Miary rozprzestrzeniania: definicje, przykłady

Udostępnij na

statystyki opisowe>miary rozprzestrzeniania

jakie są miary rozprzestrzeniania?

miary rozproszenia (zwane również miarami rozproszenia) mówią coś o tym, jak szeroki jest zbiór danych. Istnieje kilka podstawowych miar spreadu stosowanych w statystykach., Najczęściej spotykane są:

1. zakres (w tym zakres międzykwartylowy i zakres międzykwartylowy),
2. odchylenie standardowe,
3. wariancja,
4. kwartyle.

zakres

zakres jest podstawową statystyką informującą o zakresie wartości. Na przykład, jeśli minimalna wartość to $10, a maksymalna to $100, to zakres wynosi $90 ($100 – $10)., Podobna statystyka jest interquartile zakres, który mówi ci zakres w środku pięćdziesiąt procent zestawu danych; innymi słowy, to, gdzie większość danych ma tendencję do leżeć.
Patrz: zakres i przedział Międzykwartylowy dla przykładów i etapów obliczeń.
inną, mniej powszechną miarą jest przedział pół-Międzykwartylowy, który stanowi połowę przedziału międzykwartylowego.

odchylenie standardowe

Mówiąc najprościej, odchylenie standardowe jest miarą tego, jak rozłożone dane są wokół środka rozkładu (średnia)., Daje również wyobrażenie o tym, gdzie, w ujęciu procentowym, spada pewna wartość. Na przykład, załóżmy, że zrobiłeś test i był on normalnie rozłożony (w kształcie dzwonu). Uzyskujesz jedno odchylenie standardowe Powyżej średniej. To mówi, że Twój wynik stawia cię w top 84% osób biorących udział w testach.
Patrz: odchylenie standardowe dla przykładów i etapów obliczeń.

wariancja

wariancja jest bardzo prostą statystyką, która daje bardzo przybliżony obraz tego, jak rozłożony jest zbiór danych. Jako miara rozprzestrzeniania jest dość słaba., Na przykład duża wariancja 22 000 nie mówi zbyt wiele o rozprzestrzenianiu się danych-poza tym, że jest duża! Najważniejszym powodem, dla którego istnieje wariancja, jest znalezienie sposobu na znalezienie odchylenia standardowego: odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym wariancji.

Zobacz: wariancja dla przykładów i kroków obliczeń.

kwartyle

kwartyle dzielą zestaw danych na kwartały w zależności od tego, gdzie te liczby spadają w linii liczbowej. Podobnie jak wariancja, kwartyl nie jest zbyt przydatny sam w sobie. Zamiast tego służy do znajdowania bardziej użytecznych wartości, takich jak zakres międzykwartylowy.

Zobacz: kwartyle dla bardziej szczegółowych definicji i obliczeń kroków.

Gonick, L. the Cartoon Guide to Statistics, HarperPerennial. 1993

——————————————————————————

potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym?, Dzięki badaniu Chegg możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!