Research Methods in Psychology

posted in: Articles | 0

Multiple-Baseline Designs

det finns två potentiella problem med omvänd design—som båda har att göra med avlägsnandet av behandlingen. En är att om en behandling fungerar kan det vara oetiskt att ta bort det. Till exempel, om en behandling tycktes minska förekomsten av självskada i ett utvecklingshindrat barn, skulle det vara oetiskt att ta bort den behandlingen bara för att visa att förekomsten av självskada ökar., Det andra problemet är att den beroende variabeln inte kan återgå till baslinjen när behandlingen tas bort. Till exempel, när positiv uppmärksamhet för att studera tas bort, kan en student fortsätta att studera i ökad takt. Detta kan innebära att den positiva uppmärksamheten hade en bestående effekt på studentens studier, vilket naturligtvis skulle vara bra. Men det kan också innebära att den positiva uppmärksamheten inte var orsaken till den ökade studien i första hand., Kanske hände något annat vid ungefär samma tidpunkt som behandlingen—till exempel kan studentens föräldrar ha börjat belöna honom för bra betyg.

en lösning på dessa problem är att använda en flerblinjedesign, som representeras i Figur 10.5 ”resultat av en generisk Flerblinjestudie”. I en version av designen fastställs en baslinje för var och en av flera deltagare, och behandlingen introduceras sedan för var och en. I huvudsak Testas varje deltagare i en AB-design., Nyckeln till denna design är att behandlingen introduceras vid en annan tidpunkt för varje deltagare. Tanken är att om den beroende variabeln ändras när behandlingen införs för en deltagare kan det vara en slump. Men om den beroende variabeln ändras när behandlingen införs för flera deltagare-särskilt när behandlingen introduceras vid olika tidpunkter för de olika deltagarna-är det extremt osannolikt att det är en slump.

Figur 10.,5 Resultat från en generisk studie med flera baslinjer

flera baslinjer kan vara för olika deltagare, beroende variabler eller inställningar. Behandlingen introduceras vid en annan tidpunkt på varje baslinje.

som ett exempel, överväga en studie av Scott Ross och Robert Horner (Ross& Horner, 2009). De var intresserade av hur ett skolomfattande mobbningsprogram påverkade mobbningsbeteendet hos särskilda problemstudenter., Vid var och en av tre olika skolor studerade forskarna två studenter som regelbundet hade engagerat sig i mobbning. Under baslinjefasen observerade de eleverna i 10-minuters perioder varje dag under lunchuppehållet och räknade antalet aggressiva beteenden som de uppvisade mot sina kamrater. (Forskarna använde handdatorer för att registrera data.) Efter 2 veckor genomförde de programmet på en skola. Efter 2 veckor genomförde de det på andra skolan. Och efter 2 veckor genomförde de det på tredje skolan., De fann att antalet aggressiva beteenden som uppvisas av varje elev sjönk strax efter att programmet genomfördes på hans eller hennes skola. Observera att om forskarna bara hade studerat en skola eller om de hade infört behandlingen samtidigt på alla tre skolor, skulle det vara oklart om minskningen av aggressiva beteenden berodde på mobbningsprogrammet eller något annat som hände vid ungefär samma tidpunkt det introducerades (t.ex. en semester, ett tv-program, en förändring i vädret)., Men med sin multipla baslinjedesign skulle denna typ av slump behöva hända tre separata gånger—en mycket osannolik händelse—för att förklara deras resultat.

i en annan version av multipla baslinjedesignen fastställs flera baslinjer för samma deltagare men för olika beroende variabler, och behandlingen införs vid en annan tidpunkt för varje beroende variabel. Föreställ dig till exempel en studie om effekten av att sätta tydliga mål på produktiviteten hos en kontorsarbetare som har två primära uppgifter: ringa försäljningssamtal och skriva rapporter., Baslinjer för båda uppgifterna skulle kunna fastställas. Till exempel kan forskaren mäta antalet försäljningssamtal som gjorts och rapporter skrivna av arbetstagaren varje vecka i flera veckor. Då kan målinställningsbehandlingen introduceras för en av dessa uppgifter, och vid ett senare tillfälle kan samma behandling introduceras för den andra uppgiften. Logiken är densamma som tidigare. Om produktiviteten ökar på en uppgift efter att behandlingen har införts är det oklart om behandlingen orsakade ökningen., Men om produktiviteten ökar på båda uppgifterna efter att behandlingen introducerats-särskilt när behandlingen introduceras vid två olika tidpunkter-verkar det mycket tydligare att behandlingen var ansvarig.

i ännu en tredje version av multiple-baslinjedesignen upprättas flera baslinjer för samma deltagare men i olika inställningar. Till exempel kan en baslinje fastställas för den tid ett barn spenderar läsning under sin fritid i skolan och under sin fritid hemma., Då kan en behandling som positiv uppmärksamhet introduceras först i skolan och senare hemma. Återigen, om den beroende variabeln ändras efter behandlingen införs i varje inställning, ger detta forskaren förtroende för att behandlingen faktiskt är ansvarig för förändringen.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *