Kuvailevia Tilastoja > Toimenpiteet Leviämisen
Mitä ovat Toimenpiteet Leviämisen?
Toimenpiteet leviämisen (kutsutaan myös toimenpiteet hajonta) kertoa jotain siitä, kuinka laaja joukko tietoja on. Tilastoissa käytetään useita hajauttamisen perustoimenpiteitä., Yleisimpiä ovat:
- alue (mukaan lukien kvartiiliväli ja interdecile alue),
- keskihajonta,
- varianssi,
- Kvartiilit.
Alue
Välillä kertoo, kuinka paljon on välillä alin arvo (start) ja korkein arvo (end). Kuva: Rutgers.edu.
vaihteluväli on perusjoukko, joka kertoo arvojen vaihteluvälin. Jos esimerkiksi pienin arvo on $10 ja suurin arvo on 100 dollaria niin välillä on $90 ($100 – $10)., Samanlainen tilasto on kvartiilivälin pituus, joka kertoo alueen keskellä viisikymmentä prosenttia joukko tietoja, toisin sanoen, se on jossa suurin osa tiedoista on taipumus valehdella.
Katso: esimerkkien ja laskentavaiheiden vaihteluväli ja Kvartiiliväli.
Toinen harvinaisempi toimenpide on Semi kvartiilivälin pituus, joka on puolet kvartiilivälin pituus.
Keskihajonta
Yksinkertaisesti sanottuna, keskihajonta mittaa sitä, miten levittää tietoja on noin keskellä jakautuminen (keskiarvo)., Se antaa myös käsityksen siitä, missä prosentuaalisesti tietty arvo laskee. Sanotaan esimerkiksi, että teit testin ja se oli normaalisti jaettu (kellon muotoinen). Yksi keskihajonta on keskiarvon yläpuolella. Se kertoo, että pisteet laittaa sinut alkuun 84% testin ottajia.
Katso: standardipoikkeama esimerkeille ja laskentavaiheille.
Varianssi
varianssi on hyvin yksinkertainen tilastotieto, joka antaa sinulle erittäin karkea käsitys siitä, miten levittää tietoja sarja on. Levinneisyyden mittarina se on itse asiassa aika heikko., Esimerkiksi 22 000: n suuri varianssi ei kerro paljoa datan leviämisestä — muuta kuin että se on iso! Tärkein syy varianssi on olemassa, on antaa sinulle tapa löytää keskihajonta: keskihajonta on neliöjuuri varianssi.
Katso: Varianssi esimerkkejä ja laskennan vaiheet.
Kvartiilit
joukko numeroita (-2,-1,0,1,2) jaettu neljään neljännekset.,
kvartiilit jakavat tietokokonaisuutesi neljänneksiin sen mukaan, missä nämä numerot putoavat lukuriville. Kuten varianssi, kvartiili ei ole kovin hyödyllinen yksinään. Sen sijaan siitä löytyy käyttökelpoisempia arvoja, kuten interquartile-alue.
Katso: kvartiilit syvällisempää määrittelyä ja laskutoimituksia varten.
Gonick, L. the Cartoon Guide to Statistics, Harperennial. 1993
——————————————————————————
Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys?, Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!
Vastaa