Statistiques Descriptives > Mesures de dispersion
Ce sont des Mesures de Propagation?
Les mesures de propagation (également appelées mesures de dispersion) vous disent quelque chose sur la largeur de l’ensemble de données. Il existe plusieurs mesures de base de la propagation utilisées dans les statistiques., Les plus courants sont:
- la plage (y compris la plage interquartile et la plage interdécile),
- l’écart type,
- la variance,
- Quartiles.
La Gamme
La Gamme vous dit combien il est entre la valeur la plus faible (start) et la valeur la plus élevée (fin). Image: Rutgers.edu.
la plage est une statistique de base qui vous indique la plage de valeurs. Par exemple, si votre valeur minimale est de 10 $et la valeur maximale est de 100 then, la plage est $90 ($100 – $10)., Une statistique similaire est la plage interquartile, qui vous indique la plage au milieu de cinquante pour cent d’un ensemble de données; en d’autres termes, c’est là que la majeure partie des données a tendance à se trouver.
Voir: La plage et la plage Interquartile pour des exemples et des étapes de calcul.
Une autre mesure moins courante est la gamme Semi-interquartile, qui est la moitié de la gamme interquartile.
Écart type
En termes simples, l’écart type est une mesure de la répartition des données autour du centre de la distribution (la moyenne)., Il vous donne également une idée de l’endroit où, en pourcentage, une certaine valeur tombe. Par exemple, disons que vous avez passé un test et qu’il était normalement distribué (en forme de cloche). Vous marquez un écart-type au-dessus de la moyenne. Cela vous indique que votre score vous place dans le top 84% des preneurs de test.
voir: écart type pour des exemples et des étapes de calcul.
La Variance
La variance est très simple statistique qui vous donne une très vague idée de la propagation d’un ensemble de données. En tant que mesure de propagation, c’est en fait assez faible., Une grande variance de 22 000, par exemple, ne vous dit pas grand — chose sur la propagation des données-à part qu’elle est grande! La raison la plus importante de la variance existe, c’est pour vous donner un moyen de trouver l’écart type: l’écart type est la racine carrée de la variance.
Voir: la Variance pour des exemples et des étapes de calcul.
les Quartiles
Un ensemble de nombres (-2,-1,0,1,2), divisé en quatre quartiles.,
Quartiles divisez votre ensemble de données en quarts en fonction de l’endroit où ces nombres se trouvent sur la ligne numérique. Comme la variance, le quartile n’est pas très utile en soi. Au lieu de cela, il est utilisé pour trouver des valeurs plus utiles comme la plage interquartile.
Voir: Quartiles pour une définition plus approfondie et des étapes de calcul.
Gonick, L. La bande dessinée Guide des Statistiques, HarperPerennial. 1993
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