Misure di Diffusione: Definizioni, Esempi

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Quali sono le Misure di Diffusione?

Le misure di diffusione (chiamate anche misure di dispersione) ti dicono qualcosa su quanto sia ampio il set di dati. Esistono diverse misure di base di diffusione utilizzate nelle statistiche., I più comuni sono:

1. L’intervallo (compreso l’intervallo interquartile e l’intervallo interdecile),
2. La deviazione standard,
3. La varianza,
4. Quartili.

L’intervallo

L’intervallo è una statistica di base che indica l’intervallo di valori. Ad esempio, se il valore minimo è $10 e il valore massimo è $100, l’intervallo è $90 ($100 – $10)., Una statistica simile è l’intervallo interquartile, che indica l’intervallo nel mezzo cinquanta per cento di un insieme di dati; in altre parole, è dove la maggior parte dei dati tende a trovarsi.
Vedi: La gamma e la gamma interquartile per esempi e fasi di calcolo.
Un’altra misura meno comune è la gamma Semi interquartile, che è la metà della gamma interquartile.

Deviazione standard

In poche parole, la deviazione standard è una misura di come la diffusione dei dati è intorno al centro della distribuzione (la media)., Ti dà anche un’idea di dove, in percentuale, cade un certo valore. Ad esempio, diciamo che hai fatto un test ed è stato normalmente distribuito (a forma di campana). Si segna una deviazione standard sopra la media. Questo ti dice che il tuo punteggio ti mette tra i primi 84% degli esaminandi.
Vedi: Deviazione standard per esempi e fasi di calcolo.

La varianza

La varianza è una statistica molto semplice che ti dà un’idea estremamente approssimativa di quanto sia distribuito un set di dati. Come misura della diffusione, in realtà è piuttosto debole., Una grande varianza di 22.000, ad esempio, non ti dice molto sulla diffusione dei dati, a parte il fatto che è grande! La ragione più importante per cui la varianza esiste è di darti un modo per trovare la deviazione standard: la deviazione standard è la radice quadrata della varianza.