Cause and Effect Diagram (Fish Bone)

Wat is het en hoe kan het mij helpen?

Cause and effect analysis helpt u grondig na te denken over de oorzaken van een probleem, inclusief de mogelijke onderliggende oorzaken. Het is alleen door het identificeren van de belangrijkste oorzaken dat u het probleem permanent kunt verwijderen, of de vertraging te verminderen.

Een cause and effect diagram is een hulpmiddel dat u hierbij helpt., Het ‘ effect ‘is het probleem waar je aan werkt, bijvoorbeeld’wachttijd’. De tool kan u helpen belangrijke oorzaken te identificeren en de meest vruchtbare gebieden voor verder onderzoek aan te geven. Het zal u helpen het probleem beter te begrijpen.door het proces van het opbouwen van het diagram met collega ‘ s te doorlopen, krijgt iedereen inzicht in het probleem, naast mogelijke oplossingen. De betrokken mensen profiteren van gedeelde bijdragen, wat leidt tot een gemeenschappelijk begrip van het probleem.,

Het oorzaak-en gevolgdiagram wordt soms een visgraatdiagram genoemd (omdat het lijkt op het skelet van een vis) of een Ishikawa-diagram (naar de uitvinder, Professor Kaoru Ishikawa van de Universiteit van Tokio).

wanneer werkt het het beste?

de tool helpt u snel een probleem volledig te begrijpen en alle mogelijke oorzaken te identificeren – niet alleen de voor de hand liggende. Als u de oorzaak van de vertraging kent, bent u beter in staat om de oplossing uit te voeren.

• Wat doet het?,
  stelt een team in staat zich te concentreren op de inhoud van het probleem in plaats van de geschiedenis of de verschillende belangen van teamleden
• creëert een momentopname van de collectieve kennis en consensus van een team rond een probleem
• focust het team op de oorzaak van het probleem – niet de symptomen

hoe het te gebruiken

ten eerste, identificeer het probleem. Schrijf het in een doos en teken een pijl die ernaar wijst. Denk in detail na over het exacte probleem., Identificeer in voorkomend geval wie erbij betrokken is, wat het probleem is en wanneer en waar het zich voordoet.

voorbeeld:

Identificeer de belangrijkste factoren en teken vier of meer vertakkingen van de grote pijl om de belangrijkste categorieën van potentiële oorzaken weer te geven. Categorieën kunnen zijn: apparatuur, omgeving, procedures en mensen. Zorg ervoor dat de categorieën die u gebruikt relevant zijn voor uw specifieke probleem / vertraging., Een alternatieve manier om de vertakkingen van een oorzaak en gevolg diagram te creëren is om de affiniteit Diagram techniek uit te voeren en de daar geproduceerde groepskoppen te gebruiken.

bijvoorbeeld:

• neem elk van de hoofdcategorieën en brainstorm mogelijke oorzaken van het probleem. Dan, verkennen elk om meer specifieke ‘oorzaken van oorzaken’ te identificeren. Blijf aftakken tot elke mogelijke oorzaak is geïdentificeerd. Waar een oorzaak complex is, kun je het opsplitsen in suboorzaken. Toon deze als lijnen die van elke oorzaak lijn komen.,

• Analyseer uw diagram. In deze fase moet u een diagram hebben met alle mogelijke oorzaken van uw vertraging / probleem. Afhankelijk van de complexiteit en het belang van het probleem, kunt u nu de meest waarschijnlijke oorzaken verder onderzoeken. Dit kan het opzetten van interviews (zie getting patiënt perspectives), het uitvoeren van proces mapping of enquãates die u kunt gebruiken om te beslissen of de geïdentificeerde oorzaken correct zijn.

Tips:

• zorg ervoor dat uw team het eens is over de probleemstelling., Neem zoveel mogelijk informatie op in de ‘wat’, ‘waar’, ‘wanneer’ en ‘hoeveel’ van het probleem., het verzamelen van meer gegevens, of van het proces worden verschillende oplossingen
• Gebruik een papieren oppervlak, zodat u kunt het vervoer van het definitieve schema
• Ideaal, oorzaken moeten worden weergegeven in slechts één categorie, hoewel sommige mensen veroorzaakt kunnen overlappen

klik hier voor het downloaden van een sjabloon voor u om jezelf te gebruiken

Meer voorbeelden

Achtergrond
De oorzaak-en-gevolg-diagram is vastgesteld door Dr. w. Edwards Deming als een nuttig hulpmiddel voor het verbeteren van de kwaliteit., Dr. Deming doceert sinds de Tweede Wereldoorlog total quality management in Japan. hij heeft ook bijgedragen aan de ontwikkeling van statistische instrumenten die worden gebruikt voor de volkstelling, en heeft methoden van kwaliteitsmanagement aan het leger onderwezen. Zowel Ishikawa als Deming gebruiken dit diagram als een van de eerste tools in het kwaliteitsmanagementproces.