitet i USA och över hela världen som det finns gott.,
majoriteten av högskolorna i USA erbjuder dataanalys eller datavetenskap som både en större eller mindre. Utöver kandidatexamen finns också ett stort antal Data science masterprogram. Om du är intresserad av att bygga dina färdigheter i en mer flexibel eller kortare tidsram finns det också flera certifieringsprogram och kurser tillgängliga från en mängd olika utbildningsinstitutioner.,
dataanalytiker kvalifikationer
examen från ett dataanalysprogram, särskilt om du har en stark grade point genomsnitt och en hög ranking i din klass, bör leda till en ingångsnivå dataanalys position utan mycket besvär. Även en mindre fokuserad examen i matematik, statistik eller ekonomi från ett välrenommerat universitet är tillräckligt för att få din fot i dörren. Även om jobbet är ingångsnivå, lönen är mer än erfarna proffs i de flesta områden gör.,
som diskuterats kan några av de bästa jobben i dataanalys nå så högt $100,000 årligen under det första året av college. Erfarna proffs kan göra dubbelt eller mer vad en dataanalytiker på ingångsnivå gör. Erfarenheten kan komma från att arbeta som en nybörjaranalytiker eller från ett relaterat fält, till exempel investeringsanalys. Utbildning är dock ofta det viktigaste på ditt CV när du ansöker om en dataanalytiker jobb. Få personer blir anställda utan starka akademiska prestationer inom matematikrelaterade studieområden.,
dataanalytiker karriärvägar
nedan är en lista över några av de många olika roller som du kan stöta på när du söker efter eller överväger dataanalys.
affärsanalytiker: analyserar affärsspecifika data.
Hanteringsrapportering: rapporterar dataanalys till hantering av affärsfunktioner.
Corporate strategy analyst: denna typ av roll kommer att fokusera på att analysera företagsomfattande data och ge råd till ledningen om strategiriktning. Denna roll kan också vara inriktad på fusioner och förvärv.,
ersättning och förmåner analytiker: vanligtvis en del av en personalavdelning som analyserar anställd ersättning och förmåner data.
budgetanalytiker: fokuserar på analys och rapportering av en viss budget.
Försäkringsgarantianalytiker: analyserar individuella, företags-och industridata för beslut om försäkringsplaner.
aktuarie: analyserar dödlighet, olycka, sjukdom, funktionshinder och pension för att skapa sannolikhetstabeller, riskprognoser och ansvarsplanering för försäkringsbolag.,
Sales analytics: fokuserar på försäljningsdata som hjälper till att stödja, förbättra eller optimera försäljningsprocessen.
webbanalys: analyserar en Analytics-instrumentpanel runt en specifik sida, ämnesfokus eller webbplats omfattande.
Bedrägerianalys: övervakar och analyserar bedrägeridata.
kreditanalys: kreditmarknaden erbjuder ett brett behov av analys och informationsvetenskap inom områdena kreditupplysning, kreditupplysning, utlåningsrisk, utlåningsgodkännanden och utlåningsanalys.,
affärsproduktanalytiker: fokuserar på att analysera attribut och egenskaper hos en produkt samt ansvar för rådgivning om optimal prissättning av en produkt baserat på marknadsfaktorer.
dataanalytiker för sociala medier: sociala medier och växande teknikföretag förlitar sig på data för att bygga, övervaka och främja den teknik och erbjudanden som sociala medieplattformar är beroende av.
Maskininlärningsanalytiker: maskininlärning är en utvecklande teknik som innebär programmering och matningsmaskiner för att fatta kognitiva beslut., Maskininlärningsanalytiker kan arbeta med en mängd olika aspekter, inklusive databeredning, dataflöden, analys av resultat och mer.
Lämna ett svar