beskrivande statistik > mått på spridning
vad är mått på spridning?
mått på spridning (även kallade mått på spridning) berättar något om hur bred uppsättningen data är. Det finns flera grundläggande spridningsåtgärder som används i statistiken., De vanligaste är:
- intervallet (inklusive interquartile-intervallet och interdecile-intervallet),
- standardavvikelsen,
- variansen,
- kvartiler.
intervallet
intervallet berättar hur mycket som ligger mellan det lägsta värdet (start) och det högsta värdet (slut). Bild: Rutgers.edu.
intervallet är en grundläggande statistik som talar om värdeintervallet. Till exempel, om ditt minsta värde är $10 och det maximala värdet är $100 då intervallet är $90 ($100 – $10)., En liknande statistik är interquartile range, som berättar intervallet i mitten femtio procent av en uppsättning data; med andra ord, det är där huvuddelen av data tenderar att ligga.
se: intervallet och Mellankvartilen för exempel och beräkningssteg.
en annan, mindre vanlig åtgärd är Halvkvartilsområdet, som är hälften av kvartilsområdet.
standardavvikelse
enkelt uttryckt är standardavvikelsen ett mått på hur utspridda data ligger runt mitten av distributionen (medelvärdet)., Det ger dig också en uppfattning om var, procent klokt, ett visst värde faller. Till exempel, låt oss säga att du tog ett test och det var normalt fördelat (formad som en klocka). Du gör en standardavvikelse över medelvärdet. Som berättar din poäng sätter du i topp 84% av test takers.
se: standardavvikelse för exempel och beräkningssteg.
variansen
variansen är en mycket enkel statistik som ger dig en extremt grov uppfattning om hur utspridda en datamängd är. Som ett mått på spridning är det faktiskt ganska svagt., En stor varians på 22,000, till exempel, inte berätta mycket om spridningen av data — annat än det är stort! Den viktigaste anledningen till variansen finns är att ge dig ett sätt att hitta standardavvikelsen: standardavvikelsen är kvadratroten av variansen.
se: varians för exempel och beräkningssteg.
kvartiler
en uppsättning siffror (-2,-1,0,1,2) uppdelade i fyra kvartiler.,
kvartiler delar upp din datamängd i kvartaler beroende på var dessa siffror hamnar på nummerlinjen. Liksom variansen är kvartilen inte särskilt användbar på egen hand. Istället används det för att hitta mer användbara värden som interquartile-intervallet.
se: kvartiler för en mer djupgående definition och beräkningssteg.
Gonick, L. den tecknade Guide till statistik, Harperennial. 1993
——————————————————————————
behöver du hjälp med en läxa eller testfråga?, Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på området. Din första 30 minuter med en Chegg handledare är gratis!
Lämna ett svar