Măsuri de Răspândire: Definiții, Exemple

posted in: Articles | 0
Share on

Statistici Descriptive > Măsuri de Răspândire


Ce sunt Măsurile de Răspândit?

măsurile de răspândire (numite și măsuri de dispersie) vă spun ceva despre cât de larg este setul de date. Există mai multe măsuri de bază de răspândire utilizate în statistici., Cele mai frecvente sunt:

  1. gama (inclusiv interval de variație și interdecile gama),
  2. abaterea standard,
  3. varianța,
  4. Cuartile.

Gama

Gama spune cât de mult este în între cea mai mică valoare (start) și cea mai mare valoare (end). Imagine: Rutgers.edu.

intervalul este o statistică de bază care vă spune intervalul de valori. De exemplu, dacă valoarea dvs. minimă este de $10 și valoarea maximă este de $100, atunci intervalul este $90 ($100 – $10)., O statistică similară este intervalul interquartile, care vă spune intervalul în mijlocul cincizeci la sută dintr-un set de date; cu alte cuvinte, este în cazul în care cea mai mare parte a datelor tinde să se întindă.
A se vedea: intervalul și intervalul Interquartil pentru exemple și etape de calcul.
O altă măsură mai puțin obișnuită este intervalul semi-Interquartil, care este o jumătate din intervalul interquartil.

deviația Standard

pur și simplu pune, abaterea standard este o măsură a modului în care răspândirea datelor este în jurul centrului de distribuție (media)., De asemenea, vă oferă o idee despre locul în care, procentual înțelept, o anumită valoare scade. De exemplu, să presupunem că ați făcut un test și a fost distribuit în mod normal (în formă de clopot). Ai scor o abatere standard de mai sus Media. Asta vă spune scorul dvs. vă pune în top 84% din factorii de testare.
A se vedea: deviația Standard pentru exemple și etapele de calcul.

varianța

varianța este o statistică foarte simplă care vă oferă o idee extrem de brută despre cât de răspândit este un set de date. Ca măsură de răspândire, este de fapt destul de slab., O variație mare de 22.000, de exemplu, nu vă spune prea multe despre răspândirea datelor — în afară de faptul că este mare! Cel mai important motiv pentru care varianța există este de a vă oferi o modalitate de a găsi abaterea standard: abaterea standard este rădăcina pătrată a varianței.


a se Vedea: Varianței pentru exemple si etape de calcul.

Cuartile

Un set de numere (-2,-1,0,1,2), împărțit în patru trimestre.,

quartile împărțiți setul de date în sferturi în funcție de locul în care aceste numere se încadrează pe linia numerică. Ca și varianța, quartila nu este foarte utilă singură. În schimb, este folosit pentru a găsi valori mai utile, cum ar fi intervalul interquartil.

a se vedea: quartile pentru o definiție mai în profunzime și pași de calcul.Gonick, L. Ghidul de desene animate pentru statistici, HarperPerennial. 1993

——————————————————————————

aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test?, Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *