Medidas de dispersão: Definições, Exemplos

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o Que são Medidas de Propagação?

medidas de dispersão (também chamadas medidas de dispersão) dizem-lhe algo sobre a largura do conjunto de dados. Existem várias medidas básicas de difusão utilizadas nas estatísticas., Os mais comuns são:

1. the range (including the interquartile range and the interdecile range),
2. The standard deviation,
3. The variance,
4. quartis.

A gama

a gama é uma estatística básica que lhe diz a gama de valores. Por exemplo, se o seu valor mínimo é de $ 10 e o valor máximo é de $ 100, então o intervalo é $90 ($100 – $10)., Uma estatística semelhante é a faixa interquartil, que lhe diz a faixa no meio cinqüenta por cento de um conjunto de dados; em outras palavras, é onde a maior parte dos dados tende a estar.
See: the Range and interquartil Range for examples and calculation steps.
outra medida menos comum é a gama Semi-interquartil, que é uma metade da Gama interquartil.

desvio padrão

simply put, the standard deviation is a measure of how spread out data is around center of the distribution (the mean)., Também lhe dá uma idéia de onde, em porcentagem, um certo valor cai. Por exemplo, digamos que você fez um teste e ele foi normalmente distribuído (em forma de sino). Tem um desvio padrão acima da média. Isso diz – te que a tua pontuação coloca-te no topo dos 84% dos testadores.
See: Standard Deviation for examples and calculation steps.

the Variance

The variance is a very simple statistic that gives you an extremely rough idea of how spread out a data set is. Como medida de propagação, é muito fraco., Uma grande variância de 22.000, por exemplo, não lhe diz muito sobre a disseminação de dados — além de ser grande! A razão mais importante da variância existe é para lhe dar uma maneira de encontrar o desvio padrão: o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.

Veja: Variância para exemplos e cálculos.

Quartis

quartis divida o seu conjunto de dados em quartos de acordo com o local onde esses números caem na linha de números. Como a variância, o quartil não é muito útil por si só. Em vez disso, é usado para encontrar valores mais úteis como o intervalo interquartil.

See: quartis for a more in depth definition and calculation steps.Gonick, L. the Cartoon Guide to Statistics, Harperennial. 1993

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