Mål for spredning: definitioner, eksempler

Beskrivende statistik > mål for spredning

hvad er mål for spredning?

spredningsforanstaltninger (også kaldet spredningsforanstaltninger) fortæller dig noget om, hvor bredt datasættet er. Der er flere grundlæggende mål for spredning, der anvendes i statistikker., De mest almindelige er:

1. rækkevidde (herunder kvartilafstand og interdecile range),
2. standardafvigelsen
3. variansen,
4. Kvartiler.

området

området er en grundlæggende statistik, der fortæller dig rækkevidden af værdier. For eksempel, hvis din minimumsværdi er $ 10 og den maksimale værdi er $ 100 så området er $90 ($100 – $10)., En lignende statistik er det interkvartile interval, der fortæller dig intervallet i de midterste halvtreds procent af et sæt data; med andre ord, det er her, hvor hovedparten af data har en tendens til at ligge.
Se: interval og Interkvartil rækkevidde for eksempler og beregningstrin.
En anden, mindre almindelig foranstaltning er det Semi-Interkvartile interval, som er halvdelen af det interkvartile interval.

standardafvigelse

kort sagt er standardafvigelsen et mål for, hvordan spredt data er omkring midten af distributionen (gennemsnittet)., Det giver dig også en ID.om, hvor, procentvis, en bestemt værdi falder. For eksempel, lad os sige, at du tog en test, og den blev normalt fordelt (formet som en klokke). Du scorer en standardafvigelse over gennemsnittet. Det fortæller dig, at din score sætter dig i top 84% af testdeltagerne.
Se: standardafvigelse for eksempler og beregningstrin.

variansen

variansen er en meget simpel statistik, der giver dig en ekstremt grov ID.om, hvor spredt et datasæt er. Som et mål for spredning er det faktisk ret svagt., En stor varians på 22.000 fortæller dig for eksempel ikke meget om spredningen af data — bortset fra at den er stor! Den vigtigste grund til variansen eksisterer er at give dig en måde at finde standardafvigelsen: standardafvigelsen er kvadratroden af varians.

Se: Variansen for eksempler og beregning trin.

Kvartiler