single-subject experimental designs – även kallad inom ämne eller enstaka fall experimentella mönster-är bland de vanligaste mönster som används i CSD – behandling forskning. Dessa mönster utgör en ram för ett kvantitativt, vetenskapligt rigoröst tillvägagångssätt där varje deltagare tillhandahåller sin egen experimentella kontroll.,
en översikt över experimentell design med ett ämne
avskrift av videon Q&a med Julie Wambaugh.
kärnan i enstaka design använder upprepade mätningar för att verkligen förstå en persons variabilitet, så att vi kan använda vår förståelse för den variabiliteten för att bestämma vilka effekterna av vår behandling är.
för mig är ett av de första stegen i att utveckla en behandling att förstå vad en individ gör., Så, om jag gjorde en gruppbehandlingsstudie, skulle jag inte nödvändigtvis kunna se eller förstå vad som hände med varje enskild patient, så att jag kunde göra ändringar i min behandling och förstå alla detaljer om vad som händer när det gäller effekterna av min behandling. För mig är det ett naturligt första steg i utvecklingen av att utveckla en behandling.
även med de störningar som vi hanterar är det väldigt svårt att få antalet deltagare som vi skulle behöva för den randomiserade kontrollerade guldstandarden., Att använda enstaka mönster fungerar kring den möjliga begränsningsfaktorn för att inte ha tillräckligt med ämnen i ett visst studieområde.
min mentor var Dr. Cynthia Thompson, som utbildades av Leija McReynolds från University of Kansas, som var där en hel del enstaka design inom vårt område har sitt ursprung, och så jag hade turen att vara i framkant av detta genomförs i vår vetenskap tillbaka i slutet av 70-talet tidigt 80-tal., Vi såg, tror jag, en trevlig revolution i termer av att uppmärksamma dessa typer av konstruktioner, ge kredit till den typ av uppgifter som kan erhållas från dessa typer av konstruktioner, och en blomstrande av dessa konstruktioner verkligen genom 1980-talet till 1990-talet och in på 2000-talet. Men jag tror — jag har pratat med andra single-subject design utredare, och nu ser vi kanske lite av ett förlopp av uppmärksamhet och brist på utbildning igen bland våra unga människor. Kanske människor antar att människor förstår grunden, men de verkligen inte. och fler problem uppstår med vetenskapen., Jag tror att vi måste återupprätta grunden för våra unga forskare. Och det här projektet, tror jag, kommer att vara ett stort plus mot att flytta oss i den riktningen.
vilken roll har en enskild design?
avskrift av videon Q& a med Ralf Schlosser.
Så vad som har hänt nyligen, är med början av Evidensbaserad praxis och antagandet av den gemensamma hierarkin av bevis i form av mönster., Som du noterade är de randomiserade kontrollerade prövningarna och metaanalyserna av randomiserade kontrollerade försök ovanpå vanliga hierarkier. Och det är bra. Men det betyder inte att ett ämne inte kan spela en roll.
till exempel kan en-ämnesdesign implementeras innan man genomför en randomiserad kontrollerad studie för att få ett bättre handtag på effekternas storlek, de aktiva ingrediensernas arbete och allt detta. Det är mycket bra att förbereda det innan man utvecklar en randomiserad kontrollerad studie.,
Efter att du har genomfört den randomiserade kontrollerade rättegången, och sedan vill du implementera ingreppet i en mer naturalistisk inställning, blir det mycket svårt att göra det i en randomiserad form eller på gruppnivå. Så igen, enstaka design lämpar sig för mer praktiskt orienterad genomförande.
så jag ser det som en avgörande metod bland flera. Vad vi kan göra för att främja vad enstaka design är bra för är att tala upp. Det är viktigt att det erkänns för vad det kan göra och vad det inte kan göra.,
grundläggande funktioner och Komponenter i enstaka experimentella mönster
definiera funktioner
enstaka mönster definieras av följande funktioner:
- ett enskilt ”fall” är enheten för intervention och enhet för dataanalys.
- fallet ger sin egen kontroll för jämförelse. Till exempel mäts fallets serie av utfallvariabler före ingreppet och jämförs med mätningar som gjorts under (och efter) ingreppet.,
- resultatvariabeln mäts upprepade gånger inom och över olika förhållanden eller nivåer för den oberoende variabeln.
Se Kratochwill, et al. (2010)
struktur och faser av konstruktionen
en-ämnesdesigner beskrivs vanligtvis enligt arrangemanget av baseline-och behandlingsfaser.
villkoren i en försöksstudie med ett ämne tilldelas ofta bokstäver som a-fasen och B-fasen, där A är baslinjen eller behandlingsfasen, och B den experimentella eller behandlingsfasen., (Andra bokstäver används ibland för att beteckna andra experimentella faser.)
i allmänhet fungerar A-fasen som en tidsperiod då beteendet eller beteenden av intresse räknas eller görs innan behandlingen införs.
i b-fasen räknas samma beteende hos individen över tiden under experimentella förhållanden medan behandlingen administreras.
beslut om effekten av behandlingen görs sedan genom att jämföra en persons prestanda under behandlingen, B-fasen och No-behandlingen.,
McReynolds och Thompson (1986)
grundläggande komponenter
viktiga primära komponenter i en enskild studie inkluderar följande:
- deltagaren är analysenheten, där en deltagare kan vara en individ eller en enhet som en klass eller skola.
