Årsak og Virkning Diagram (fiskebein)

Hva er det og hvordan kan det hjelpe meg?

Årsak og virkning-analyse hjelper deg til å tenke gjennom årsakene til et problem grundig, inkludert dens mulige årsakssammenhenger. Det er bare ved å identifisere de viktigste årsakene til at du kan permanent fjerne problemet, eller redusere forsinkelsen.

En årsak og virkning diagram er et verktøy som hjelper deg å gjøre dette., Den «effect» som er problemet du jobber på, for eksempel «venter tid’. Verktøyet kan hjelpe deg med å identifisere viktige årsaker, og angir de mest fruktbare områder for videre undersøkelser. Det vil hjelpe deg å forstå problemet mer tydelig.
Ved å gå gjennom prosessen med å bygge diagrammet med kolleger, alle får innsikt i problemet, sammen med mulige årsaker og løsninger. De menneskene som er involvert dra nytte av felles bidrag, som fører til en felles forståelse av problemet.,

årsak og virkning diagram er noen ganger kalt en fishbone diagram (fordi diagrammet ser ut som skjelettet av en fisk) eller en Ishikawa diagram (etter dens oppfinner, Professor Kaoru Ishikawa av Universitetet i Tokyo).

Når er det best?

verktøyet raskt hjelper deg å fullt ut forstå et problem, og til å identifisere alle mulige årsaker, ikke bare de åpenbare. Hvis du vet årsaken til forsinkelsen, du er da bedre egnet til å implementere løsningen.

• Hva gjør det?,
  Gjør et team til å fokusere på innholdet av problemet snarere enn dens historie eller forskjellige interesser medlemmer i teamet
• Oppretter et øyeblikksbilde av den kollektive kunnskapen og bygging av et team rundt et problem
• Fokuserer laget på roten årsaken til problemet – ikke dens symptomer

Hvordan du kan bruke dem på

for det Første, å identifisere problemet. Skriv det i en eske og trekke en pil som peker mot det. Tenk om det nøyaktige problemet i detalj., Der det er hensiktsmessig, identifisere hvem som er involvert, hva problemet er, og når og hvor det skjer.

Eksempel:

Identifisere de viktigste faktorene og tegne fire eller flere grener av den store pilen for å representere viktigste kategorier av potensielle årsaker. Kategorier kan være: utstyr, miljø, prosedyrer og folk. Sørg for at kategoriene du bruker er relevante i forhold til din aktuelle problem / forsinkelse., En alternativ måte å skape grenene av en årsak og virkning diagram er å gjennomføre Affinitet Diagram teknikken og bruke gruppen overskrifter produsert det.

For Eksempel slik:

• Ta hver av hovedkategoriene og idémyldring mulige årsaker til problemet. Deretter kan du utforske hver og en for å identifisere mer spesifikke ‘årsakene til årsakene’. Fortsett som forgrener seg til hver mulig årsak har blitt identifisert. Der en sak er komplisert, kan du bryte det ned i sub-årsaker. Vis disse linjene som kommer ut hver årsak linje.,

• Analysere diagrammet. Ved dette stadiet bør du ha et diagram som viser alle mulige årsaker til at forsinkelsen / problem. Avhengig av kompleksiteten og betydningen av problemet, kan du nå undersøke de mest sannsynlige årsakene videre. Dette kan innebære å sette opp intervjuer (se komme i pasientens perspektiver), å utføre prosessen for kartlegging, eller undersøkelser som du kan bruke til å avgjøre om årsaker identifisert er riktig.

Tips:

• sørg for at ditt lag er enige om problemet uttalelse., Inkluder så mye informasjon som mulig i ‘hva’, ‘hvor», » når » og «hvor mye» av problemet., samle inn mer data, eller til å prøve ulike løsninger
• Bruk et papir overflaten slik at du kan transportere den siste diagram
• Ideell, årsaker bør vises i kun én kategori, selv om noen mennesker årsaker kan overlappe

klikk her for å laste ned en mal å bruke for deg selv

Mer eksempler

Bakgrunn
årsak og virkning diagram ble vedtatt av Dr W Edwards Deming som et nyttig redskap for å forbedre kvaliteten., Dr Deming har vært undervisning total quality management i Japan siden andre Verdenskrig. Han har også hjulpet til med å utvikle statistiske verktøy som brukes for folketelling, og har undervist i metoder for kvalitetssikring til det militære. Både Ishikawa og Deming bruk dette diagrammet som en av de første verktøy i quality management prosessen.