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Dies ist eine generische Funktion: Die Beschreibung hier gilt für die Methode für Passungen der Klasse "aov".
Beim Vergleich der Mittelwerte für die Niveaus eines Faktors in einer Varianzanalyse erhöht ein einfacher Vergleich mit t-Tests die Wahrscheinlichkeit, einen signifikanten Unterschied zu deklarieren, wenn er tatsächlich nicht vorhanden ist. Dies liegt daran, dass die Intervalle mit einer gegebenen Abdeckungswahrscheinlichkeit für jedes Intervall berechnet werden, die Interpretation der Abdeckung jedoch normalerweise in Bezug auf die gesamte Familie von Intervallen erfolgt.,
John Tukey führte Intervalle ein, die auf dem Bereich der Stichprobenmittel und nicht auf den individuellen Unterschieden basierten. Die von dieser Funktion zurückgegebenen Intervalle basieren auf dieser studentisierten Bereichsstatistik.
Die auf diese Weise konstruierten Intervalle würden nur genau für ausgewogene Konstruktionen gelten, bei denen auf jeder Ebene des Faktors die gleiche Anzahl von Beobachtungen durchgeführt wird. Diese Funktion beinhaltet eine Anpassung für die Probengröße, die sinnvolle Intervalle für leicht unausgeglichene Designs erzeugt.,
Wenn which legt fest, nicht-Faktor Bestimmungen diese abgelegt werden, mit einer Warnung: falls keine Begriffe sind Links dies ist ein Fehler.
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