- deltagare och inställningsbeskrivningar är försedda med tillräcklig detalj för att en annan forskare ska kunna rekrytera liknande deltagare i liknande inställningar.
- beroende variabler är (a) operativt definierade och (b) upprepade gånger uppmätta.,
- en oberoende variabel manipuleras aktivt, med trovärdigheten i genomförandet dokumenterad.
- ett utgångsläge visar ett förutsägbart mönster som kan jämföras med interventionsförhållandena.
- experimentell kontroll uppnås genom introduktion och tillbakadragande / återföring, förskjuten introduktion eller iterativ manipulation av den oberoende variabeln.
- visuell analys används för att tolka nivå, trend och variabilitet av data inom och mellan faser.,
- extern giltighet av resultaten uppnås genom replikering av effekterna.
- Social giltighet fastställs genom att dokumentera att interventioner är funktionellt relaterade till förändringar i socialt viktiga resultat.
Se Horner, et al. (2005)
vanliga missuppfattningar
experimentella mönster med enstaka motiv kontra fallstudier
avskrift av videon Q&a med Julie Wambaugh.,
ett av de största misstagen, det är ett stort problem, är missförstånd om att en fallstudie inte är en enstaka experimentell design. Det finns kontroller som måste genomföras, och en fallstudie motsvarar inte en enstaka experimentell design.
människor missförstår eller de misstolkar termen ”multiple baseline” för att betyda att eftersom du mäter flera saker, som ger dig den experimentella kontrollen., Du måste visa, istället, att du har mätt flera beteenden och att du har replikerat din behandlingseffekt över dessa flera beteenden. Så, en instans av en behandling som genomförs med ett beteende är inte tillräckligt, även om du har mätt andra saker. Det är ett mycket vanligt misstag som jag ser.,
det finns en design-en ABA-design-det är en mycket stark experimentell design där du mäter beteendet, du implementerar behandling och du måste sedan få experimentell kontroll för att se att behandlingen går tillbaka till baslinjen, för att du ska ha bevis på experimentell kontroll. Det är ett svårt beteende att implementera inom vårt område eftersom vi vill att våra beteenden ska hålla sig uppe! Vi vill inte se dem återvända till baslinjen.
ofta kommer folk att säga att de gjorde en ABA. Men egentligen, i själva verket, allt de gjorde var en AB., De mätte, de genomförde behandling och beteendet förändrades eftersom behandlingen var framgångsrik. Det ger dig inte experimentell kontroll. De tror att de gjorde en experimentell ljuddesign, men eftersom beteendet inte gjorde vad designen kräver för att få experimentell kontroll, har de verkligen inte experimentell kontroll med sin design.
enstaka studier ska inte förväxlas med fallstudier eller andra icke-experimentella mönster.,
i fallstudierapporter dokumenteras procedurer som används vid behandling av en viss kunds beteende så noggrant som möjligt, och kundens framsteg mot habilitering eller rehabilitering rapporteras. Dessa undersökningar ger användbara beskrivningar. . . .En demonstration av behandlingseffektivitet kräver emellertid en experimentell studie.
en bättre roll för fallstudier är Beskrivning och identifiering av potentiella variabler som ska utvärderas i experimentella studier., En utmärkt diskussion om denna fråga finns i skriftväxlingen till redaktören av Hoodin (1986) och Rubow och Swift (1986).
McReynolds och Thompson (1986)
andra enstaka myter
avskrift av videon Q&a med Ralf Schlosser.
Myt 1: enstaka experiment har bara en deltagare.
- självklart kräver det bara ett ämne, en deltagare. Men det är en missvisande att tro att enstaka ämne bara handlar om en deltagare., Du kan få så många som tjugo eller trettio.
Myt 2: enstaka experiment kräver endast ett pre-test / post-test.
- jag tror att många studenter i kliniken används för att mäta ett förtest och ett eftertest på grund av hur målen skrivs, och kanske finns det inte tillräckligt med tid att samla in kontinuerliga data.Men enstaka experimentella mönster kräver kontinuerlig datainsamling. Det finns en missuppfattning att en baslinje datapunkt är tillräckligt., Men för enstaka experimentell design Vill du se minst tre datapunkter, eftersom det låter dig se en trend i data. Så det finns en myt om antalet datapunkter som behövs. Ju fler datapunkter vi har desto bättre.
Myt 3: enstaka experiment är lätta att göra.
- enstaka design har sin egen tradition av metodik. Det verkar mycket lätt att göra när du läser upp på en design. Men det finns massor av saker att tänka på, och massor av saker kan gå wrong.It kräver en hel del träning., Det tar minst en tre-kredit kurs som du tar över hela terminen.
Ytterligare läsning: komponenter i en-Ämnesdesign
Ytterligare läsning: en-Ämnesdesign läroböcker
Kazdin, A. E. (2011). Single-case research designs: metoder för kliniska och tillämpade inställningar. Oxford University Press.
Lämna ett svar