Was ist BIG DATA? Einführung, Typen, Merkmale, Beispiel

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Big Data-Typen

Nachfolgend sind die Big Data-Typen aufgeführt:

  1. Structured
  2. Unstructured
  3. Semi-structured

Structured

Alle Daten, die in Form eines festen Formats gespeichert, abgerufen und verarbeitet werden können, werden als „strukturierte“ Daten bezeichnet. Im Laufe der Zeit hat Talent in der Informatik größere Erfolge bei der Entwicklung von Techniken für die Arbeit mit solchen Daten erzielt (wo das Format im Voraus bekannt ist) und auch Wert daraus abgeleitet., Heutzutage sehen wir jedoch Probleme vor, wenn eine Größe solcher Daten in großem Umfang zunimmt und typische Größen in der Wut mehrerer Zettabyte sind.

Weißt du? 1021 bytes gleich 1 Zettabyte oder eine Milliarde Terabyte bilden ein Zettabyte.

Wenn man sich diese Zahlen anschaut, kann man leicht verstehen, warum der Name Big Data gegeben wird, und sich die Herausforderungen vorstellen, die mit der Speicherung und Verarbeitung verbunden sind.

Weißt du? Daten, die in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem gespeichert sind, sind ein Beispiel für „strukturierte“ Daten.,d>

Finance 650000 3398 Pratibha Joshi Female Admin 650000 7465 Shushil Roy Male Admin 500000 7500 Shubhojit Das Male Finance 500000 7699 Priya Sane Female Finance 550000

Unstructured

Any data with unknown form or the structure is classified as unstructured data., Zusätzlich zu der Größe, die riesig ist, stellen unstrukturierte Daten mehrere Herausforderungen in Bezug auf ihre Verarbeitung dar, um daraus Werte abzuleiten. Ein typisches Beispiel für unstrukturierte Daten ist eine heterogene Datenquelle, die eine Kombination aus einfachen Textdateien, Bildern, Videos usw. enthält. Jetzt haben viele Organisationen eine Fülle von Daten zur Verfügung, aber leider wissen sie nicht, wie sie daraus einen Wert ableiten können, da diese Daten in ihrer Rohform oder im unstrukturierten Format vorliegen.,

Beispiele Von Un-strukturierten Daten

Der zurückgegebenen Ausgabe von ‚Google-Suche‘

Semi-structured

Semi-strukturierte Daten enthalten kann, die sowohl den Formen von Daten. Wir können halbstrukturierte Daten als strukturiert in Form sehen, aber sie sind tatsächlich nicht definiert, z. B. mit einer Tabellendefinition in relationalen DBMS. Ein Beispiel für halbstrukturierte Daten sind Daten, die in einer XML-Datei dargestellt werden.

Beispiele für halbstrukturierte Daten

In einer XML-Datei gespeicherte personenbezogene Daten –

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